基于帧内预测编码的视频隐写方法

    公开(公告)号:CN108322757A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810039694.8

    申请日:2018-01-16

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提供了基于帧内预测编码的视频隐写方法,通过构造合适的失真函数后利用STC进行实际嵌入,能确保修改预测模式造成的失真是接近最小的。本发明发送方嵌入消息时,从第一个关键帧I1开始嵌入,根据映射规则得到最优组集 将最优组集 秘密消息序列m1,1和嵌入扰动集送入第一层嵌入器得到含秘组集 将含秘组集 秘密消息序列m1,2和嵌入扰动集送入第二层嵌入器得到含秘组集 根据含秘组集 选用最终预测模式生成视频编码;最终生成含密编码视频X′;接收方提取消息时,从含密编码视频中获取帧内预测编码后的关键帧;从第一个关键帧开始消息提取,利用解码器得到预测模式;根据映射规则得到含密组集,并提取得到私密消息。

    基于资源属性图生成请求序列的Restful API模糊测试方法

    公开(公告)号:CN119862133A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510349713.7

    申请日:2025-03-24

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及Web安全技术领域,具体涉及基于资源属性图生成请求序列的Restful API模糊测试方法,包括以下步骤:S1,解析和识别Restful API规范文档:通过解析Restful API的规范文档,提取API操作、资源模式及其请求参数;S2,构建资源属性图:构建Restful资源属性图;S3,生成请求序列:基于构建的Restful资源属性图,采用深度优先遍历算法生成符合CRUD规则的有效请求序列;S4,填充请求参数:为生成的请求序列填充请求参数,包括按API规范赋值和按业务逻辑赋值;S5,发送请求并收集响应:发送请求、收集响应信息并输出漏洞报告;S6,更新资源属性图:根据动态执行反馈更新Restful资源属性图。本发明,完善了Restful资源属性图的构建,使测试过程更加精准和高效。

    基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统

    公开(公告)号:CN118803277A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411258882.1

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于信息解纠缠的协同非正交图像语义通信方法及系统,该方法包括下述步骤:获取目标的两视图图像,将随机高斯矩阵与图像像素矩阵相连接,得到图像拼接矩阵;构建并训练两视图分布式协作联合信源信道编码模型;基于训练后两视图分布式协作联合信源信道编码模型完成图像恢复、分类和聚类任务;图像拼接矩阵经联合信源信道编码器映射为语义信息,将私有信息和公共信息拼接得到编码信息,编码信息通过空中聚合得到空中聚合信息,联合信源信道解码器恢复得到两视图图像;将公共信息作为输入,基于KNN算法进行图像分类,基于k‑means聚类算法获得图像聚类结果。本发明能实现协同传输,提高频谱利用效率,减少传输信息的冗余。

    基于TEE的隐私保护分布式账本审计方法及系统

    公开(公告)号:CN114881650B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210451763.2

    申请日:2022-04-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TEE的隐私保护分布式账本审计方法与系统,方法包括客户首先选择合适的服务商,并注册成为其合法用户;为了处理用户业务请求,服务商在经监管者授权后在可信执行环境内成功运行交易验证程序;发起业务请求前,用户读取分布式账本最新状态,并获得所属机密信息;用户匿名向监管者获取其最新身份证明;用户向服务商请求可用可信执行环境,最后,用户向可信执行环境发送身份证明及交易请求完成交易。审计环节中,审计师用可执行文件描述其审计任务,监管者批准审计则审计师可获得审计结果,但对审计的过程不可访问。本发明能够在充分保护用户隐私的前提下,实现高效且一般化的审计功能。

    基于时序知识图谱的系统用户行为预测分析方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118410173A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410264937.3

    申请日:2024-03-08

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序知识图谱的系统用户行为预测分析方法、系统及设备,该方法包括下述步骤:提取及组合用户行为特征,进行数据预处理;在设定的时间戳下构建动态时序知识图谱,基于关系特征提取器提取同一段时间域的多个行为关系对应的邻域特征作为目标用户在该时刻域的行为向量;构建XLnet网络模型,XLnet网络模型将动态时序知识图谱转化的行为向量输出为分布向量,在XLnet网络模型上添加Softmax层,将XLnet网络模型输出的分布向量转化为行为分类概率,通过分类概率的概率值对应得到预测行为类型。本发明在用户行为预测分析时能够更全面地考虑时间关系和语境信息,对用户行为做出更加准确的预测。

    多模态Web信息检索静态排序学习方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117828216A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311669809.9

    申请日:2023-12-07

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多模态Web信息检索静态排序学习方法、系统、设备及介质,方法包括获取目标网页的网页截图与网页信息并基于截图与信息得到网页文本信息、HTML文本、HTML标签以及网页统计特征信息;分别对网页文本信息、HTML文本信息、HTML标签信息以及网页统计特征信息进行映射并进行特征提取,分别得到文本特征向量、HTML标签特征向量、HTML文本特征向量以及网页统计特征向量;将得到的4个特征向量进行特征组合,得到组合特征向量;根据组合特征向量进行评价与等级划分,生成网页的预测评价等级。本发明从多维度深入地探索网页信息的内在特征,更准确、客观与合理地对目标网页的Web内容质量进行评价,提高了评价准确度,且不易受各种作弊方法影响。

    一种通用的区块链安全注册及服务快速发现方法

    公开(公告)号:CN117118964A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311064781.6

    申请日:2023-08-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种通用的区块链安全注册及服务快速发现方法,包括:设置区块链身份符的资源记录结构;区块链注册及合法性验证;发现并选择提供特定类别服务的区块链,区块链网关与用户建立HTTPS连接,区块链提供服务,区块链网关与用户断开HTTPS连接,本发明提出的区块链注册合法性验证方法,提高了系统的安全性,还提出了服务快速发现方法,提升了服务发现的效率及准确性,适应于公有链、私有链、混合链和联盟链等各种类型的区块链,具有通用性。

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