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公开(公告)号：CN115795034A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211475381.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及基于分类器和特征集成的影评情感分析方法及系统，其中方法包括以下步骤S1、将影评转换为可识别的数字向量；S2、将可识别的数字向量输入特征选择集成FSE模型，以识别关键影评特征；S3、将关键影评特征输入基于META‑DES框架的动态集成选择DES模型中，以进行情感分析预测。本发明对影评特征采用特征选择集成，并在分类阶段采用动态集成选择融合meta‑learning，相较于其他通用的机器学习情感分析技术，取得更高的分类准确率。
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公开(公告)号：CN115510586A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211233665.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 上海交通大学深圳研究院 , 上海交通大学 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种基于MSD‑MHNN的设备剩余使用寿命预测方法和系统，包括：采集发动机状态监测数据并对所述数据进行预处理；MHNN模型对预处理后的数据进行特征学习以及对每个时间点的数据进行特征加权，得到多个退化特征；将MSD机制融合至MHNN模型生成MSD‑MHNN模型，对所述MSD‑MHNN模型训练后得到剩余使用寿命预测结果；本发明通过MHNN结构构建和MSD机制结合起来，实验结果表明，MSD‑MHNN在发动机RUL预测方面可行性和鲁棒性更好，且MSD‑MHNN模型提高了发动机设备剩余使用寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN112668187B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011619505.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法，包括：建立采用DSM方法表示复杂服务流程的装修服务模块，定义供选择的服务组件及其基本属性值；构造两级QFD质量屋，将顾客对不同需求的重要性映射到各装修服务模块的服务组件偏好；建立考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化模型，模型综合考虑服务流程的时序约束、服务资源的时变约束、服务组件的配置约束、顾客的服务时间和总预算约束；对建立的装修服务配置多目标优化模型改进为线性规划模型；采用不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集；采用K‑means聚类方法缩减解集，形成候选解集，由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明合理优化给予顾客的最优方案。
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公开(公告)号：CN112667817B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011640409.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数据挖掘及产品技术领域，尤其涉及一种基于轮盘赌属性选择的文本情感分类集成系统，包括以下步骤：S1：获取在线文本和对应的情感类别数据；S2：通过对获取的在线文本特征提取，将获取的在线文本转化为特征向量并进行预处理；S3：将预处理后文本的特征向量涉及到的多分类问题转化为一对一问题；S4：对每个一对一问题，计算每个词的信息增益后，使用轮盘赌进行特征选择；S5：将进行过特征选择的数据集用于训练分类器，将分类器进行集成；S6：集成后的系统通过聚合策略得到情感类别预测结果。本发明可以有效解决多分类问题模型复杂，难于求解的问题。
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公开(公告)号：CN109447167B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811305657.3
申请日：2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本文发明一种基于非负矩阵分解(Non‑negative Matrix Factorization，NMF)的卷烟配方维护方法，包括以下步骤：S1：数据处理，将配方数据转换成二进制配方矩阵，将单料烟组转换成二进制配方向量；S2：应用数据挖掘和NMF相关方法确定模型参数k，再根据模型参数k计算模型系数矩阵M；S3：根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值S4：根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S；S5：根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟，可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定，对卷烟配方维护具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700850A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011618360.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法，具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客的订单信息；在调度周期起始时刻，根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵，并根据历史数据估计出旅行时间的分布参数，随后确定建立模型所需要的参数；考虑旅行时间为随机变量的情况下，以最小化公司的运营成本为上层目标函数，以最大化顾客满意水平为下层目标函数，建立随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型；针对该模型，设计三阶段混合启发式算法进行求解，进而得到一个随机环境下的家庭医疗护理订单分配决策的方案。本发明从随机优化的角度来考虑分层决策下的家庭医疗护理服务调度问题。
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公开(公告)号：CN112699239A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011635475.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体涉及基于集成分类器动态选择策略的文本情感分类方法。包括如下步骤：S1，采集电影评论信息，根据评论内容进行情感标签，不同程度的情感态度分属多个类别；S2，对已经标签的评论内容的文本集合中，所有的文本进行预处理；S3，利用集成分类器动态选择策略建立文本情感分类模型；S4，根据测试集评论的k个近邻验证集评论在对应候选池中的分类器上的准确率，选择分类器形成分类器集合；S5，采用聚合方法将选择完成的分类器集合组合成多分类器，得出最终输出。本发明具有能够有效地处理文本情感分类中多分类问题且预测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN112651786A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011640370.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态替代的易逝品跨周期定价方法，包括步骤：S1、定义易逝品跨周期定价的系统参数；S2、建立考虑动态替代的易逝品跨周期定价模型；S3、根据易逝品跨周期定价模型设计混合遗传算法；S4、计算得出易逝品跨周期定价方案。本发明的方法可使企业在易逝品销售时提前掌握不同类型消费者在两个销售周期的效用盈余，集中进行跨周期定价，并同时考虑差异化易逝品的动态替代，可攫取更大的消费者盈余、最大化厂商的收入。
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公开(公告)号：CN112651657A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011638908.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种健康体检服务流程优化调度方法，包括步骤：S1、将体检者对移动距离和等待时间的主观评价映射成体检者的敏感偏好；S2、计算每个体检者的最优体检流程路径；S3、建立基于移动距离和等待时间的整体优化调度模型；S4、将整体优化调度模型转化为线性规划模型；S5、采用引入呼叫选择策略的二维基因组成染色体的GA_CS算法进行调度结果求解。本发明可以根据体检者对移动距离和等待时间的敏感偏好不同，改进针对特定体检者的体检流程路径推荐方案，使得体检中心资源利用率高的同时，强化了体检者对体检流程的满意度，增强其服务体验，进而提升体检服务机构的市场竞争力。
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公开(公告)号：CN110119835B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910231144.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间计算的公交动态发车调度优化方法，步骤S1：在规划周期起始时刻之前采集在线路上正在运行的车辆信息和乘客信息；步骤S2：预测规划周期起始时刻的乘客基准到达率，并确定模型计算所需要的参数；步骤S3：考虑单条线路上各个站点的乘客基准到达率在一定区间内变化的情况下，以所有乘客的总等车时间最小为目标函数，建立基于区间计算的公交动态发车调度鲁棒优化模型；步骤S4：对该优化模型，利用遗传算法进行求解，最终得到乘客总等待时间较小且具有鲁棒性的发车方案。本发明方法从鲁棒优化的角度来考虑我国的公交动态发车调度问题，解决了不确定的情况下的公交动态发车调度问题，有助于提高公交运营效率。
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