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公开(公告)号：CN112700047A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011637963.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据挖掘及汽车测试技术领域，具体涉及基于BP神经网络的油量损耗预测方法。包括如下步骤：S1，通过车辆传感器采集车辆驾驶行为数据，并由车辆传感器传回主系统；S2，对车辆驾驶行为数据进行标准化处理，获得车辆驾驶行为数据的回归问题数据集；S3，利用基于BP神经网络的回归方法建立油量损耗预测模型；S4，获得基于不同车辆驾驶行为的油耗预测结果。本发明具有能够有效地处理智能车辆油耗预测问题且预测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN111341424A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010119246.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段鲁棒优化模型的手术调度优化方法及系统，本发明涉及的一种基于两阶段鲁棒优化模型的手术调度优化方法，包括：S11.建立基于手术时长和恢复时长区间的两阶段鲁棒优化模型；S12.对所述建立的两阶段鲁棒优化模型进行处理，得到处理后的基于手术时长和恢复时长区间的手术调度鲁棒优化模型；S13.对所述处理后的鲁棒优化模型进行求解，输出目标函数及决策变量。本发明基于区间的鲁棒优化对于不确定变量的表达形式是以上下界形式表示的区间数，不需要对大量数据进行统计分析，这有利于解决现实中数据记录不准确和数据数量有限等困境；鲁棒优化模型可以通过调节保守参数来控制所做决策的灵活程度，为决策者提供不同灵活程度的方案。
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公开(公告)号：CN111325648A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010106073.4
申请日：2020-02-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06N7/02 , G06N3/12 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法及系统，本发明涉及的一种基于犹豫模糊的养老服务组合优化方法，包括：S1.获取顾客以及养老服务供应商的多评价指标相对应的指标权重以及指标值信息，根据所述获取到的指标权重以及指标值信息得到顾客和养老服务供应商的益损矩阵，并将得到的益损矩阵转化为前景矩阵，按照顾客以及养老服务供应商对待风险的不同态度使用前景矩阵得到综合前景矩阵；S2.根据所述得到的综合前景矩阵的综合前景值建立顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型；S3.根据顾客和养老服务供应商的总满意度最大化的数学模型建立NSGA-II算法；S4.通过建立的NSGA-II算法计算得到顾客以及养老服务供应商的Pareto前沿解集。
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公开(公告)号：CN111310324A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010084661.2
申请日：2020-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于非活动非支配解的多目标货物装载求解方法，包括：S1.建立多目标货物装载问题模型，并建立相对应的单目标问题模型；S2.初始化已知非支配解数量，对单目标问题模型进行求解，得到非支配解；S3.根据已知非支配解确定解集，并确定已知非支配解中的非活动非支配解的数量；S4.确定所有非支配解的数量以及非活动非支配解的数量，求解新的非支配解，并对单目标问题模型进行划分，得到数个子问题模型；判断新的非支配解是否求解过子问题模型及子问题模型的松弛问题，若是，则直接给出求解结果；若否，则进行求解，得到非支配解的结果；S5.判断子问题模型是否都无解，若是，则执行步骤S6；若否，执行步骤S3；S6.结束程序。
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公开(公告)号：CN111275351A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010084545.0
申请日：2020-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会关系相关度计算的评审专家指派系统，包括：采集模块，用于采集并整理评审专家、申请项目、项目申请人的相关信息；第一计算模块，用于根据采集并整理的相关信息，计算评审专家与申请项目的匹配度；第二计算模块，用于根据采集并整理的相关信息，计算评审专家与项目申请人的社会关系相关度；建立模块，用于根据计算得到的评审专家与申请项目的匹配度和评审专家与项目申请人的社会关系相关度建立评审专家指派模型；求解模块，用于根据所述建立的指派模型对评审专家指派问题进行求解，得到非支配解集；筛选模块，用于对非支配解集进行筛选，得到所需的非支配解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110245779A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910388816.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交动态发车调度优化方法，该方法具体为先在规划周期起始时刻之前采集在单条线路上正在运行的车辆以及乘客的信息；根据实时数据和预测得到客流到达率函数，并在规划周期起始时刻确定模型计算所需要的参数；考虑在单条线路上情景不同的情况下，以最小化乘客总等车时间期望值为目标函数，建立基于情景的公交动态发车调度鲁棒优化模型；设计遗传算法进行求解，根据偏好调整模型中每种情景主观发生的概率和模型约束中遗憾值的大小，得到不同的解以供选择的最佳发车方案；本发明解决了乘客到达率不确定情形下公交动态发车调度问题，减少了乘客的等车时间，降低公交运营的潜在风险，增加公交系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN110085286A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910191864.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16C20/70
Abstract: 本文发明一种基于两步核最小二乘(Two-step Kernel Regular Least Squares，TKRLS)的卷烟配方维护方法，包括以下步骤：S1：数据处理，将配方数据转换成二进制配方矩阵，将单料烟组转换成二进制配方向量；S2：应用数据挖掘和TKRLS相关方法确定模型参数λu和λv，再根据模型参数λu和λv计算模型系数矩阵M；S3：根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值 S4：根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S；S5：根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟，可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定，对卷烟配方维护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119172177A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411667444.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体涉及联邦学习中毒攻击的检测方法，包括以下步骤：（1）服务器初始化模型以及学习率并将其广播给客户端；（2）客户端接收服务器的全局模型，使用本地数据集计算局部更新权重，再将局部更新权重上传到服务器；（3）服务器通过循环变分自编码器生成对抗网络检测恶意客户端并剔除；（4）服务器通过正常客户端上传的更新权重计算下一轮的全局模型权重；（5）不断迭代步骤（2）至步骤（4），直到全局模型收敛。本发明基于循环变分自编码器生成对抗网络的联邦学习中毒攻击的检测方法可有效防止恶意客户端的中毒攻击对全局模型性能的破坏。
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公开(公告)号：CN112700850B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011618360.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法，具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客的订单信息；在调度周期起始时刻，根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵，并根据历史数据估计出旅行时间的分布参数，随后确定建立模型所需要的参数；考虑旅行时间为随机变量的情况下，以最小化公司的运营成本为上层目标函数，以最大化顾客满意水平为下层目标函数，建立随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型；针对该模型，设计三阶段混合启发式算法进行求解，进而得到一个随机环境下的家庭医疗护理订单分配决策的方案。本发明从随机优化的角度来考虑分层决策下的家庭医疗护理服务调度问题。
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公开(公告)号：CN112734188B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202011620303.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G16H40/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段混合元启发式算法的家庭医疗护理调度优化方法，具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客订单信息；在调度周期起始时刻，根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵，并根据历史数据预测出旅行时间矩阵以及顾客服务所需要的时间，随后确定建立模型所需要的参数；考虑任务指派与路径规划、时间调度决策分离的情况下，以最小化公司的运营成本为上层目标函数，以最大化顾客满意水平为下层目标函数，建立双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型；设计两阶段混合元启发式算法进行求解，得到零工经济下的家庭医疗护理调度方案；本发明解决了零工经济模式下家庭医疗护理公司的订单分配决策问题。
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