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公开(公告)号：CN107607502B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710762943.1
申请日：2017-08-30
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供一种利用多色荧光碳点同时且可视化检测多种抗生素的方法及多种抗生素的荧光检测指示卡，该方法包括：S1、n种荧光碳点的制备；S2、检测n种抗生素荧光探针的制备；S3、检测n种抗生素荧光指示卡的建立；S4、n种抗生素定量预测模型的建立；S5、食品中n种抗生素的同时检测。本发明制备了具有不同发射性质的荧光碳点，将不同性质的荧光碳点修饰多种抗生素适配体制备得到了多种抗生素的荧光探针，借助荧光成像技术获取了多种抗生素不同浓度的荧光图片，建立定量预测多种抗生素的模型，实现了食品中多种抗生素的定性及定量检测。本发明制备的荧光指示卡具有更直观明显的颜色变化，可用于样品的多种抗生素同时定性以及快速的定量检测。
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公开(公告)号：CN110274888A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910575556.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，涉及基于智能手机的中华绒螯蟹内部食用品质无损检测方法；步骤为：以不同成熟期的中华绒螯蟹作为样本，利用基于智能手机的光谱数据采集系统采集样本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺ROI的光谱数据，并测定其特征化学物质的含量；对光谱数据进行SG平滑滤波预处理；按照样本的成熟度结合蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性的特征化学物质含量制定中华绒螯蟹内部食用品质分级指标；将预处理后光谱数据与特征化学物质含量数据一一对应，通过算法获得样本各部位对应的特征波长；以特征波长数据和食用品质分级指标构建预测模型；本发明具有准确、高效、无损、实时的优点，弥补了商品蟹内部食用品质分级标准的空缺。
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公开(公告)号：CN105760574B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610051172.0
申请日：2016-01-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种模拟固态发酵过程中温度场分布的方法，属于模拟仿真技术领域。包括：1确定发酵基质温度场分布的平面，包括轴向平面和径向平面，在所述温度场分布的平面中布置在线温度传感器，在轴向上从上部至下部布置温度传感器，径向上从左至右布置温度传感器；2画出温度场的几何区域；3使用FEM对PDE方程进行数值计算，包括剖分三角网格，离散方程和求方程的数值解；4在MATLAB的PDE工具箱的界面上设定参数、边界条件以及初始条件；5设定偏微分控制方程的类型；6将SSF过程中的热量分析参数带入导热方程，计算发酵基质的热量，建立用于模拟发酵基质内二维、三维非稳态模型的温度场。比编程类相关方法灵活简捷，且求解精度更高。
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公开(公告)号：CN109883966A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141468.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于无损检测技术领域，具体涉及一种基于多光谱图像技术检测中华绒螯蟹熟化程度的方法；具体步骤为：采集中华绒螯蟹在蒸制过程中的全波段光谱信息，筛选表征蛋白质和脂质熟化程度的特征波长，和多光谱相机组构建多光谱信息采集系统和熟化程度在线监测系统；采集中华绒螯蟹在蒸制过程中特征波长下的光谱图像，并进行校正，进一步划分感兴趣区域；然后提取感兴趣区域的光谱图像数据和颜色信息；融合步骤四中提取的光谱图像数据和颜色信息，建立判别模型；本发明使用光谱图像对中华绒螯蟹的熟化程度进行判断，利用光谱数据与图像数据代替传统的人眼观察，具有准确、高效、无损、实时的优点；解决了人工判断主观性强、准确性差的缺陷。
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公开(公告)号：CN109371672A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810985483.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种食品新鲜度指示电纺纳米纤维膜及其制备方法，包括以下步骤：步骤S1、用乙醇注入法制备花青素脂质体；步骤S2、花青素脂质体表面修饰壳聚糖；步骤S3、利用静电纺丝技术制备新鲜度指示电纺纳米纤维膜。本发明提出用乙醇注入法包裹具有指示功能的花青素得到脂质体，再用安全无毒的壳聚糖修饰，得到一种稳定性更优良的pH指示花青素脂质体，并借助静电纺丝技术将指示性花青素脂质体组装在电纺纳米纤维膜上得到新鲜度指示电纺纳米纤维膜，可以在食品运输贮藏过程中根据新鲜度变化产生的腐败性气体作用产生显著的颜色变化，根据颜色RGB值的变化建立PCA模型能有效区分不同新鲜度的食品，可应作为一种新型的无毒的新鲜度指示智能包装材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105445169B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510971248.7
申请日：2015-12-21
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N15/10
Abstract: 本发明提供了一种细菌计数方法，包括以下步骤，S1：利用电聚合法在玻碳电极表面制备聚苯胺/细菌复合薄膜；S2：绘制所述聚苯胺/细菌复合薄膜修饰电极标准曲线；S3：根据所述步骤S2所得标准曲线测定待测菌液样本的细菌浓度。本发明实施过程中无需对细菌进行培养，因此耗时短、操作简便；本发明以苯胺为主要试剂，待测液消耗量少，因此检测费用低、设备简单；本发明所述方法具有重复性好、检测线性范围宽的优点；是一种操作简便、耗时短、成本低的细菌计数方法，本发明是基于聚苯胺/细菌复合薄膜的细菌计数方法，能实现细菌菌体浓度的快速准确检测。
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公开(公告)号：CN109182443A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810979015.5
申请日：2018-08-27
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种监测腐败菌繁殖的传感器制备方法及快速检测腐败菌的方法，利用智能手机采集传感器阵列图像，并进行提取处理响应信号，结合模式识别区分优势腐败菌，包括S1：将智能手机固定在有稳定照明光源的拍摄位置，设置测光方式、感光度、曝光时间和白平衡的参数；S2：在相同的位置和参数条件下，先采集传感器阵列反应前的图像，再将传感器阵列与样品反应，每隔a天后采集传感器阵列图像用于后期处理和分析；S3:对图像预处理；S4:提取传感器阵列的特征信号；S5:借助主成分分析PCA对特征信息X进行预处理，用预处理后的数据建立线性判别LDA、K最近邻算法KNN、人工神经网络BPNN和支持向量机模型SVM预测优势腐败菌的类别。
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公开(公告)号：CN109001146A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810831074.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法。本发明对冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法具体为：收集牛肉样本并编号，运用NIR进行数据采集；利用SNVT方法对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及常规检测方法的复杂性限制，适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜与冻化鲜牛肉进行鉴定，当主成分数为12，训练集和测试集识别率分别为97.73%和95.45%，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN108896525A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810438793.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公开了一种果蔬有机氯农药残留的表面增强拉曼光谱检测方法，属于农药残留的检测方法技术领域。按照下述步骤进行：步骤一：铜箔基片的制备；步骤二：铜箔表面银纳米粒子的沉积；步骤三：基底上巯基的修饰；步骤四：有机氯农药标品表面增强拉曼光谱的检测；步骤五：果蔬样品农药残留的检测。本发明样品前处理简单，检测速度快，缩短了检测周期，成本低，实现了果蔬微痕量农药的快速检测。
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公开(公告)号：CN108680572A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810661850.4
申请日：2018-06-25
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，具体涉及一种颜色/荧光双信号可视化快速检测亚硝酸盐的方法及应用。本发明的检测亚硝酸盐的方法具体为：首先制备碳点‑中性红复合体系，分为合成碳点和构建碳点‑中性红复合体系两步；将普通滤纸浸泡到碳点‑中性红复合体系中，得到碳点‑中性红复合体系检测试纸；配置亚硝酸钠标准溶液；制备检测亚硝酸盐的颜色标准比色卡和荧光标准比色卡；利用软件提取每张试纸的RGB值，建立矩阵，建立多元线性回归模型；检测待测食品中亚硝酸盐的含量。本发明的碳点‑中性红复合体系对亚硝酸盐具有颜色和荧光双重响应，检测时操作步骤简单，可视化结果清晰、直观和精准，检出限更低，有望大规模用于食品中检测亚硝酸盐含量。
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