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公开(公告)号：CN114154740B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202111510019.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣点时空残差神经网络的多方向交通流量预测方向。该方法基于短时车辆轨迹数据，通过加入时间信号和兴趣点信号来增强时空特征，利用3D CNN提取车流变化随时间变化的时空特征，结合残差神经网络避免模型过拟合，最后对带有时空特征信息进行加权压缩，输出带有移动状态的车流分布矩阵，实现了对区域交通流量的预测。本发明方法良好地关联了车流的空间分布随时间变化的特征，并综合了时间信号与兴趣点信号关系，有精度高、实用性强等特点，可以为公共设施部署、交通导流、用地规划等提供决策支撑。
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公开(公告)号：CN118965298A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411455417.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的天然气流量预测方法、系统及电子设备，属于时序数据预测领域。该方法设计了一种基于模型融合的天然气流量预测模型，其中，分段图卷积模块用于从基于相似度的图结构中提取序列之间动态变化的分段关联信息，开集识别嵌入图卷积层用于从基于类别的图结构中提取序列之间的类别关联信息，时间膨胀卷模块用于提取序列内部的时间特征并对序列进行降维，天然气流量预测模型的输出部分设计了一个基于两阶段注意机制的时间信息增强模块，用于聚合序列内时序特征。利用训练后的天然气流量预测模型，可实现对天然气时间序列未来某个时间步的预测，且具有较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN118571021A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411041456.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多层注意力的图融合交通流量预测方法、介质及设备，属于时序数据预测领域。本发明首先针对目标路网中所有道路的历史交通流量数据，按照不同采样间隔进行采样，每条道路均得到代表不同数据周期的多条历史流量序列；然后针对目标路网中的所有道路，构建道路空间关系图以及每一种数据周期对应的道路功能相似关系图；再将道路空间关系图分别与每一种数据周期对应的道路功能相似关系图进行邻接矩阵注意力融合；最后将每一种数据周期下的融合邻接矩阵以及顶点特征矩阵输入到图注意力网络中，并对输出结果进行加权融合，得到目标路网的未来流量预测结果。本发明可捕获不同道路的复杂交通流量模式，实现高精度的交通流量预测。
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公开(公告)号：CN116128264A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211506786.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的业务流程实例迁移方法、介质及电子设备。区块链上预先定义的业务流程模型往往会随着时间推移及多方业务需求的改变发生变化，然而当前的业务流程管理方法因无法提供足够的灵活性支持这类改变。本发明融合了基于字典树的候选实例前缀轨迹匹配算法和基于精确图编辑距离的最优候选模型版本选择算法，能够在链上支持实例的高效迁移。通过本发明提出的方法，能有效优化基于区块链的业务流程管理引擎中的业务流程，使得基于区块链的业务流程动态变更方法能够获得较好的实用性和时效性。
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公开(公告)号：CN118965298B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411455417.7
申请日：2024-10-18
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的天然气流量预测方法、系统及电子设备，属于时序数据预测领域。该方法设计了一种基于模型融合的天然气流量预测模型，其中，分段图卷积模块用于从基于相似度的图结构中提取序列之间动态变化的分段关联信息，开集识别嵌入图卷积层用于从基于类别的图结构中提取序列之间的类别关联信息，时间膨胀卷模块用于提取序列内部的时间特征并对序列进行降维，天然气流量预测模型的输出部分设计了一个基于两阶段注意机制的时间信息增强模块，用于聚合序列内时序特征。利用训练后的天然气流量预测模型，可实现对天然气时间序列未来某个时间步的预测，且具有较高的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118571021B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411041456.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多层注意力的图融合交通流量预测方法、介质及设备，属于时序数据预测领域。本发明首先针对目标路网中所有道路的历史交通流量数据，按照不同采样间隔进行采样，每条道路均得到代表不同数据周期的多条历史流量序列；然后针对目标路网中的所有道路，构建道路空间关系图以及每一种数据周期对应的道路功能相似关系图；再将道路空间关系图分别与每一种数据周期对应的道路功能相似关系图进行邻接矩阵注意力融合；最后将每一种数据周期下的融合邻接矩阵以及顶点特征矩阵输入到图注意力网络中，并对输出结果进行加权融合，得到目标路网的未来流量预测结果。本发明可捕获不同道路的复杂交通流量模式，实现高精度的交通流量预测。
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公开(公告)号：CN119248277A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411239097.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G06F8/41 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于AST的代码度量和代码语义的代码异味检测方法及系统。本发明首先通过解析代码片段来构造流增强抽象语法树(Flow‑Augmented Abstract Syntax Tree，FA‑AST)，并从中提取三类基于AST的代码度量：结构度量、句法度量和语义度量。然后，利用深度学习模型从源代码中捕捉代码的上下文信息和依赖关系，以提取代码语义。最后，通过融合基于AST的代码度量与代码语义，输入分类模型来进行训练和测试，以识别代码中的异味并对其严重程度进行评估。本发明提供的基于AST的代码度量相比于传统静态代码分析工具提取的软件代码度量更全面、且更易提取，在提高代码异味检测的精度和效率方面具有明显优势。
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公开(公告)号：CN118673506A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411172593.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G06F21/57 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘和多指标度量的漏洞优先级排序方法，从必要性、函数级指标和影响范围这三个维度提出了14个度量指标，细化至函数级别对漏洞进行优先级排序。包括如下步骤：S1、获取软件漏洞代码，并进行数据加载和清洗；S2、针对清洗过后的代码数据集进行深层次信息提取；S3、围绕多指标评价体系对漏洞代码进行评估得到不同维度的分数，首先评估漏洞修复必要性；S4、在完成修复必要性维度的评估之后，继续对漏洞进行函数级指标的分析；S5、完成前两个维度的评估之后，研判漏洞被成功攻击后可能造成的影响范围；S6、在得到三个维度的指标之后，通过评分体系对总分进行计算，对最终的漏洞评分后进行排序，得到参考优先级。
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公开(公告)号：CN115712435A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211506769.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链上跨组织流程模型演化方法、介质及电子设备。该方法基于赋时编排图来对频繁的流程动态变更进行建模，并采用基于投票机制的模型版本控制策略以实现流程模型演化。该方法引入了实例的执行合规性和迁移合规性，实现了演化过程中实例的状态合规性检查。通过本发明提出的方法，可有效应对实际跨组织业务流程模型演化困难、实例迁移低效的问题。
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公开(公告)号：CN118673506B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411172593.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
IPC: G06F21/57 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于文本挖掘和多指标度量的漏洞优先级排序方法，从必要性、函数级指标和影响范围这三个维度提出了14个度量指标，细化至函数级别对漏洞进行优先级排序。包括如下步骤：S1、获取软件漏洞代码，并进行数据加载和清洗；S2、针对清洗过后的代码数据集进行深层次信息提取；S3、围绕多指标评价体系对漏洞代码进行评估得到不同维度的分数，首先评估漏洞修复必要性；S4、在完成修复必要性维度的评估之后，继续对漏洞进行函数级指标的分析；S5、完成前两个维度的评估之后，研判漏洞被成功攻击后可能造成的影响范围；S6、在得到三个维度的指标之后，通过评分体系对总分进行计算，对最终的漏洞评分后进行排序，得到参考优先级。
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