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公开(公告)号：CN114387572B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210027025.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种交通执法影像中基于AI技术的闯红灯违法车辆匹配方法。该方法从连续多张违法影像中按照时间戳依次获取违法影像，先通过定位模块定位得到违法影像中的所有车辆作为候选车辆集合；再针对候选车辆集合中的每一辆候选车辆，通过车牌识别模型识别出候选车辆车牌号，同时通过所述车辆分类模型得到候选车辆类别概率分布；然后计算候选车辆集合中的每一辆候选车辆与目标车辆之间的匹配指数，将匹配指数最小的候选车辆作为匹配车辆。本发明提供的车辆匹配方法具有较高的匹配准确率，即使在黑夜、阴天、雨天、雾天场景下，仍具有不错的表现。而且本发明将极大减轻人工工作量，同时还可以减少执法尺度不一、疲劳判读、错误判读等情况的发生。
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公开(公告)号：CN117788041A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311663576.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度时序模型的商品销量预测方法、系统及设备，属于时序预测领域。本发明将目标商品的历史销量数据按照不同时间尺度聚合成时序数据，然后通过ARIMA模型预测历史时刻和未来预测时刻目标商品销量的线性部分估计值，得到估计值和残差序列，再将残差序列输入CEEMDAN模型分解成多个分量，每个分量输入由GRU模型和一维CNN模型组成的组合模型中获得分量预测结果，最后将每个分解得到的分量对应的分量预测结果累加到ARIMA模型输出的线性部分估计值上，得到单个时间尺度下的目标商品销量估计值；对所有时间尺度下的目标商品销量估计值进行加权融合，得到最终销量。本发明可获得比其他模型有更优的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117475430A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311453950.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V20/68 , G06V20/40 , G06Q50/12 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种应用于食堂餐饮环境下的打菜行为检测方法，包括以下步骤：对原始图像数据进行数据预处理，得到待检测图像数据；获取一个经过微调的打菜状态检测网络，将所述待检测图像数据输入到所述打菜状态检测网络中，得到所述待检测图像的文本描述；利用违规目标锚框检测算法对所述文本描述进行筛选，判断所述文本描述是否处于违规区域集合，得到筛选后的文本描述；利用最小欧式距离公式，确定所述筛选后的文本描述中的打菜行为发生位置，获取所述待检测图像数据中每个菜品的槽位信息，完成打菜行为的检测过程。相对于现有的菜品种类识别网络，本发明中打菜行为检测与计费同时进行，本发明提高打菜人员的工作效率，提升消费者的就餐体验。
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公开(公告)号：CN112559078B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011525164.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据任务信息和任务所在终端的信息计算任务的时延敏感性值、数据重复性值、终端移动性值、数据保密性值；根据任务的时延敏感性值和/或数据重复性值和/或终端移动性值和/或数据保密性值与区域内本地服务器的匹配程度计算任务的本地优先值；根据任务的本地优先值大小和本地服务器的当前状态将任务划分为在本地处理的任务和卸载到边缘服务器处理的任务。本发明解决了如何对区域内任务进行合理分级并按照分级进行任务卸载的问题。
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公开(公告)号：CN115223112A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210921648.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的待行区检测方法，涉及深度学习中的语义分割领域。本发明可用于对交通非现场执法影像中的左转待行区或右转待行区进行检测，该方法通过对图像进行像素级预测，得到代表待行区两侧曲线形式车道线的像素点，然后通过聚类及拟合算法得到曲线模型，最后连接曲线两端获得待行区区域。本发明对复杂环境下的待行区检测具有很好的效果，且对待行区检测的准确性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108416465B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810095728.5
申请日：2018-01-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动云环境下的工作流优化方法，包括以下步骤：步骤S1：对用户提交的工作流进行预处理；步骤S2：构建移动云环境下的工作流模型；步骤S3：基于改进遗传算法生成工作流最优调度方案；步骤S4：根据调度结果分配任务至移动云中的设备。与现有技术相比较，本发明通过调节电压频率来配置设备最优电压频率，并将得到的电压频率作为编码进行遗传算法进行最优化搜索，寻求移动云环境中设备关于可靠性及能耗的最优任务调度，能够以较快速度搜索达到多目标优化的目的，特别适合终端设备用户处理大量数据及海量数据计算。
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公开(公告)号：CN112603281A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011502578.9
申请日：2020-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/00 , A61M37/00 , A61B5/332 , A61B5/11 , A41D13/01 , A41D13/05 , A41D13/08 , A41D31/02 , A41D31/06 , A41D31/24 , G09F13/16
Abstract: 本发明公开了基于智能医疗健康远程监测治疗平台的防护服，定位部将定位信号通过控制单元发送至服务器和移动终端；所述颈部气囊和腰部气囊在摔倒时由控制单元输出充气信号；所述血压测量部环状设置在长袖服装的上臂；所述体温测量部设置在长袖服装的腋下，包括外露可贴合皮肤的温度传感器；所述注射部设置在长袖服装的右手腕处，在血压测量部或体温测量部或心电部检测到参数超出阈值时，在移动终端上进行注射启动；所述心电部设置在长袖服装的左手腕处，采用光电容积脉搏波描技法和心电描记术进行心率和心电图测量。本发明实现对多种体征的远程监测与处理，集定位、防摔、监测、注射于一体。
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公开(公告)号：CN112559078A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011525164.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据任务信息和任务所在终端的信息计算任务的时延敏感性值、数据重复性值、终端移动性值、数据保密性值；根据任务的时延敏感性值和/或数据重复性值和/或终端移动性值和/或数据保密性值与区域内本地服务器的匹配程度计算任务的本地优先值；根据任务的本地优先值大小和本地服务器的当前状态将任务划分为在本地处理的任务和卸载到边缘服务器处理的任务。本发明解决了如何对区域内任务进行合理分级并按照分级进行任务卸载的问题。
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公开(公告)号：CN112053407A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010769403.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种交通执法影像中基于AI技术的车道线自动检测方法，属于图像识别领域。因此本发明方法提出一种只预测车道线两个端点的方法，并针对车道线的特殊性对端点特征点对组合分析，最终达到标注工作量小，要求低，预测速度快，预测准确的有益效果。本发明方法检测速度快、准确率高。该检测结果除应用在车辆违法变道检测(压实线检测)外，还可以应用在一些需要使用图像数据检测车道线位置的实际场景应用中如车道数判断等。
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公开(公告)号：CN106548444B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201610956851.2
申请日：2016-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向道路实时速度估算的浮动车载客行为模式清洗方法，包括如下步骤：步骤(1).读取浮动车历史数据，得到“类载客行为”速度变化阈值；步骤(2).读取路网数据，根据路段的连通性得到路口路段映射表，步骤(3).得到该时间片各个路段上各个车辆的速度列表；步骤(4).剔除速度列表中由于该行为形成的异常速度样本，并返回新的速度列表；步骤(5).剔除速度列表中由于“类载客行为”造成的异常速度样本，并返回新的速度列表；步骤(6).计算所有速度样本的平均速度作为该路段的实时速度并存于数据库实时速度表中。本发明在保证数据的实时性的同时，极大的增加了实时速度的准确性。
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