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公开(公告)号：CN119993311A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510474509.8
申请日：2025-04-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种球团焙烧制度优化方法，包括获取当前球团的工序数据，利用该工序数据中的当前球团的原料成分以及当前球团的原料配比，确定当前球团的理论成分含量，基于当前球团的理论成分含量，确定当前球团的理论渣相指标，利用多个相似度算法和每个相似度算法的权重，计算当前球团的理论渣相指标与每个样本球团的理论渣相指标之间的第一相似度，基于样本球团的理论渣相指标、样本球团的质量等级以及样本球团的焙烧制度之间的关联关系，选择最大第一相似度的样本球团的理论渣相指标下，最高样本球团的质量等级对应的样本球团的焙烧制度作为当前球团的焙烧制度，实现了快速准确地调整球团焙烧制度，提高了球团生产效率和质量。
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公开(公告)号：CN119167040A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411666652.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本说明书实施例涉及冶金技术领域，公开了一种烧结操作参数分析方法及装置，包括：基于初始烧结数据确定初始烧结参数；获取初始烧结参数的设定值，以及获取初始烧结参数的当前值，将当前值与设定值进行对比确定数值关系；基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据；基于操作参数数据进行规律分析，确定操作参数分析结果。基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据；基于操作参数数据进行规律分析，确定操作参数分析结果，可以实现以烧结过程实时动态参数为核心，采用大数据技术对烧结数据进行实时处理与快速分析，处理速度快，分析结果即时性强。
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公开(公告)号：CN118729777A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411223997.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 东北大学
IPC: F27B21/14
Abstract: 本发明提供一种烧结终点的终点信息的获取方法和装置，方法包括将各风箱废气温度中相同时刻的风箱废气温度进行比较，得到各时刻的最高风箱废气温度；在各风箱废气温度中，筛选出属于第一预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度，作为第一数据集；在各风箱废气温度中，筛选出属于第二预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度，作为第二数据集；基于第一数据集和第二数据集修正机尾风箱当前时刻的机尾风箱废气温度，得到机尾风箱修正温度；比较机尾风箱修正温度与所有风箱当前时刻的最高风箱废气温度的大小，得到比较结果；基于比较结果确定信息模式；基于信息模式确定烧结终点的终点信息。
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公开(公告)号：CN119494395B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510083692.9
申请日：2025-01-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种烧结动态知识图谱构建方法，涉及知识图谱技术领域，包括：采集实时烧结过程中的全链条数据，并进行参数分类，得到烧结目标参数及烧结过程参数；基于预设数据分析方法进行趋势性关系分析，从而建立烧结趋势影响知识图谱；基于目标配矿周期对烧结过程参数进行参数分类，并匹配对应机器学习算法，构建烧结目标参数预测模型；获取与实时配矿结构吻合度最高的第一历史数据点对应的烧结趋势影响知识图谱，同时基于烧结目标参数预测模型获取与当前生产状态吻合度最高的第二历史数据点，得到烧结量化影响知识图谱，确定实时配矿结构对应的烧结趋势及量化影响知识图谱结果。能够实现机理数据的融合，提高系统处理效率及精准度。
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公开(公告)号：CN119410849A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013760.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉无钟布料的炉内料层动态变化监测方法、装置和设备，确定炉料运动轨迹参数；基于炉料运动轨迹参数，依据料面体积增长规律以及寻优迭代方法，确定单环炉料与旧料面结合后的单环炉料的料面方程；基于料面方程，迭代计算多环布料后的料面形状，得到高炉布料模型；基于高炉布料模型，更新炉料分布的追踪数据，以反映炉内料层的最新状态；将更新后的炉料分布的追踪数据存储到预先建立的数据库表中；基于数据库表中的追踪数据，采用寻优算法求解动态料层轨迹方程，并基于动态料层轨迹方程，得到料层在炉内不同位置时的动态形状；基于动态料层轨迹方程和料层形状，确定高炉动态变化的料面形状和料层轨迹，实现料层动态变化的准确监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129443A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613392.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本说明书实施例提供渣皮厚度确定方法及装置，属于高炉技术领域，方法包括：获取离线数据和在线数据；基于矿石数据确定渣皮性质数据，并基于设计炉型数据和渣皮性质数据确定挂渣网格模型；基于挂渣网格模型进行挂渣数值模拟，确定挂渣数值模拟模型；基于挂渣数值模拟模型和工况数据确定离线渣皮数值模拟数据；基于离线渣皮数值模拟数据构建渣皮厚度在线计算模型，并基于构建渣皮厚度在线计算模型确定渣皮厚度。通过以实际高炉数据为基础，计算过程紧密结合现场，计算结果精准，计算效率高，实时性强，适用于不同冷却器的高炉，推广能力强，根据此方法实时计算渣皮厚度能够有效的辅助操作人员管控高炉，保证高炉稳定顺行。
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公开(公告)号：CN119541691B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510092103.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种烧结操作参数实时量化分析与优化方法，属于烧结工艺技术领域，其方法包括收集与烧结过程的相关数据，从所述相关数据中识别影响烧结过程质量与技术指标的关键参数；获取关键参数的历史数据范围，根据所述历史数据范围划分数据区间，并对所述数据区间进行组合，得出烧结生产类别集合；基于所述烧结生产类别集合建立参数预测模型，根据参数预测模型输出结果确定关键参数之间的量化映射；根据当前实时采集的烧结过程参数确定当前烧结生产类别，进而根据量化映射确定当前关键参数的量化调整效果，优化烧结过程，提高产品质量和生产效率，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119410849B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510013760.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉无钟布料的炉内料层动态变化监测方法、装置和设备，确定炉料运动轨迹参数；基于炉料运动轨迹参数，依据料面体积增长规律以及寻优迭代方法，确定单环炉料与旧料面结合后的单环炉料的料面方程；基于料面方程，迭代计算多环布料后的料面形状，得到高炉布料模型；基于高炉布料模型，更新炉料分布的追踪数据，以反映炉内料层的最新状态；将更新后的炉料分布的追踪数据存储到预先建立的数据库表中；基于数据库表中的追踪数据，采用寻优算法求解动态料层轨迹方程，并基于动态料层轨迹方程，得到料层在炉内不同位置时的动态形状；基于动态料层轨迹方程和料层形状，确定高炉动态变化的料面形状和料层轨迹，实现料层动态变化的准确监测。
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公开(公告)号：CN119517222A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510092099.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法，属于电子数据处理技术领域，包括：获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据，确定多个烧结矿成分目标；确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量以及贡献算法；构建每个烧结矿成分目标的预测模型；确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量；确定当前化验修正数据；获取多个历史化验修正数据，基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值，并生成修正报告。可以提升数据质量和分析优化的科学性，确保了预测结果的科学性和可靠性，实现理论与实际闭环反馈的动态调整以及自动化修正、优化，实现质量控制管理的前置化和智能化。
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公开(公告)号：CN119476745A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510060361.3
申请日：2025-01-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供一种基于流程工业数据处理的高炉煤气利用率预测方法，涉及流程数据处理技术领域，包括：采集高炉各类数据，建立实时流转处理规则，对各类数据进行处理存储、数据清洗及补齐，得到第一处理数据；基于高炉的实时下料情况对第一处理数据进行数据拆解及整合，并结合每一数据对煤气利用率的时滞影响得到第一生产数据集；提取第一生产数据集中与高炉本体相关的监测数据，进行数据降维处理，得到第一降维数据，同时获取布料相关数据，建立第一布料模型，实现数据衍生，得到第一衍生数据；基于高炉特性建立煤气利用率模型，结合第一降维数据及第一衍生数据进行煤气利用率预测。使得对流程工业数据的处理更为精准，及时准确预测煤气利用率。
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