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公开(公告)号：CN113642646A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931990.0
申请日：2021-08-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多注意力和语义的图像威胁物品分类及定位方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、对安检图像的数据集进行数据预处理；2、设计基于多注意力机制和高语义及高分辨率特征结合的威胁物品分类网络结构3、对最终的结果进行分类及定位。本发明提出一种针对安检过程中的威胁物品分类及定位网络模型，基于多注意力机制提出的新方法。并且获得了目前在威胁物品分类及定位领域中的较好效果。本发明对安检过程产生的X光图像，利用深度学习网络，通过设计空间注意力网络模块，通道注意力网络模块，以及高语义和高分辨率特征结合网络模块，对安检图像中存在的威胁物品进行分类及定位。辅助并提升安检人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN112750117A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110055273.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的血液细胞图像检测与计数方法，属于医学图像处理领域，包括：将获取的血液细胞图像数据集分为训练集、验证集、测试集，采用Mosaic算法对血细胞图像数据集进行增强；将图像输入CSPDarkNet53网络得到多个特征图，传入Neck网络提取融合特征；使用改进的YOLOv4对象检测算法对血液细胞图像进行预测；对预测边框进行置信度得分排序，通过非极大值抑制算法得出最后显示的预测边框；然后通过使用细胞的预测标签来对血液细胞计数；采用KNN和DIOU对检测模型的预测结果进行再次验证，消除血小板重复检测的问题。本发明实现了对血细胞准确快速地检测与计数，具有重大的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114037666B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111261591.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/09
Abstract: 本发明请求保护一种数据集扩充和阴影图像分类辅助的阴影检测方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、基于生成对抗网络，设计ShadowGAN网络结构，用于生成阴影图像，并使用生成的阴影图像扩充原有的数据集；2、在现有的阴影检测网络模型中加入阴影分类模块；3、结合步骤1和步骤2，进一步提升检测的准确率。本发明提出一种针对阴影检测的数据集扩充方法和阴影图像分类辅助的阴影检测网络模型。本发明对自然环境中得到的阴影图像，利用深度神经网络，通过设计生成对抗网络的网络结构以扩充数据集，以及阴影图像分类辅助的阴影检测模型的网络结构，对阴影图像中的阴影区域进行更加准确的识别。
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公开(公告)号：CN114897887B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210705367.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测方法，属于图像检测领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于重参数思想设计的Rep模块；S2：建立基于重参数的YOLOv5s违禁物品检测算法；S3：对颈部PAN进行改进。相对于传统的检测方法，本发明检测精度更高，更能够满足X光安检图像中违禁物品检测的实际应用需要。
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公开(公告)号：CN118468922A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410653575.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于培育精英池和种群规模多样性遗传编程的符号回归方法，属于智能计算和高性能计算技术领域，本方法使用NSGA‑II算法作为多目标遗传编程框架,并且提出了一个培育精英池，将有利于进化的子树存放于该池中，通过从该池中取出子树插入种群中的个体用于加速进化过程，从而加快算法的收敛速度；其次提出了种群规模多样性，调整了不同大小个体的选择压力来促进进化过程的策略。它解决了NSGA‑II会过度选择低复杂度个体的问题。通过比较在七个符号回归数据集上测试的多种进化计算方法，使用培育精英池和种群规模多样性遗传编程的方法在精度方面均优于或等于其他模型。就复杂性而言，所提出的方法的性能是令人满意的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118353059A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448101.9
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H02J3/32 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种基于DQN的储能设备充放电控制方法，属于微电网技术领域。该方法包括：收集调度日用户负荷数据及光伏发电数据，构建训练数据集；确定储能设备的工作时间范围SN及控制精度Δt；根据负荷数据及光伏发电数据，构建储能系统充放电控制模型，并确定相关约束；根据储能设备充放电控制问题构建马尔可夫决策过程模型，其中，需要确定状态空间、动作空间以及奖励函数；使用DQN算法对所设置模型进行训练，直至整个训练网络满足收敛条件；使用训练好的网络输出储能设备在各个时段内的工作状态，并依据相关指标进行评估。本发明利用DQN技术将储能设备充放电控制建模为MDP问题，实现了兼顾储能寿命与光伏利用率的智能优化。
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公开(公告)号：CN114897887A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210705367.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的X光安检图像违禁物品检测方法，属于图像检测领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于重参数思想设计的Rep模块；S2：建立基于重参数的YOLOv5s违禁物品检测算法；S3：对颈部PAN进行改进。相对于传统的检测方法，本发明检测精度更高，更能够满足X光安检图像中违禁物品检测的实际应用需要。
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公开(公告)号：CN114037666A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111261591.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种数据集扩充和阴影图像分类辅助的阴影检测方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、基于生成对抗网络，设计ShadowGAN网络结构，用于生成阴影图像，并使用生成的阴影图像扩充原有的数据集；2、在现有的阴影检测网络模型中加入阴影分类模块；3、结合步骤1和步骤2，进一步提升检测的准确率。本发明提出一种针对阴影检测的数据集扩充方法和阴影图像分类辅助的阴影检测网络模型。本发明对自然环境中得到的阴影图像，利用深度神经网络，通过设计生成对抗网络的网络结构以扩充数据集，以及阴影图像分类辅助的阴影检测模型的网络结构，对阴影图像中的阴影区域进行更加准确的识别。
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公开(公告)号：CN111931791A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010802264.4
申请日：2020-08-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种实现图像翻转不变性的方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：对图像中所有的特征描述符进行聚类并生成视觉词汇；S2：根据这些视觉词汇，建立索引结构模型来保存特征描述符；S3：利用包含最多特征描述符的视觉词汇分析主要关键点的分布；S4：确定对象是否翻转，并进行匹配。本方法具有较高的匹配效率和较高的匹配精度。
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公开(公告)号：CN116418003A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310394988.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 重庆邮电大学
Inventor： 黄飞 , 高杨 , 戴健 , 刘佳 , 王谦 , 李永福 , 向洪 , 夏磊 , 廖庆龙 , 吴晓东 , 岳鑫桂 , 范昭勇 , 印华 , 刘志宏 , 李鑫 , 赵俊光 , 李国权 , 黄正文 , 宫林 , 李俊杰
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开一种家庭用电任务调度确定方法、装置及其介质，涉及微电网调度技术领域，用于优化家庭用电电器的调度策略，针对目前在优化家庭用电时所出现的不足，提供一种家庭用电任务调度确定方法，通过将期望运行时段纳入优化模型的约束条件，使得用户可以自定义各个电器预期使用的时间范围，从而保证在进行电器调度优化过程中不会出现电器运行影响用户正常生活的问题，实现在节省电费的同时兼顾用户满意度的效果，更好地满足了家庭用电场景下的需要。同时，本申请还通过基于混合编码的遗传算法对建立的优化模型进行求解，实现电器调度优化过程可以得到更快的收敛速度、更高的普适性，且不容易陷入局部最优，优化效果更有保证。
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