公开(公告)号：CN113066026B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110325986.X

申请日：2021-03-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 庞宇 ,  蒋媚秋

IPC: G06T5/00 ,  G06T9/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。

公开(公告)号：CN113066026A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110325986.X

申请日：2021-03-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 庞宇 ,  蒋媚秋

IPC: G06T5/00 ,  G06T9/00 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。

公开(公告)号：CN111626962A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010481805.8

申请日：2020-05-27

Applicant: 重庆邮电大学 ,  南京智盈人工智能研究院有限公司

Inventor： 庞宇 ,  杨光 ,  张洁 ,  王慧倩 ,  刘挺 ,  卢毅 ,  罗家赛 ,  李国权 ,  吴军 ,  蒋媚秋

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明涉及一种CMOS内窥镜图像增强方法，属于机器视觉领域，包括以下步骤：S1：将内窥镜视频的每一帧转变成图像并保存；S2：检测内窥镜图像的高光区域，并修复高光区域；S3：将修复高光区域后的图像通过基于改进的导向滤波算法进行处理，并进行细节增强；S4：将增强后的内窥镜图像的每一帧合成为内窥镜视频。本发明最终实现了医用内窥镜图像检测与修复和细节增强的功能，并提升了DV-BV值。