一种基于大数据的高炉炉渣碱度预测方法

    公开(公告)号:CN119538125A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510098223.4

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的高炉炉渣碱度预测方法,属于数据处理技术领域,包括:步骤1:基于预设监测设备实时监测并采集高炉的冶炼的相关数据,对高炉的冶炼相关数据进行处理获取高炉的冶炼相关数据集;步骤2:对高炉的冶炼的相关数据集进行分析,进而构建最终炉渣碱度预测模型;步骤3:对高炉的冶炼的相关数据集进行分析,构建高炉炉渣碱度的理论计算模型;步骤4:分别获取高炉炉渣碱度的理论计算模型以及最终炉渣碱度预测模型的输出结果,进而基于输出结果确定每个模型的碱度准确率;步骤5:基于所有模型的碱度准确率确定最终预测结果并推送到人工交互界面。实现了高炉炉渣碱度的精准预测和智能推送,提升了冶炼效率与工艺控制水平。

    烧结操作参数分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119167040A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411666652.9

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本说明书实施例涉及冶金技术领域,公开了一种烧结操作参数分析方法及装置,包括:基于初始烧结数据确定初始烧结参数;获取初始烧结参数的设定值,以及获取初始烧结参数的当前值,将当前值与设定值进行对比确定数值关系;基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据;基于操作参数数据进行规律分析,确定操作参数分析结果。基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据;基于操作参数数据进行规律分析,确定操作参数分析结果,可以实现以烧结过程实时动态参数为核心,采用大数据技术对烧结数据进行实时处理与快速分析,处理速度快,分析结果即时性强。

    一种中低钛型钒钛磁铁矿在氢基竖炉中还原的方法

    公开(公告)号:CN118621074B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411109782.2

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种中低钛型钒钛磁铁矿在氢基竖炉中还原的方法,涉及钢铁冶金技术领域。包括:将中低钛型钒钛磁铁矿、铁精矿和钛精矿配矿,并与粘结剂混合造球,氧化焙烧后得到抗压强度>2000N/个的氧化球团;将氧化球团在氢基竖炉中,低温条件下还原,低温还原产物满足:低温还原粉化性能LTD+6.3>80%,LTD‑3.2<10%和LTDup>60%;将低温还原产物在氢基竖炉中,高温条件下还原,得到钒钛矿金属化球团满足:还原膨胀率<15%、还原粘结指数<20%和金属化率>85%。本发明通过配矿和还原方法调整,使中低钛型钒钛磁铁矿的还原行为满足氢基竖炉的生产标准,适用于电炉生产。

    烧结终点的终点信息的获取方法和装置

    公开(公告)号:CN118729777A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411223997.7

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结终点的终点信息的获取方法和装置,方法包括将各风箱废气温度中相同时刻的风箱废气温度进行比较,得到各时刻的最高风箱废气温度;在各风箱废气温度中,筛选出属于第一预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度,作为第一数据集;在各风箱废气温度中,筛选出属于第二预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度,作为第二数据集;基于第一数据集和第二数据集修正机尾风箱当前时刻的机尾风箱废气温度,得到机尾风箱修正温度;比较机尾风箱修正温度与所有风箱当前时刻的最高风箱废气温度的大小,得到比较结果;基于比较结果确定信息模式;基于信息模式确定烧结终点的终点信息。

    一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法

    公开(公告)号:CN116245226A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310046732.3

    申请日:2023-01-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法,其方法包括:对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作;基于经预处理的数据,通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数;基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数,通过求解得到优化操作解集;利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序,得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数,基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解,再经多级匹配分析与可行性分析,最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解,以用于指导高炉生产。

    一种氢气进入还原竖炉制备直接还原铁的方法

    公开(公告)号:CN113930568B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202111211983.X

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种氢气进入还原竖炉制备直接还原铁的方法,围绕竖炉还原段的炉体均匀设置有燃烧喷吹装置,包括以下步骤:S1、将含铁炉料送入竖炉内,同时向竖炉的还原段持续通入热还原气对含铁炉料进行还原;热还原气中氢气占还原性气体的80%以上;S2、在含铁炉料的还原过程中,根据竖炉还原段内含铁炉料的温度,燃烧喷吹装置向竖炉还原段内喷吹氧气。解决了高纯氢竖炉直接还原工艺存在的氢气还原吸热使炉料温度迅速降低,导致生产效率降低的问题。

    一种基于感应加热炉料的氢气竖炉炼铁装置及炼铁方法

    公开(公告)号:CN115111928A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210571502.4

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于感应加热炉料的氢气竖炉炼铁装置及炼铁方法,该装置包括:氢气竖炉,用于承载含铁炉料并对含铁炉料进行还原;多个预热料仓,每个预热料仓下部均与氢气竖炉的顶部连通,用于对进入氢气竖炉内的含铁炉料预加热;中频感应加热装置,设置于每个预热料仓的外围,用于对预热料仓内的含铁炉料预加热。通过在预热料仓外围设置中频感应加热装置,将预热料仓内的含铁炉料加热至预定温度,预热后的含铁炉料由预热料仓直接进入氢气竖炉与还原气体发生还原反应,减少氢气竖炉中还原气使用量,提高炼铁的生产效率,同时中频感应加热装置采用电加热,加热速度快,不损耗氢气竖炉,不生成二氧化碳,保护环境。

    一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114819587A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210412850.7

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统,所述方法包括:基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型,通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正,基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分;基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型,通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法,实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测,为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。

    一种铁焦高温反应性和反应后强度的测定方法

    公开(公告)号:CN112903512B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110042717.2

    申请日:2021-01-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种铁焦高温反应性和反应后强度的测定方法,其包括:制取椭球形铁焦试样,称取铁焦试样,并将质量记为m1;放入带有悬挂式电子秤的电加热炉反应管内;对铁焦试样进行加热,通入N2保护铁焦试样,加热升温至950~1250℃;此时切断N2,改通CO2+CO或者水蒸气+H2的混合气体进行反应,在铁焦试样失重率达20%~80%时,改通N2进行冷却,取出反应后铁焦试样并称量质量为m2,对反应前后铁焦进行工业分析,计算铁焦的反应性;将反应后铁焦装入I型转鼓,进行转鼓强度测试,作为铁焦高温反应后强度指标。本发明提供的测定方法能够更加客观、准确得反应高炉试验条件下的铁焦高温反应性和反应后强度。

    一种烧结配加硼铁精矿粉的优化方法

    公开(公告)号:CN114187981A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111419050.X

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种烧结配加硼铁精矿粉的优化方法,涉及钢铁生产技术领域,包括:烧结用铁精粉矿烧结基础特性分析测试、硼铁精矿配比对烧结混合矿基础特性的影响分析测试;不同配比的硼铁精矿烧结技术指标分析测试和烧结矿冶金性能分析测试。建立单矿、混合矿、烧结技术指标、烧结矿冶金性能耦合关系模型;采用现场数据对关系模型进行修正,建立硼铁矿配比对烧结技术指标和烧结矿质量预测模型,通过模型获得不同条件下得硼铁矿优化配矿方案。该模型可预测配加硼铁精矿的烧结技术指标和烧结矿的质量,简单可靠,可为烧结中硼铁精矿的优化使用提供指导,具有很强的工业应用背景。

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