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公开(公告)号：CN111586762B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010358386.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/16
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的任务卸载及资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域，针对移动业务流量激增及空间分布不均的边缘网络环境下，通过基于软件定义网络SDN的集中式系统架构对网络设备的资源进行实时感知及集中管控，并在用户最大容忍延迟和MEC服务器计算资源约束下，建立用户公平性的时延最小化的理论模型，使得所有用户中最大的时延最小化，并通过基于模拟退火思想的启发式迭代算法框架对任务卸载策略和资源分配方案进行联合优化。本发明不仅均衡了MEC服务器的计算负载，充分发挥了MEC技术的优势，同时在保证用户公平性的同时降低用户任务执行时延，提高资源利用率和MEC系统系统性能。
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公开(公告)号：CN108964806A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810866046.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04L5/14
Abstract: 本发明涉及一种带内全双工系统无线接入与回传联合资源分配方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：建立带内全双工自回传网络架构：由一个多天线宏基站和若干单天线自回传小基站构成的蜂窝异构网络；S2：在维持网络稳定的条件下，通过带内全双工自回传网络下的无线接入与回传联合资源分配方法，最大化网络时间平均下的下行用户和频谱效率，并调整控制参量的取值而实现时延与频谱效率间的动态平衡。本发明解决了低功率节点的超密集部署所带来的回传链路部署困难、运营商高额成本以及网络变得更为复杂等问题。
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公开(公告)号：CN111510319B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010160444.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于状态感知的网络切片资源管理方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，将存在移动UE的接入网切片的资源管理问题抽象成一个MDP模型，在模型中考虑了计算、链路和无线资源的联合分配，并在优化时延的同时降低虚拟网络功能(Virtual network function，VNF)迁移带来的数据损失；同时，考虑到未知的状态转移概率，采用深度强化学习(Deep Q Network，DQN)求解马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes，MDP)问题。本发明提供的方法能有效降低UE移动带来的时延增加，且能够改善数据损失情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111586762A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358386.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的任务卸载及资源分配联合优化方法，属于移动通信技术领域，针对移动业务流量激增及空间分布不均的边缘网络环境下，通过基于软件定义网络SDN的集中式系统架构对网络设备的资源进行实时感知及集中管控，并在用户最大容忍延迟和MEC服务器计算资源约束下，建立用户公平性的时延最小化的理论模型，使得所有用户中最大的时延最小化，并通过基于模拟退火思想的启发式迭代算法框架对任务卸载策略和资源分配方案进行联合优化。本发明不仅均衡了MEC服务器的计算负载，充分发挥了MEC技术的优势，同时在保证用户公平性的同时降低用户任务执行时延，提高资源利用率和MEC系统系统性能。
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公开(公告)号：CN111510319A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010160444.7
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态感知的网络切片资源管理方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，将存在移动UE的接入网切片的资源管理问题抽象成一个MDP模型，在模型中考虑了计算、链路和无线资源的联合分配，并在优化时延的同时降低虚拟网络功能(Virtual network function，VNF)迁移带来的数据损失；同时，考虑到未知的状态转移概率，采用深度强化学习(Deep Q Network，DQN)求解马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes，MDP)问题。本发明提供的方法能有效降低UE移动带来的时延增加，且能够改善数据损失情况。
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公开(公告)号：CN111371742B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010107298.1
申请日：2020-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0893
Abstract: 本发明涉及一种基于SVDD的网络切片物理节点异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法在网络切片场景下，采用网络切片部署和VNF产生观测数据的模型，结合考虑无监督异常检测和VNF观测数据网络切片间共享，构建分布式部署于各网络切片管理器上的网络切片物理节点异常检测模型，通过随机近似函数实现在各切片内分布式处理VNF观测数据，最后采用随机梯度下降法实现分布式在线的物理节点异常检测。本发明能够在利用虚拟网络功能观测数据实现物理节点异常检测的同时，保证观测数据在切片内处理，从而解决VNF运营方担忧的信息泄露问题。
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公开(公告)号：CN108964806B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810866046.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04L5/14
Abstract: 本发明涉及一种带内全双工系统无线接入与回传联合资源分配方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：建立带内全双工自回传网络架构：由一个多天线宏基站和若干单天线自回传小基站构成的蜂窝异构网络；S2：在维持网络稳定的条件下，通过带内全双工自回传网络下的无线接入与回传联合资源分配方法，最大化网络时间平均下的下行用户和频谱效率，并调整控制参量的取值而实现时延与频谱效率间的动态平衡。本发明解决了低功率节点的超密集部署所带来的回传链路部署困难、运营商高额成本以及网络变得更为复杂等问题。
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公开(公告)号：CN111371742A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010107298.1
申请日：2020-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SVDD的网络切片物理节点异常检测方法，属于移动通信技术领域。该方法在网络切片场景下，采用网络切片部署和VNF产生观测数据的模型，结合考虑无监督异常检测和VNF观测数据网络切片间共享，构建分布式部署于各网络切片管理器上的网络切片物理节点异常检测模型，通过随机近似函数实现在各切片内分布式处理VNF观测数据，最后采用随机梯度下降法实现分布式在线的物理节点异常检测。本发明能够在利用虚拟网络功能观测数据实现物理节点异常检测的同时，保证观测数据在切片内处理，从而解决VNF运营方担忧的信息泄露问题。
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