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公开(公告)号:CN112668187A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011619505.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法,包括:建立采用DSM方法表示复杂服务流程的装修服务模块,定义供选择的服务组件及其基本属性值;构造两级QFD质量屋,将顾客对不同需求的重要性映射到各装修服务模块的服务组件偏好;建立考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化模型,模型综合考虑服务流程的时序约束、服务资源的时变约束、服务组件的配置约束、顾客的服务时间和总预算约束;对建立的装修服务配置多目标优化模型改进为线性规划模型;采用不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集;采用K‑means聚类方法缩减解集,形成候选解集,由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明合理优化给予顾客的最优方案。
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公开(公告)号:CN112668187B
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202011619505.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化方法,包括:建立采用DSM方法表示复杂服务流程的装修服务模块,定义供选择的服务组件及其基本属性值;构造两级QFD质量屋,将顾客对不同需求的重要性映射到各装修服务模块的服务组件偏好;建立考虑服务流程信息的装修服务配置多目标优化模型,模型综合考虑服务流程的时序约束、服务资源的时变约束、服务组件的配置约束、顾客的服务时间和总预算约束;对建立的装修服务配置多目标优化模型改进为线性规划模型;采用不同算法计算不同规模服务配置优化问题的推荐方案解集;采用K‑means聚类方法缩减解集,形成候选解集,由顾客进行满意解的目标调整和交互选择。本发明合理优化给予顾客的最优方案。
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