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公开(公告)号：CN102946251A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210439956.2
申请日：2012-11-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明涉及一种多通道异步采样ADC实现多通道同步采样的方法，在一个采样周期内，对N个模拟输入通道对称通道序列执行M次对称复采样，然后将单个模拟输入通道的多次采样值累加，得到多个通道的通道序列对称点处单采样点同步采样数据，其中，N≥2、M≥2。本发明成本低，运算量低，可在实时性与系统运算资源开销之间得到有效平衡。
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公开(公告)号：CN119986529A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097360.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种TDOA和FDOA联合估计的无源定位方法，包括以下步骤：S0预测信号源初始位置；S1根据信号源和各个感知节点当前所在位置计算各个感知节点信号的信号时延和多普勒频移；S2设定一个感知节点信号做为参考信号，计算每个感知节点信号相对于参考信号的信号时延差和多普勒频移差，并对相应的感知节点信号进行补偿；S3根据补偿后的感知节点信号与参考信号之间的信号差，建立以信号源位置为参变量的各个感知节点信号残差的函数表示；S4基于除参考节点外的全部感知节点信号残差的平方和构建目标函数，利用数值优化算法求解使目标函数最小的信号源位置。本发明能够在保证精度的前提下提高无源定位解算速度。
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公开(公告)号：CN119148056A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411125294.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种轻量化辐射源定位方法，包括以下步骤：获取包含目标区域内建筑物分布信息的掩码地图；绘制包含目标区域内各个采样点的位置信息及其接收信号强度的灰度图作为电磁采样地图；将掩码地图和电磁采样地图融合后获得的输入图像样本放入轻量化辐射源定位模型，分析获得辐射源位置坐标；所述轻量化辐射源定位模型包括：若干特征提取模块，用来对输入图像样本进行基于残差连接和注意力机制的多尺度特征提取；特征融合模块，用来将不同特征提取模块输出的多尺度特征图转换为设定尺寸后进行特征融合；空间映射模块，用来根据特征融合模块生成的融合特征预测所述辐射源位置坐标。本发明能够有效、准确获得辐射源位置。
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公开(公告)号：CN119094290A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019304.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对通信信号的电磁感知装置，包括：数据采集单元，用于实时获取通信信号的I/Q采样数据信号；信号处理单元，用于对所述I/Q采样数据信号进行信号处理得到数字基带信号，并基于所述数字基带信号获取用于信号调制识别的特征集合；所述特征集合包括序列特征、瞬时特征、统计特征、频谱特征和图像特征；AI加速单元，用于根据所述特征集合采用深度神经网络推理获取通信信号的调制样式。本发明能够降低计算复杂度，实现信号调制方式的实时识别。
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公开(公告)号：CN119049496A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411019333.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种逐次变分模态分解的声音增强方法和装置，其中，方法包括：对接收到的声音信号进行逐次变分模态分解，得到若干本征模态函数；引入相关系数和欧几里德距离来确定模态的分界点，将所述若干本征模态函数分为信号主导模式、噪声主导模式和纯噪音模式；保留所述信号主导模式，对所述噪声主导模式进行降噪，丢弃所述纯噪音模式，并基于降噪后的噪声主导模式与所述信号主导模式进行相加重构，得到声音增强信号。本发明能够有效提升声音增强的效果，为后续识别准确率提供基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118678364A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410591673.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种实时频谱感知方法及系统。其中，实时频谱感知方法包括以下步骤：实时获取目标频段的信号采样数据，并将信号表示为包含若干采样样本的复向量；通过计算所述目标频段信号的自相关系数来生成近似协方差矩阵；使用子空间迭代的数值逼近方法求解获得所述近似协方差矩阵的全部特征值；判断最大特征值是否大于判决门限，如果大于则所述目标频段内存在未知信号。本发明的轻量化算法具备ASIC化能力，且无需导频或前导码信息也无需上层协议提供“静默期”，就可以实现非合作信号的检测，减少了网络协调的负担。
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公开(公告)号：CN118487989A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410685896.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L45/302
Abstract: 本发明涉及一种低功耗广域网多跳路由方法、装置、设备及介质，其中，方法应用于待传输数据的数据节点，包括：向外广播ADV包，所述ADV包中携带数据包的目的网关信息；接收满足转发数据包条件的邻居节点回复的REQ包，所述REQ包中携带有邻居节点自身的路由失效风险值；基于Q学习框架从回复REQ包的邻居节点中选择最优节点作为下一跳路由节点；向选出的最优节点发送数据包。本发明能够更好的实现节能和QoS增强。
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公开(公告)号：CN118175607A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410146589.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/32 , H04W4/029 , H04W24/08 , H04W72/542 , H04L43/0811 , H04L43/0817 , H04L43/0876 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于网络状态的无线传感网节点调度方法，应用于大规模随机非均匀无线传感网，包括：被预激活的传感器节点根据通信需求度调整通信半径和感知半径；被预激活的传感器节点采用动态成簇机制确定任务簇的簇头和候选节点集；任务簇的簇头评估网络状态等级，并根据网络状态等级动态调整跟踪算法的性能要求；任务簇的簇头基于Q‑learning方法，并结合网络状态等级确定最优成簇策略；根据最优成簇策略从候选节点集中确定簇成员节点，构建任务簇以执行目标检测任务。本发明能够更好的平衡跟踪精度与网络寿命。
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公开(公告)号：CN112200037B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011049325.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种微弱信号检测方法，包括以下步骤：对信号序列进行滑窗，每滑动一次窗口得到一个信号检测区间；分别统计信号检测区间的相对能量与拐点计数；计算统计得到的相对能量与拐点计数的比值；将获得的比值与设定的检测阈值进行比较，当比值大于设定的检测阈值时，表示信号序列中检出目标信号。本发明还涉及一种终端和计算机可读存储介质。本发明可以用极低运算量、极少存储空间、极低硬件成本实现极强微弱信号检出能力。
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公开(公告)号：CN117237704A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311096102.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于二维依赖性的多标签图像分类方法，包括：接收待分类图像；将所述待分类图像输入至二维依赖性模型，得到图像分类结果；其中，二维依赖性模型包括空间特征依赖模块和标签语义依赖模块；空间特征依赖模块包括特征提取部分、特征融合部分、特征增强部分和输出部分；所述标签语义依赖模块包括GCN网络部分和全局关系增强部分。本发明解决了固定卷积核感受野受限、以及标签关系提取不足的问题。
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