公开(公告)号：CN112668187A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011619505.8

申请日：2020-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 雒兴刚 ,  刘伦 ,  张洪波 ,  张忠良 ,  蔡灵莎

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法，包括：建立采用DSM方法表示复杂服务流程的装修服务模块，定义供选择的服务组件及其基本属性值；构造两级QFD质量屋，将顾客对不同需求的重要性映射到各装修服务模块的服务组件偏好；建立考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化模型，模型综合考虑服务流程的时序约束、服务资源的时变约束、服务组件的配置约束、顾客的服务时间和总预算约束；对建立的装修服务配置多目标优化模型改进为线性规划模型；采用不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集；采用K‑means聚类方法缩减解集，形成候选解集，由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明合理优化给予顾客的最优方案。

公开(公告)号：CN112651657B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202011638908.7

申请日：2020-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 雒兴刚 ,  刘伦 ,  张忠良 ,  蔡灵莎

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G16H40/20 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开一种健康体检服务流程优化调度方法，包括步骤：S1、将体检者对移动距离和等待时间的主观评价映射成体检者的敏感偏好；S2、计算每个体检者的最优体检流程路径；S3、建立基于移动距离和等待时间的整体优化调度模型；S4、将整体优化调度模型转化为线性规划模型；S5、采用引入呼叫选择策略的二维基因组成染色体的GA_CS算法进行调度结果求解。本发明可以根据体检者对移动距离和等待时间的敏感偏好不同，改进针对特定体检者的体检流程路径推荐方案，使得体检中心资源利用率高的同时，强化了体检者对体检流程的满意度，增强其服务体验，进而提升体检服务机构的市场竞争力。

公开(公告)号：CN114529360A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202111681897.5

申请日：2021-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 雒兴刚 ,  刘志鹏 ,  刘伦 ,  张忠良 ,  蔡灵莎

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/10 ,  G06N3/12 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种考虑多用户和模糊质量屋信息的模块化服务配置优化方法，包括以下步骤：①建立采用设计结构矩阵方法表示复杂服务流程的服务模块化结构；②构造两级QFD质量屋；③建立综合考虑服务过程的时间约束、服务组件的配置约束、预算约束和服务持续时间约束的针对多客户的服务配置优化模型；④对建立的多目标服务配置优化模型改进为线性规划模型；⑤在考虑质量屋不确定性的基础上，对模型进行了扩展，进一步转化为三目标模型；⑥构建不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集；⑦构建K‑means聚类方法缩减解集，形成候选解集，最后由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明对服务公司和顾客都具有非常好的现实意义。

公开(公告)号：CN112668187B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202011619505.8

申请日：2020-12-30

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 雒兴刚 ,  刘伦 ,  张洪波 ,  张忠良 ,  蔡灵莎

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法，包括：建立采用DSM方法表示复杂服务流程的装修服务模块，定义供选择的服务组件及其基本属性值；构造两级QFD质量屋，将顾客对不同需求的重要性映射到各装修服务模块的服务组件偏好；建立考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化模型，模型综合考虑服务流程的时序约束、服务资源的时变约束、服务组件的配置约束、顾客的服务时间和总预算约束；对建立的装修服务配置多目标优化模型改进为线性规划模型；采用不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集；采用K‑means聚类方法缩减解集，形成候选解集，由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明合理优化给予顾客的最优方案。

公开(公告)号：CN112651657A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011638908.7

申请日：2020-12-31

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 雒兴刚 ,  刘伦 ,  张忠良 ,  蔡灵莎

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G16H40/20 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开一种健康体检服务流程优化调度方法，包括步骤：S1、将体检者对移动距离和等待时间的主观评价映射成体检者的敏感偏好；S2、计算每个体检者的最优体检流程路径；S3、建立基于移动距离和等待时间的整体优化调度模型；S4、将整体优化调度模型转化为线性规划模型；S5、采用引入呼叫选择策略的二维基因组成染色体的GA_CS算法进行调度结果求解。本发明可以根据体检者对移动距离和等待时间的敏感偏好不同，改进针对特定体检者的体检流程路径推荐方案，使得体检中心资源利用率高的同时，强化了体检者对体检流程的满意度，增强其服务体验，进而提升体检服务机构的市场竞争力。