金属表面复杂三维微结构的加工方法及其装置

    公开(公告)号:CN1425805A

    公开(公告)日:2003-06-25

    申请号:CN03101271.X

    申请日:2003-01-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 涉及采用约束刻蚀剂层技术在金属表面进行复杂三维微结构的加工。步骤为将带有微结构的加工工具固定于固定架上;刻蚀溶液注入容器;加工工具进入溶液;启动电化学系统,在加工工具表面产生刻蚀剂;利用清除剂将刻蚀剂层压缩到纳米级或微米级厚度;启动驱动装置,对工件刻蚀,使工件表面凹陷脱离刻蚀剂层,至刻蚀完毕。加工装置设加工工具、固定架、驱动装置、计算机、电化学系统。可进行各种复杂三维微结构的批量复制加工;一步完成批量微结构的刻蚀,省去光刻中的涂胶、曝光、显影和去胶,降低成本,提高了加工精度和表面平整度;加工过程具有距离敏感性,可通过精确控制模板的进给距离精确控制加工量。

    一种SERS检测的样品前处理方法
    72.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118067472A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410217047.7

    申请日:2024-02-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种SERS检测的样品前处理方法,包括如下步骤:(1)将待测样品溶液与第一酸碱调节剂混合均匀,得到混合溶液;(2)在步骤(1)所得的物料中加入有机萃取剂,混合均匀后进行离心,获得上清液;(3)将步骤(2)所得的上清液与第二酸碱调节剂混合均匀,接着进行离心,获得上下分层的双液相,取下层的液相作为检测样;(4)将步骤(3)所得的检测样依次与SERS基底和团聚剂混合均匀,然后进行拉曼光谱检测。本发明可同时去除极性和非极性的干扰分子,且保留目标分子特征峰,总耗时小于10min,方法损耗低,检测成本低廉,操作简易,具有良好的稳定性和重现性。

    基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN117809045A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410011620.9

    申请日:2024-01-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质,该方法包括:获取待去噪的单张图像,基于待去噪的单张图像构建训练数据;构建基于卷积神经网络的图像去噪模型,基于总损失函数采用训练数据对图像去噪模型进行训练,直至总损失函数收敛,得到经训练的图像去噪模型,总损失函数为均方差损失函数和L2正则化损失函数之和;将待去噪的单张图像输入经训练的图像去噪模型,得到去噪后的图像。其适用范围宽广,不论是不同信噪比的谱图去噪或者是不同背景干扰下的谱图去噪中均展现出了良好的性能,可作为谱图分析的必要前置步骤进行使用。并且将其应用于照片图像的去噪中,依旧展现出了出色的性能。

    一种聚合物表面化学镀铜金属化的银胶体活化液组合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN115369391B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202210856861.4

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种聚合物表面化学镀铜金属化的银胶体活化液组合物及其制备方法,银胶体活化液组合物的pH=6‑9,其中的银胶体颗粒的粒径大小为5‑20nm,由可溶性银盐、第一还原剂、第二还原剂、稳定剂、pH调节剂和去离子水组成。本发明使用绿色环保、水溶性良好的还原剂和稳定剂,制备方法简单、成本低、对环境友好;本发明的银胶体颗粒尺寸分布窄,稳定性良好,放置半年以上仍无沉淀析出;本发明与聚合物基材之间的结合力良好,可用于催化聚合物材料表面的化学镀铜金属化工艺;聚合物经本发明活化、化学镀铜后,能够得到致密、连续、均匀、与基底结合力良好的铜镀层。

    一种基于随机森林提高谱学分析可信度的可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN113642629B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110909855.6

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱学分析的随机森林可视化方法及装置,通过数据增强手段获得更多的训练集,对随机森林模型进行训练。再通过统计随机森林模型决策树上分支节点的基尼系数对特征重要度进行统计排序,并将特征重要度向量与颜色图关联,建立特征重要度向量与颜色图上不同的颜色之间的对应关系,得到颜色图向量;将目标物的谱图作为轮廓,以颜色图向量对轮廓内部进行填充,实现可视化作图。本方法可对随机森林模型中所利用的特征进行溯源,增强模型的可解释性,同时还可以据此对建模方案进行调整,实现模型的进一步优化,对利用随机森林实现快速准确的定性分析具有支撑作用。

    光学微纳天线探针、探针组件、纳米红外光谱仪及散射型扫描近场光学显微镜

    公开(公告)号:CN115728261A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202110996148.5

    申请日:2021-08-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本公开提供一种光学微纳天线探针、探针组件、纳米红外光谱仪及散射型扫描近场光学显微镜。该光学微纳天线探针包括针体和复合层,针体的至少部分表面被复合层覆盖;复合层包括层叠的第一针体覆盖层和第二针体覆盖层,第一针体覆盖层位于针体和第二针体覆盖层之间;第一针体覆盖层的材料包括光学介电材料;第二针体覆盖层的材料包括石墨烯。本公开的光学微纳天线探针可作为纳米红外光谱探针,用于纳米红外光谱仪;亦可作为散射型近场光学显微镜探针,用于近场光学成像。本公开的光学微纳天线探针可以是增强纳米红外光谱和近场光学成像检测灵敏度的扫描探针显微镜探针。

    一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法

    公开(公告)号:CN115689912A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211166903.8

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法,包括如下步骤:针对含有噪声的高光谱数据进行欠采样,获得含有噪声的欠采样高光谱成像;模型训练,将欠采样的高光谱成像分别放置于模型的输入端和输出端,该模型主要由两部分组成,即编码器和解码器;编码器的输入端和解码器的输出端均为含有噪声的图像,通过利用均方差作为损失函数,模型训练至收敛,得到训练好的模型;利用模型去噪,将多个含有噪声的欠采样高光谱成像输入到训练好的模型,并输出去噪后的欠采样图像;将去噪后的欠采样图像结果进行累计加和,形成去噪后的高光谱成像;本发明提供的方法,仅需单张高光谱即可构筑深度学习去噪模型,且具有良好的去噪性能。

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