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公开(公告)号：CN112559187A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011525191.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算服务器动态分配任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据区域内本地服务器的处理速度和/或处理能耗和/或拥塞情况判断任务能否在本地服务器进行处理；若任务不能在本地服务器处理，则根据各边缘服务器与任务所在终端的距离和/或各边缘服务器的拥塞情况和/或各边缘服务器的处理能力为任务选择合适的边缘服务器进行处理。本发明解决了如何根据本地服务器与终端任务的匹配情况及边缘服务器与终端任务的匹配情况将任务动态分配给合适服务器的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112559187B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202011525191.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算服务器动态分配任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据区域内本地服务器的处理速度和/或处理能耗和/或拥塞情况判断任务能否在本地服务器进行处理；若任务不能在本地服务器处理，则根据各边缘服务器与任务所在终端的距离和/或各边缘服务器的拥塞情况和/或各边缘服务器的处理能力为任务选择合适的边缘服务器进行处理。本发明解决了如何根据本地服务器与终端任务的匹配情况及边缘服务器与终端任务的匹配情况将任务动态分配给合适服务器的问题。
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公开(公告)号：CN119538112A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411605009.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 劳铃佳 , 吴杏平 , 闫龙川 , 冯志鹏 , 牛佳宁 , 郭永和 , 蒋从锋 , 刘俊明 , 陈彦琦 , 张攀 , 王洋 , 张宁 , 宋桂林 , 刘雯静 , 蔡心怡 , 赵溪青
IPC: G06F18/243 , G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源预测方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于人工智能技术领域，该方法包括：获取目标任务对应的元数据；基于所述元数据，利用预设任务分类树对所述目标任务进行分类，并得到目标分类结果；所述预设任务分类树中存储有不同类型任务与不同资源预测模型之间的对应关系；调用与所述目标分类结果对应的资源预测模型对所述目标任务进行资源预测，并得到预测目标数据；所述预测目标数据包括：CPU数量、GPU数量、内存大小以及磁盘空间。如此，基于预设任务分类树确定与目标任务对应的资源预测模型，进而进行资源的预测，提高了资源预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119441825A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411480385.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种时序和卷积结合的算力网络日志异常检测方法与系统。本发明利用哈希优化的基于解析树日志模板解析算法加速了海量算网日志的模板分类。同时利用基于哈希的空间坐标映射使日志变量能够有效进行空间特征的构建。此外利用时序网络和卷积网络相结合的方式既考虑了基于语义信息的日志序列特征、日志的原始序列特征，也充分考虑了时序上的变量空间特征，使本方法中的神经网络模型具有更高的检测准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112559078B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011525164.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据任务信息和任务所在终端的信息计算任务的时延敏感性值、数据重复性值、终端移动性值、数据保密性值；根据任务的时延敏感性值和/或数据重复性值和/或终端移动性值和/或数据保密性值与区域内本地服务器的匹配程度计算任务的本地优先值；根据任务的本地优先值大小和本地服务器的当前状态将任务划分为在本地处理的任务和卸载到边缘服务器处理的任务。本发明解决了如何对区域内任务进行合理分级并按照分级进行任务卸载的问题。
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公开(公告)号：CN112559078A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011525164.8
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据任务信息和任务所在终端的信息计算任务的时延敏感性值、数据重复性值、终端移动性值、数据保密性值；根据任务的时延敏感性值和/或数据重复性值和/或终端移动性值和/或数据保密性值与区域内本地服务器的匹配程度计算任务的本地优先值；根据任务的本地优先值大小和本地服务器的当前状态将任务划分为在本地处理的任务和卸载到边缘服务器处理的任务。本发明解决了如何对区域内任务进行合理分级并按照分级进行任务卸载的问题。
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