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公开(公告)号：CN115277977A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210880068.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA可配置浮点精度的混合混沌图像加密方法，属于图像加密领域。该方法包括：S1：获取待加密原图像像素值，计算加密初始密钥；S2：为FPGA加密系统选取单精度或双精度的浮点精度；S3：基于FPGA加密系统，将步骤S1计算得到的初始密钥和给定参数代入混合混沌LLT系统中，生成各类混沌伪随机序列；混合混沌LLT系统是Logistic映射模型、Lozi映射模型和Tent映射模型并联组成的混沌序列发生器；S4：分别量化，组合，压缩混合混沌LLT系统生成的混沌伪随机序列，得到二值密钥序列，作为整体加密密钥对图像数据进行加密。本发明能有效提高加密强度，抵抗混沌动力学退化问题。
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公开(公告)号：CN115089191A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210685578.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除方法，属于生命体征信号处理技术领域。该方法首先对含噪信号进行ICEEMDAN分解并计算每组分量样本熵，选择合适的分量进行提升小波阈值去噪，进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。本发明能提高信号的去噪效果且更大程度保留信号的真实性。
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公开(公告)号：CN111460247B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910053775.8
申请日：2019-01-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/51 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种网络图片敏感文字自动检测方法，对需要检测的含图片的网站进行抓取和下载，通过在线抓取和离线加载的方式对图片进行收集加入到数据库中；从图片数据库获取图片并对图片进行目标检测(文字区域定位，图片文字识别)和敏感文字信息检测等处理。使用基于区域建议网络(RPN)Faster R‑CNN深度网络架构，在敏感文字信息检测环节，采用两级敏感文字信息分类器。其中第一级分类器通过使用基于多维拓展敏感字库的方式对输入语句进行敏感词粗筛选。第二层过滤器基于情感极性词库与SVM分类器结合方式进行深层次的敏感文字信息语义精筛选，确认该文本信息是否为敏感信息。有效地实现了图片敏感文字自动检测，检测效率高，系统反应时延快。
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公开(公告)号：CN113066026B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110325986.X
申请日：2021-03-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。
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公开(公告)号：CN113642646A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931990.0
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多注意力和语义的图像威胁物品分类及定位方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、对安检图像的数据集进行数据预处理；2、设计基于多注意力机制和高语义及高分辨率特征结合的威胁物品分类网络结构3、对最终的结果进行分类及定位。本发明提出一种针对安检过程中的威胁物品分类及定位网络模型，基于多注意力机制提出的新方法。并且获得了目前在威胁物品分类及定位领域中的较好效果。本发明对安检过程产生的X光图像，利用深度学习网络，通过设计空间注意力网络模块，通道注意力网络模块，以及高语义和高分辨率特征结合网络模块，对安检图像中存在的威胁物品进行分类及定位。辅助并提升安检人员的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112750117A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110055273.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的血液细胞图像检测与计数方法，属于医学图像处理领域，包括：将获取的血液细胞图像数据集分为训练集、验证集、测试集，采用Mosaic算法对血细胞图像数据集进行增强；将图像输入CSPDarkNet53网络得到多个特征图，传入Neck网络提取融合特征；使用改进的YOLOv4对象检测算法对血液细胞图像进行预测；对预测边框进行置信度得分排序，通过非极大值抑制算法得出最后显示的预测边框；然后通过使用细胞的预测标签来对血液细胞计数；采用KNN和DIOU对检测模型的预测结果进行再次验证，消除血小板重复检测的问题。本发明实现了对血细胞准确快速地检测与计数，具有重大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN108236464B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711485106.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本专利申请属于于脑电的辅助听觉注意领域，旨在实现人对听觉对象的正确追踪功能，公开了一种基于脑电信号的检测提取系统，包括听觉刺激模块，用于诱导用户产生脑电；脑电信号采集模块，利用接触用户头表的电极，采集用户的脑电信号，并对脑电信号进行预处理；特征提取和训练模块，对预处理后的脑电信号进行特征提取，训练出模型；听觉追踪分类模块，将脑电特征的分类结果转化为分类值，根据分类值计算正确率，用于对注意力进行打分，特征提取和训练模块采用的特征提取方法，结合节律和信息熵的特点，能有效抑制噪声，使得到的脑电信号更准确。
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公开(公告)号：CN108600652B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810431685.3
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多摄像机综合图像采集设备及其方法，设置有设备箱，该设备箱内设置有用于采集全景图像S的主摄像机，以及至少两台用于采集分隔图像的分摄像机，该分摄像机的焦距大于主摄像机的焦距，所述主摄像机和分摄像机的图像输出端分别与控制系统的图像输入端组连接，所有所述分摄像机采集的分隔图像组合成的组合画面S’包含所述全景图像S。有益效果：采用本发明的多摄像机综合图像采集设备及其控制方法，能同步采集全景图像，以及全景图像各个分隔区域的图像，并且采集的分隔图像细节更加清楚，方便图像的后期编辑。
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公开(公告)号：CN112104643A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010953938.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 中移物联网有限公司 , 重庆两江半导体研究院有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于物理层协议数据提取随机数对体征参数特征值扰动的加解密方法，属于网络安全技术领域。该方法包括：加密过程：首先使用初始密钥利用物理层协议数据随机数进行扰动生成初始密钥；然后使用体征参数特征值PQ利用物理层协议数据随机数扰动后生产密钥流；最后明文流通过密钥流中的密钥进行加密产生加密密文流。解密过程：接收端接收到密文流后，利用前导序列同步后得到的物理层协议数据随机数生成密钥参数对传递的体征参数特征值扰动生成密钥，根据所得密钥对密文流进行解密得到明文流。本发明利用对称式加密算法中相对较少的运算量实现轻量级安全加密，保证网络节点间数据的低功耗安全传输。
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公开(公告)号：CN108234082B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201711229405.2
申请日：2017-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/06 , H04L1/00 , H04B7/0413 , H04B7/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于空间调制系统的满分集空时编码方法，属于通信技术领域，用于提高系统的分集增益，包括对输入信息比特序列进行分配，前面部分比特进行空间星座矩阵的选择，后面部分比特进行星座符号的映射，调制后的符号通过P矩阵进行预处理得到新的调制符号，对新的调制符号进行交叉对的处理，编码得到新的空时分组码的码字矩阵X，然后得到新的基于空间调制的满分集空时编码方案的码字C。为了确保满分集，对传输的码字进行相应的相位旋转，保证每个码字彼此不会重叠，实现满分集空时编码的设计。该方法将单个映射符号通过编码后分配到不同的发送天线通过多个时隙进行传输，分集增益得到了明显的提高，从而使系统的误比特率性能得到了提升。
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