公开(公告)号：CN116168245A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310148846.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  朱双青 ,  刘梓潼 ,  林金朝 ,  庞宇 ,  朱宏钰

IPC: G06V10/764 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种基于CvT‑13和多模态图像融和的心电分类方法，属于信号处理技术领域，使用GADF、RP和GASF将ECG一维信号转化成三种不同模态的二维图像，并将其融合生成单一的图像作为CvT‑13的输入，多模态融合图像包含了更多的特征，而CvT‑13模型可以兼顾局部和全局信息，从而有效提升了分类性能。

公开(公告)号：CN116168245B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202310148846.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  朱双青 ,  刘梓潼 ,  林金朝 ,  庞宇 ,  朱宏钰

IPC: G06V10/764 ,  A61B5/346 ,  A61B5/00 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及一种基于CvT‑13和多模态图像融和的心电分类方法，属于信号处理技术领域，使用GADF、RP和GASF将ECG一维信号转化成三种不同模态的二维图像，并将其融合生成单一的图像作为CvT‑13的输入，多模态融合图像包含了更多的特征，而CvT‑13模型可以兼顾局部和全局信息，从而有效提升了分类性能。

公开(公告)号：CN115089191B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202210685578.X

申请日：2022-06-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  朱双青 ,  刘梓潼 ,  贺荣 ,  朱宏钰 ,  林金朝 ,  庞宇

IPC: A61B5/346 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及一种基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除方法，属于生命体征信号处理技术领域。该方法首先对含噪信号进行ICEEMDAN分解并计算每组分量样本熵，选择合适的分量进行提升小波阈值去噪，进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。本发明能提高信号的去噪效果且更大程度保留信号的真实性。

公开(公告)号：CN115089191A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210685578.X

申请日：2022-06-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  朱双青 ,  刘梓潼 ,  贺荣 ,  朱宏钰 ,  林金朝 ,  庞宇

IPC: A61B5/346 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除方法，属于生命体征信号处理技术领域。该方法首先对含噪信号进行ICEEMDAN分解并计算每组分量样本熵，选择合适的分量进行提升小波阈值去噪，进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程。本发明能提高信号的去噪效果且更大程度保留信号的真实性。