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公开(公告)号：CN109765196A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910126179.8
申请日：2019-02-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。本发明对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别方法具体为：收集大西洋鲑鱼与虹鳟鱼样本并编号，运用NIR技术进行数据采集；对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立大西洋鲑鱼与虹鳟鱼的快速鉴别模型；对未知鱼肉样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测鱼肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性、常规检测方法的复杂性限制，适合大批量的快速检测。采用本发明的方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴定，当主成分数为10，训练集和测试集识别率分别为98.33％、95％，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN108845021A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810514429.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明属于液态食品生产工艺鉴别领域，具体涉及一种食醋不同生产工艺方式的快速鉴别方法。本发明对食醋不同生产工艺方式的快速鉴别方法具体为：收集手工醋与工业醋样本并编号，运用SPME-MS进行质谱数据采集；然后利用主成分分析对质谱数据进行降维处理；采用化学计量学的方法建立手工醋与工业醋快速鉴别模型；对未知待测食醋样本进行质谱数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测食醋样本的生产工艺方式进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及理化测定带来片面化的影响；检测速度快，也不易受环境变化影响。采用本发明的方法对手工醋和工业醋进行鉴定时，当主成分数为5，其训练集和测试集识别率均达到100%，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN109142269A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810831034.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359 , G01N33/12
Abstract: 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及一种冰鲜牛肉储存时间的快速鉴别方法。本发明对冰鲜牛肉储存时间的快速鉴别方法具体为：收集牛肉样本并编号，运用NIR进行数据采集；利用归一化方法对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立冰鲜牛肉储存时间的快速鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本储存时间进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及理化测定的复杂性限制，适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜牛肉储存时间进行鉴定，当主成分数为8，训练集和测试集识别率分别为98.75%、90%，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN108872389A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810831035.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G01N29/0654 , G01N29/4418
Abstract: 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及一种基于超声成像技术的冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别方法。本发明对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别方法具体为：准备牛肉样本并编号；运用超声成像技术对牛肉样本进行超声反射图像采集，并提取牛肉超声反射图像纹理特征值；利用主成分分析对数据进行降维处理；采用化学计量学方法建立进口冷鲜牛肉与解冻牛肉的快速鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行超声反射图像采集，利用建立的鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行鉴别。本发明的样品无需前处理，检测成本低，不会污染环境，操作简单，结果准确。对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别时，当主成分数为5时，训练集和测试集识别均到达100%，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN112697718A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110053710.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 江苏大学 , 镇江市食品药品监督检验中心
Abstract: 本发明属于肉制品质量检测技术领域，涉及一种基于高光谱成像技术结合波长选择算法串联策略的调理牛排新鲜度快速检测的方法；首先准备n个调理牛排样本并编号，使用高光谱成像采集系统对的调理牛排样本进行光谱图像采集；再使用国标法测定已采集过高光谱数据的调理牛排样本代表肉品新鲜度指标；然后采用ENVI 4.5软件提取调理牛排样本中心感兴趣区域的光谱值，计算光谱平均反射率作为光谱数据，并进行预处理；提取预处理后光谱信息中的特征波长，建立调理牛排新鲜度预测模型；实现对生鲜调理牛排贮藏过程中TVB‑N含量进行快速预测；本发明的表征方法所需时间短，对样品无破坏，设备操作简便，适合进行大批量的快速检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109975292A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910203834.5
申请日：2019-03-18
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的大西洋鲑鱼和虹鳟鱼快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。先准备大西洋鲑鱼和虹鳟鱼样本，用手机拍摄采集样本图像；将获得的图像导入计算机，并进行图像处理；对处理后的图像进行特征数据提取；利用主成分分析方法对所提取的特征数据进行降维处理；采用化学计量学的方法建立大西洋鲑鱼和虹鳟鱼的快速鉴别模型；对未知待测鱼肉样本进行图像采集，利用建立的鉴别模型对未知待测鱼肉样本的所属类别进行鉴别。本发明的检测方法操作便捷，不会破坏样本，检测速度快，结果客观准确。采用该方法对大西洋鲑鱼与虹鳟鱼进行鉴别，当主成分数为6时，建立的LDA模型训练集和测试集识别率均达到100％，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN108982636A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810831062.5
申请日：2018-07-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N27/416
CPC classification number: G01N27/416
Abstract: 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及基于电化学相位谱快速鉴别冷鲜牛肉和解冻牛肉的方法。本发明对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别方法具体为：准备牛肉样本并编号；通过CHI660E电化学工作站对牛肉样本进行电化学相位谱数据的采集；利用主成分分析方法对采集的电化学相位谱数据进行降维处理；基于降维处理后的相位谱数据，采用化学计量学方法建立冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行相位谱数据采集，利用建立的快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的存储方式进行预测。本发明的鉴别方法所需时间短，且检测装置成本低。对冷鲜牛肉与解冻牛肉的鉴别时，当主成分数为8，训练集和测试集识别率均达到100%，识别正确率高，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN110501333A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910640804.0
申请日：2019-07-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种冰鲜牛肉储藏天数的预测方法，属于肉制品质量检测技术领域。该方法具体包括如下步骤：准备不同储藏天数的牛腱子肉样本，取样制作组织微观结构石蜡切片；用带有拍照功能的光学显微镜观测石蜡切片并拍摄微观结构图像；对微观结构图像进行图像处理，提取细胞间隙和细胞的面积比数据；将储藏天数与所提取的面积比进行线性拟合，得到它们的关系方程。最终得到牛肉的储藏天数和微观图像的细胞间隙与细胞的面积比拟合方程为：y＝0.0059x+0.5793，相关系数R2＝0.8703，可以实现冰鲜牛肉储藏天数的快速预测。本发明的牛肉储藏天数预测方法克服了感官评价的主观性和理化分析的繁琐性。
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公开(公告)号：CN109765197A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910126182.X
申请日：2019-02-20
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法，属于肉制品质量检测技术领域。本发明对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别方法具体为：收集大西洋鲑鱼样本并编号，运用NIR技术进行数据采集；对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼的快速鉴别模型；对未知待测大西洋鲑鱼样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测大西洋鲑鱼样本的类别进行预测。采用本发明的方法对冰鲜大西洋鲑鱼与冻融大西洋鲑鱼进行鉴定，当主成分数为10，训练集和测试集识别率分别为100％、98.33％，可实现快速鉴别。
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公开(公告)号：CN109001146A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810831074.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明属于肉制品质量检测技术领域，具体涉及一种冰鲜牛肉与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法。本发明对冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别方法具体为：收集牛肉样本并编号，运用NIR进行数据采集；利用SNVT方法对数据进行预处理；利用PCA对预处理后的数据进行降维；采用化学计量学方法建立冰鲜与冻化鲜牛肉的快速鉴别模型；对未知待测牛肉样本进行数据采集，利用快速鉴别模型对未知待测牛肉样本的类别进行预测。本发明的快速鉴别方法不受感官评价的主观性及常规检测方法的复杂性限制，适合进行大批量的快速检测。采用本发明的方法对冰鲜与冻化鲜牛肉进行鉴定，当主成分数为12，训练集和测试集识别率分别为97.73%和95.45%，可实现快速鉴别。
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