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公开(公告)号：CN119989752A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510467385.0
申请日：2025-04-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G16C20/10 , G16C20/20 , G01N25/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种烧结矿软熔滴落性能自适应管理方法、装置及设备，涉及软熔滴落性能管理技术领域，采集当前时刻烧结原料成分、当前时刻烧结原料配比和当前时刻烧结工艺参数，并计算当前时刻烧结矿理论成分；计算当前时刻烧结矿理论成分对应的当前时刻烧结矿软熔滴落温度理论值，并输入至准确预测模型，输出当前时刻烧结矿软熔滴落温度实际值；确定当前时刻烧结矿软熔滴落温度理论值和当前时刻烧结工艺参数对当前时刻烧结矿软熔滴落温度实际值的量化影响，调整当前时刻烧结工艺参数，实现对烧结矿软熔滴落温度的优化，与单纯的理论实验方式相比，通过与烧结工艺参数的结合，得到的当前时刻烧结矿软熔滴落温度实际值更加准确。
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公开(公告)号：CN119517222B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510092099.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法，属于电子数据处理技术领域，包括：获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据，确定多个烧结矿成分目标；确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量以及贡献算法；构建每个烧结矿成分目标的预测模型；确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量；确定当前化验修正数据；获取多个历史化验修正数据，基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值，并生成修正报告。可以提升数据质量和分析优化的科学性，确保了预测结果的科学性和可靠性，实现理论与实际闭环反馈的动态调整以及自动化修正、优化，实现质量控制管理的前置化和智能化。
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公开(公告)号：CN119167040B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411666652.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本说明书实施例涉及冶金技术领域，公开了一种烧结操作参数分析方法及装置，包括：基于初始烧结数据确定初始烧结参数；获取初始烧结参数的设定值，以及获取初始烧结参数的当前值，将当前值与设定值进行对比确定数值关系；基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据；基于操作参数数据进行规律分析，确定操作参数分析结果。基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据；基于操作参数数据进行规律分析，确定操作参数分析结果，可以实现以烧结过程实时动态参数为核心，采用大数据技术对烧结数据进行实时处理与快速分析，处理速度快，分析结果即时性强。
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公开(公告)号：CN119494395A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510083692.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法，涉及知识图谱技术领域，包括：采集实时烧结过程中的全链条数据，并进行参数分类，得到烧结目标参数及烧结过程参数；基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析，从而建立烧结趋势影响知识图谱；基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类，并匹配对应机器学习算法，构建烧结目标参数预测模型；获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱，同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点，得到烧结量化影响知识图谱，确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合，提高系统处理效率及精准度。
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公开(公告)号：CN118246818B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410669527.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备，涉及铁矿粉评价技术领域。其中方法包括：对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。本申请可以提高铁矿粉评价的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114411038B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111570268.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种利用不锈钢粉尘和红土镍矿制备高镍铬铁合金的方法，步骤包括：以质量百分比计，将80％～90％的不锈钢粉尘、2％～10％的红土镍矿、10％～20％烟煤及5％～10％的熔剂混匀后热压制成含碳压块；将所述含碳压块在高温条件下进行金属化还原；将含碳压块金属化还原的产物进行控温控冷自粉化渣金分离；将自粉化渣金分离后的产物取出冷却至室温，筛分得到高镍铬铁合金和炉渣。本发明提供的一种利用不锈钢粉尘和红土镍矿制备高镍铬铁合金的方法，经济高效、节能环保，能够提高制得的镍铬铁合金中Ni、Cr和Fe的金属品位，降低对资源处理的能耗和降低处理过程中CO2的排放，提升废弃物和低品位矿物的利用率。
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公开(公告)号：CN114411038A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111570268.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种利用不锈钢粉尘和红土镍矿制备高镍铬铁合金的方法，步骤包括：以质量百分比计，将80％～90％的不锈钢粉尘、2％～10％的红土镍矿、10％～20％烟煤及5％～10％的熔剂混匀后热压制成含碳压块；将所述含碳压块在高温条件下进行金属化还原；将含碳压块金属化还原的产物进行控温控冷自粉化渣金分离；将自粉化渣金分离后的产物取出冷却至室温，筛分得到高镍铬铁合金和炉渣。本发明提供的一种利用不锈钢粉尘和红土镍矿制备高镍铬铁合金的方法，经济高效、节能环保，能够提高制得的镍铬铁合金中Ni、Cr和Fe的金属品位，降低对资源处理的能耗和降低处理过程中CO2的排放，提升废弃物和低品位矿物的利用率。
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公开(公告)号：CN112980480A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110212622.0
申请日：2021-02-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种以钢渣和铁矿粉制备铁焦的方法，步骤包括：以质量百分比计，按5％～15％的钢渣、5％～15％的铁矿粉、10％～25％的瘦煤、50％～65％的1/3焦煤、5％～15％的无烟煤配备原料；将上述原料混合后加热，然后热压成型制得热压块；将热压块置于外热式炭化炉内炭化；炭化后的热压块在密闭的容器中冷却至室温得到铁焦。本发明提供的一种以钢渣和铁矿粉制备铁焦的方法，原料来源广泛，工艺流程简单，能耗低，成本低。
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公开(公告)号：CN119494395B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510083692.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法，涉及知识图谱技术领域，包括：采集实时烧结过程中的全链条数据，并进行参数分类，得到烧结目标参数及烧结过程参数；基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析，从而建立烧结趋势影响知识图谱；基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类，并匹配对应机器学习算法，构建烧结目标参数预测模型；获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱，同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点，得到烧结量化影响知识图谱，确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合，提高系统处理效率及精准度。
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公开(公告)号：CN119129443A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613392.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本说明书实施例提供渣皮厚度确定方法及装置，属于高炉技术领域，方法包括：获取离线数据和在线数据；基于矿石数据确定渣皮性质数据，并基于设计炉型数据和渣皮性质数据确定挂渣网格模型；基于挂渣网格模型进行挂渣数值模拟，确定挂渣数值模拟模型；基于挂渣数值模拟模型和工况数据确定离线渣皮数值模拟数据；基于离线渣皮数值模拟数据构建渣皮厚度在线计算模型，并基于构建渣皮厚度在线计算模型确定渣皮厚度。通过以实际高炉数据为基础，计算过程紧密结合现场，计算结果精准，计算效率高，实时性强，适用于不同冷却器的高炉，推广能力强，根据此方法实时计算渣皮厚度能够有效的辅助操作人员管控高炉，保证高炉稳定顺行。
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