一种文件系统访问模式模拟及参数调优的方法及装置

    公开(公告)号:CN117312236A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311307051.4

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明属于存储系统技术领域,公开了一种文件系统访问模式模拟及参数调优的方法及装置;在客户现场环境,真实业务访问文件系统,文件系统记录访问模式的特征并发送给研发中心环境,并在研发中心完成恢复和模拟,使得研发专家可在研发中心精准地获取并刻画模拟现场的业务负载特征,完成对文件系统的调优工作。本发明在不泄露客户业务机密性的前提下,完成对文件系统的调优工作以充分发挥系统性能,也可以根据业务负载特征对文件系统进行针对性优化改进工作,提供更高质量的产品和服务。

    一种面向夜间场景的车辆边界定位方法

    公开(公告)号:CN117152513A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311105460.6

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种面向夜间场景的车辆边界定位方法,其采集夜间道路场景的图像数据并使用检测模型对预处理后的图像数据进行边框标注,利用标签数据训练集对检测模型进行训练,获得最终的教师模型;构建学生模型,并利用定位蒸馏方法对教师模型所学边界定位知识进行蒸馏,最终得到轻量级网络模型;最终获得夜间场景的车辆位置。本发明利用定位蒸馏有效解决其模糊边界定位难的问题且提高了检测模型的定位精度,布设于车载360度全景影像系统中可以通过对周边车辆的实时检测来实现较为准确的定位,以避免交通事故的发生,或为自动驾驶提供较好的实施条件。

    一种工业报警泛滥的报警分析方法

    公开(公告)号:CN117118811A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311386097.X

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明属于工业互联网技术领域,公开了一种工业报警泛滥的报警分析方法,其结合知识驱动与数据驱动来构建报警传播网络,实现对报警传播网络、报警发生根本原因和间接关系的研究;利用数据驱动对报警数据的传递关系进行初始化,结合知识驱动来对初始化的网络结构进行训练获得报警传播网络,最后利用精确推理实现报警溯源,旨在帮助操作人员进行报警根源定位的同时了解接下来可能受到影响的报警变量,预防报警多米诺效应的发生,从而有效解决报警泛滥问题。

    一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN116955732A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310816939.4

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本发明属于互联网技术领域,公开了一种多维度推理的系统功能块匹配推荐方法,其获取用户信息多维度信息并按照单一维度进行分类存储,统计同一维度下每个属性的功能块操作频度;针对待推荐用户,根据用户信息查询并融合用户历史操作功能块多维度特征,形成菜单栏功能块的匹配推荐规则,动态更新当前用户菜单栏功能块。本发明能够合理准确地给用户提供功能块匹配推荐服务;采用多维度特征融合方法能够更好的适应多种业务系统环境,定时对系统日志数据进行统计分析,及时读取到系统更新增加的功能块,进一步调整匹配推荐策略,能够实现自主更新;只需通过对系统的操作日志进行二次开发,保持原有系统稳定的前提下提供智能推荐服务。

    一种面向微控制器的深度学习内存优化方法

    公开(公告)号:CN116501509A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310782140.8

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种面向微控制器的深度学习内存优化方法,包括:提出一种多算子融合计算优化方法,对深度学习模型中常用到的残差结构、卷积‑激活结构和连接结构分别进行优化,减少深度学习模型推理过程中的内存使用,使深度学习模型可以运行在内存更小的微控制器上;针对微控制器多段内存的特性提出一种面向多段内存的深度学习算子内存布局优化方法,能够使深度学习算子使用多段内存进行推理,解决现有技术只使用单段内存的缺点,有效提高内存使用效率。

    一种跨链资源映射与管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116361292A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310344417.9

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统,方法包括以下步骤:步骤一:建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系;步骤二:基于映射关系,构建区块链各区块的元数据目录,并将元数据目录存储于元数据目录区块链中;步骤三:基于K邻近算法构建训练模型,对区块元数据目录按照业务主题进行分类,根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中;步骤四:在中继链方式下,当发生跨链请求时,第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现,资源目录管理区块链解析资源请求;步骤五:更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。

    一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法

    公开(公告)号:CN116205222A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310500326.X

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,公开了一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法,使用BERT预训练模型,将初始文本数据转换成为带有上下文语境信息的文本词向量。通过方面词增强机制,增强方面词在文本中的语义权重;通过BiGRU神经网络捕捉文本序列的位置信息,学习文本内的顺序关系,提取文本特征。构建多通道注意力融合层,引入文本卷积神经网络,多维度地提取不同大小的高维文本特征,同时每个通道中引入自注意力机制,有效地利用了上下文对于方面词的注意力信息,提高模型准确率。

    一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法

    公开(公告)号:CN115601772B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211611537.2

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法,其根据文本信息和图像信息,在图像特征和文本特征提取后,基于跨越注意力机制,动态融合图像与文本之间的信息;在多模态学习的基础上使用Transformer作为骨干网络,不考虑传统的CNN方法,通过视觉和文本Transformer分别提取图像特征和高级语义,从而实现基于多模态学习的纯Transformer美学质量评价模型和方法。本发明有效提高了美学质量评价的准确率和其他评价指标;有利于促进美学应用,加快深度学习在未来美学领域的发展。

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