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公开(公告)号：CN108174421B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810178523.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G网络中基于MEC辅助的数据分流方法，属于移动通信技术领域。首先，针对传统切换方案中由于基站资源不足而导致切换失败的问题，本发明通过切换准备阶段MEC辅助目标基站选择，提高切换成功率。其次，针对数据流量过大导致核心网拥塞的问题，本发明利设计了一种任务卸载和数据分流方案，减小核心网拥堵，降低用户时延，提升网络性能和用户体验。本发明把任务卸载和数据分流融入到用户切换过程中，实现了任务卸载和数据分流的平滑过渡，降低传输时延和切换失败率。
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公开(公告)号：CN110049506A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910329123.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于簇和几何注水资源分配的网络能效提升方法，属于移动通信技术领域。首先，本发明提出了基于负载均衡的最优匹配方案保证网络中基站的负载均衡，有利于合理地配置网络资源并减小流量拥塞。其次，为了减小网络中的干扰，本发明将蜂窝异构网络中的小蜂窝基站分簇，根据能量效率选出簇头，并由簇头重新分配簇内资源。再次，根据几何注水算法，本发明提出了基于能效的信道功率分配方案。最后，本发明将小蜂窝基站簇、信道功率分配和动态小蜂窝基站开/关结合，在保证网络的中断概率、用户设备的最低信干噪比需求和核心区域内UE的通信质量下，进一步提升能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110098969B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910425345.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向物联网的雾计算任务卸载方法，属于移动通信技术领。域该方法将任务卸载决策、传输资源分配和计算资源分配、FN与IoT设备双向匹配联合建模为最小化系统总开销问题。首先，基于层次分析法对IoT设备的QoS需求进行分析，根据IoT设备的不同QoS需求建立优先级。其次，对IoT设备进行RB分配，确定每个IoT设备所需的RB数量；然后，进行计算资源分配，确定计算时延。基于此，建立双向匹配博弈，确定FN和请求卸载的IoT设备之间的稳定关联。最后，每个IoT设备根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。本发明降低了系统总时延和能耗开销，实现了IoT设备关联的稳定性和资源分配的有效性。
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公开(公告)号：CN110087318B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910334413.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于5G移动边缘计算的任务卸载和资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域。该方法将任务卸载决策、资源块分配、计算资源分配联合建模为一个最小化系统开销问题，并分解为三个子优化问题求解。首先，考虑到实际网络中UE时延敏感度不同，提出一种基于用户设备时延优先级的分布式资源块分配算法，根据UE的时延敏感度把UE分为不同优先级，高优先级UE优先分配资源块，同时保证低优先级UE通信质量。其次，每个UE根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。最后，以最小化总卸载任务在MEC总执行时间为目标，为UE分配计算资源。
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公开(公告)号：CN110087318A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910334413.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于5G移动边缘计算的任务卸载和资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域。该方法将任务卸载决策、资源块分配、计算资源分配联合建模为一个最小化系统开销问题，并分解为三个子优化问题求解。首先，考虑到实际网络中UE时延敏感度不同，提出一种基于用户设备时延优先级的分布式资源块分配算法，根据UE的时延敏感度把UE分为不同优先级，高优先级UE优先分配资源块，同时保证低优先级UE通信质量。其次，每个UE根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。最后，以最小化总卸载任务在MEC总执行时间为目标，为UE分配计算资源。
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公开(公告)号：CN110098969A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910425345.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向物联网的雾计算任务卸载方法，属于移动通信技术领。域该方法将任务卸载决策、传输资源分配和计算资源分配、FN与IoT设备双向匹配联合建模为最小化系统总开销问题。首先，基于层次分析法对IoT设备的QoS需求进行分析，根据IoT设备的不同QoS需求建立优先级。其次，对IoT设备进行RB分配，确定每个IoT设备所需的RB数量；然后，进行计算资源分配，确定计算时延。基于此，建立双向匹配博弈，确定FN和请求卸载的IoT设备之间的稳定关联。最后，每个IoT设备根据任务本地计算开销和任务卸载计算开销做出卸载决策。本发明降低了系统总时延和能耗开销，实现了IoT设备关联的稳定性和资源分配的有效性。
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公开(公告)号：CN108174421A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810178523.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G网络中基于MEC辅助的数据分流方法，属于移动通信技术领域。首先，针对传统切换方案中由于基站资源不足而导致切换失败的问题，本发明通过切换准备阶段MEC辅助目标基站选择，提高切换成功率。其次，针对数据流量过大导致核心网拥塞的问题，本发明利设计了一种任务卸载和数据分流方案，减小核心网拥堵，降低用户时延，提升网络性能和用户体验。本发明把任务卸载和数据分流融入到用户切换过程中，实现了任务卸载和数据分流的平滑过渡，降低传输时延和切换失败率。
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