-
公开(公告)号：CN110177355A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910502164.7
申请日：2019-06-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于能量收集的链路选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。由于车辆传输数据的能量有限，为了在传输功率受限条件下保证传输速率，优化网络总能效，本发明提出一种联合能量收集、模式选择和功率分配的优化算法。该算法主要包括资源分配和链路选择两个步骤。首先，车辆、RSU和资源块进行最优匹配；然后，基于能量收集技术，优化传输车辆和RSU发射功率，做出最优决策。本发明所述方法联合能量收集、模式选择和功率分配的优化算法，在保证车辆通信质量情况下提升整个网络的总能效。
-
公开(公告)号：CN109413617B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811556609.1
申请日：2018-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小蜂窝辅助的车联网传输方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：在车联网中基于最优效用匹配算法确定车辆和路侧单元RSU资源块的匹配；S2：当同一个RSU资源块在多个车辆的备选列表中网络效用值都为最大，采用基于拍卖的能效资源分配算法；S3：车辆得出基于小蜂窝辅助的车联网传输下最优匹配和功率分配方案。本发明所述方法将小蜂窝基站与车联网结合进行联合传输，在考虑了价格的情况下实现最优的资源块匹配方案、功率分配方案，进而提升整个网络的传输性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111372219A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010102490.1
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网链路选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。车联网中包含V2V、V2I等通信方式。传输车辆可通过Sidelink技术和接收车辆直接建立连接，或通过RSU转发数据至接收车辆。然而，在V2I通信中，当网络中出现恶意RSU节点时，将上报虚假的SINR信息给LSC，导致车辆通信质量及网络能效降低。为了避免恶意RSU节点对车联网性能的影响，提高网络总能效，本发明提出一种联合恶意RSU识别、模式选择和功率分配的优化算法。首先，LSC根据空间相关度理论检测出恶意RSU节点；然后，车辆根据不同链路能效值进行模式选择；最后，利用拉格朗日乘数法、次梯度更新法，优化传输功率，提高网络能效。
-
公开(公告)号：CN109656703A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811566614.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及涉及一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法，属于车辆通信领域，其中车辆任务根据其属性可分为：可卸载任务和不可卸载任务。对于不可卸载的任务，选择本地计算任务；对于可卸载的任务，车辆利用本地计算资源和MEC计算资源共同处理任务，达到最小化任务计算代价的目的。其中最优卸载决策取决于任务在本地处理带来的效益和卸载到MEC带来的效益的对比。本发明在任务计算过程中，数据包队列呈动态变化，既有数据包到达也有数据包离开队列，同时由于时延也会产生丢包。保持队列稳定下，对于任务的丢包率进行优化可以改善减少任务计算代价，以及提高车辆用户数据传输体验。
-
公开(公告)号：CN109656703B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201811566614.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及涉及一种移动边缘计算辅助车辆任务卸载方法，属于车辆通信领域，其中车辆任务根据其属性可分为：可卸载任务和不可卸载任务。对于不可卸载的任务，选择本地计算任务；对于可卸载的任务，车辆利用本地计算资源和MEC计算资源共同处理任务，达到最小化任务计算代价的目的。其中最优卸载决策取决于任务在本地处理带来的效益和卸载到MEC带来的效益的对比。本发明在任务计算过程中，数据包队列呈动态变化，既有数据包到达也有数据包离开队列，同时由于时延也会产生丢包。保持队列稳定下，对于任务的丢包率进行优化可以改善减少任务计算代价，以及提高车辆用户数据传输体验。
-
公开(公告)号：CN111372219B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010102490.1
申请日：2020-02-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网链路选择和资源分配方法，属于移动通信技术领域。车联网中包含V2V、V2I等通信方式。传输车辆可通过Sidelink技术和接收车辆直接建立连接，或通过RSU转发数据至接收车辆。然而，在V2I通信中，当网络中出现恶意RSU节点时，将上报虚假的SINR信息给LSC，导致车辆通信质量及网络能效降低。为了避免恶意RSU节点对车联网性能的影响，提高网络总能效，本发明提出一种联合恶意RSU识别、模式选择和功率分配的优化算法。首先，LSC根据空间相关度理论检测出恶意RSU节点；然后，车辆根据不同链路能效值进行模式选择；最后，利用拉格朗日乘数法、次梯度更新法，优化传输功率，提高网络能效。
-
公开(公告)号：CN109413617A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811556609.1
申请日：2018-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小蜂窝辅助的车联网传输方法，属于移动通信技术领域，包括以下步骤：S1：在车联网中基于最优效用匹配算法确定车辆和路侧单元RSU资源块的匹配；S2：当同一个RSU资源块在多个车辆的备选列表中网络效用值都为最大，采用基于拍卖的能效资源分配算法；S3：车辆得出基于小蜂窝辅助的车联网传输下最优匹配和功率分配方案。本发明所述方法将小蜂窝基站与车联网结合进行联合传输，在考虑了价格的情况下实现最优的资源块匹配方案、功率分配方案，进而提升整个网络的传输性能。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
