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公开(公告)号：CN110310458A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910458922.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于识别驾驶员是否疲劳驾驶的墨镜及方法，属于交通安全领域。所述墨镜包括墨镜子系统和车载子系统，其中墨镜子系统包含6轴加速度计、蓝牙模块A、电池模块和无线充电装置A，车载子系统包含墨镜支架装置、无线充电装置B、蓝牙模块B、GPS模块、微处理器和语音报警装置。本发明根据6轴加速度计的数据判断驾驶员是否佩戴该墨镜、并学习非疲劳驾驶状态下的数据，根据GPS的数据判断车速是否过快，是否有必要进行疲劳预警，通过实时分析6轴加速度计的数据并与非疲劳驾驶状态下的数据做对比可判断驾驶员是否疲劳驾驶及是否发出报警信号。本发明结构简单，工作可靠，可有效解决戴墨镜驾驶员的疲劳驾驶问题。
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公开(公告)号：CN109343548A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811158080.8
申请日：2018-09-30
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种地铁隧道巡检机器人的巡检系统，包括：机器人本体、控制单元及探测单元，探测单元设置于机器人本体上；控制单元用于向机器人本体及探测单元分别发送控制指令；机器人本体用于根据控制指令沿地铁隧道内的轨道行进；探测单元用于根据控制指令，在机器人本体沿地铁隧道内的轨道行进时，对地铁隧道内的环境进行探测，并将探测获得的数据发送至控制单元。本发明实施例使机器人本体在沿地铁隧道内的轨道行驶时，探测单元能够对地铁隧道内的环境进行探测，从而实现了利用机器人对地铁隧道进行自动的巡检，相对于现有技术中的人工操作，避免了人员巡检效率低及巡检人员的安全难以保证的缺陷，提高了巡检的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN107895946B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201711064240.8
申请日：2017-11-02
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电网连锁故障模型求解方法和设备，用于解决现有技术中计算电网连锁故障过程求解计算量大和计算结果与实际相差大的问题，其中方法包括：S101、获得发生故障后电网包含的子电网数量和获得每个子电网内包含的发电站节点、变电站节点和连接它们的线路；S102、若子电网有发电站节点且包括至少2个节点且无松弛节点，则设定一个发电站节点为松弛节点；S103、根据每个子电网内的发电站节点、变电站节点和线路，运行交流最优潮流、交流潮流等步骤。本发明使用交流最优潮流、交流潮流对过负荷比例最高的线路移除n％负荷的之后，计算收敛，相比于Manchester模型，其更能够反映现实电网运行中考虑的经济调度问题，获得的结果更符合实际。
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公开(公告)号：CN109252885A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811252451.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种地铁地下车站岛式站台火灾通风排烟系统和方法，通过分别在站台、站厅、车站隧道、区间隧道设置通风排风系统，在地铁地下车站岛式站台发生火灾时，开启站台着火一端的通风排烟风机及相应的排烟风阀进行排烟，同时关闭另一端站台的通风排烟风机及相应的排烟风阀；同时关闭另一端站厅层通风排烟风机及相应的排烟风阀，然后开启一端站厅层通风排烟风机及相应的排烟风阀进行送风，能够增加车站站台补风量，将站台火灾期间产生的火灾烟气能够及时排除，有效提高了排烟效率，为人员安全疏散提供更好的保障。
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公开(公告)号：CN108533305A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810151692.8
申请日：2018-02-14
Applicant: 中国安全生产科学研究院
Abstract: 本发明提供一种地铁区间内列车火灾的通风排烟方法，采用地铁隧道火灾通风排烟系统进行处理，所述通风排烟方法包括第一排烟送风模式和第二排烟送风模式；地铁隧道包括第一隧道和第二隧道，在第一隧道的区间隧道与车站隧道交界处、第二隧道的区间隧道与车站隧道交界处均设置有风口，风口连接有排烟风道，排烟风道内设置风机和风阀；第一排烟送风模式针对在第一隧道内的列车的车头或车尾着火时的情况，第二排烟送风模式针对在第一隧道内的列车的中部着火时的情况。本发明提出的方法，利用地铁区间隧道内的排烟风道，在地铁区间内发生列车火灾时及时控制烟气的流向，并排出烟气，控制隧道内的风压，使有毒烟气不向人群扩散，提高了地铁安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108520639A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810622333.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明实施例提供一种防止车辆碰撞的预警方法及系统。方法包括：根据第三车辆的速度，以及相对于第二车辆的相对速度、相对角度和相对距离，判定第三车辆是否满足第一安全行车条件；根据第二车辆的速度，以及相对于第一车辆的相对速度、相对角度和相对距离，判定第二车辆是否满足第二安全行车条件；若判定第三车辆不满足第一安全行车条件，且第二车辆不满足第二安全行车条件，则向第一车辆发送预警信号。本发明实施例提供的方法及系统，主要关注横向危险状态的转移，解决现有的车载安全系统对于紧急换道的应对能力很低的缺陷，同时保证了预警的及时性和准确率。
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公开(公告)号：CN108049905A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711071263.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: E21F1/00
CPC classification number: E21F1/003
Abstract: 本发明涉及火灾通风排烟技术领域，尤其涉及一种地铁全封闭站台门地下车站站台火灾通风排烟方法。该方法包括：从上行侧隧道和下行侧隧道中择一作为辅助排烟隧道，在站台门上方设置一排排烟阀，开启辅助排烟隧道侧的排烟阀进行排烟，开启上行侧区间隧道风机和下行侧区间隧道风机进行排烟，开启车站隧道排热风机进行排烟，开启车站大系统风机进行排烟。本发明所述的地铁全封闭站台门地下车站站台火灾通风排烟方法，能够将火灾期间产生的烟气及时排除，有效提高了排烟效率，并且保障了人员安全。
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公开(公告)号：CN107435556A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710811513.4
申请日：2017-09-11
Applicant: 中国安全生产科学研究院
CPC classification number: E21F11/00 , E01F1/00 , E01F15/006
Abstract: 本发明公开一种防跌落地铁疏散平台，包括疏散平台板、支撑组件和护栏组件，支撑组件固定在地铁区间隧道内壁上用于支撑疏散平台板，疏散平台板上设置有护栏组件，护栏组件包括立杆和横杆，疏散平台板上间隔均匀地设置有多根立杆，每根立杆的顶端均通过转轴连接有横杆，相邻两根立杆之间的两根横杆通过安全锁具连接，当安全锁具闭合时，两立杆之间的横杆通过垂直于立杆方向固定连接，在紧急疏散时可防止疏散人员从疏散平台上跌落至轨行区，也可作扶手为疏散人员提供支撑和引导作用；当地铁在区间隧道内任意位置紧急制动时，乘客均能够通过快速打开与车门对应的或距离车门最近的安全锁具形成护栏开口，使乘客迅速转移至疏散平台板上进行疏散。
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公开(公告)号：CN107393405A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710741242.X
申请日：2017-08-25
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G09B25/00
CPC classification number: G09B25/00
Abstract: 本发明公开一种地铁长大区间火灾实验系统及方法。其中，所述实验系统包括：地铁隧道实体单元、列车单元、热烟发生单元、通风排烟单元和实验测量数据采集单元，其中：所述列车单元设置在地铁隧道实体单元内，所述热烟发生单元用于产生火灾实验需要的火源和烟气，所述火源和所述烟气产生于所述列车单元内，所述通风排烟单元设置在所述地铁隧道实体单元上，用于将所述地铁隧道实体单元内的所述烟气排出，所述实验测量数据采集单元用于采集所述火灾实验数据。本发明提供的地铁长大区间火灾实验系统及方法，能够对地铁长大区间火灾事故进行模拟，节约了火灾事故模拟的成本，还能够优化地铁长大区间隧道通风排烟设计。
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公开(公告)号：CN117574153A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311574367.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国安全生产科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了火焰形态和调控物理量之间双向预测系统，将数据集中的火焰图像经过双向预测模型后输出的调控物理量和真实对应的调控物理量尽可能接近；并将数据集中的调控物理量经过双向预测模型后输出的火焰图像和真实对应的火焰图像也尽可能接近，从而达到火焰形态图片和调控火焰形态物理量之间的双向预测功能，增强了火焰形态研究领域的具象化预测能力，为火灾事后的事故调查提供调控物理量还原的能力，可以迅速预测火焰形态，克服了传统火焰形态预测需要长时间的数值模拟以及布置新的现场实验的困难。
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