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公开(公告)号：CN116484069B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202310459944.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种检测基于双字典压缩数据的正则表达式匹配方法和装置，该方法能够以极小的开销跳过检测大部分被压缩的数据，能够有效提升检测速度。该方法主要包含预处理和匹配两个阶段，预处理阶段解压压缩数据并产生元数据信息，匹配阶段读取元数据信息，并结合有限状态自动机的状态等价性跳过检测大部分被压缩编码表示的数据。本发明的技术方案完善了压缩数据检测方法的基础理论，显著提升压缩数据检测速度，为基于正则表达式匹配的检测系统提供技术支持，拓宽压缩数据检测的应用范围。
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公开(公告)号：CN119946058A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411909987.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/563 , H04L9/40 , H04L45/02 , H04L45/121
Abstract: 本发明公开一种基于mixnet分层网络与边缘计算的消息加密路由方法及系统，通过设计mixnet分层网络拓扑结构，结合边缘服务器动态卸载机制，实现高效、安全的消息路由。用户生成逐层加密的消息，选择动态路径并发送；mix节点通过随机延迟处理消息，判断负载状态并在超载时将消息转发至边缘服务器；边缘服务器利用多线程异步处理加密消息，以显著降低延迟并缓解网络节点负载压力。本发明用基于对称加密和非对称加密的混合加密技术，通过逐层加密与解密，保障数据隐私和路径匿名性。同时，通过调整节点负载阈值和分层网络配置，可适应不同场景的性能需求。
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公开(公告)号：CN119850197A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411905802.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于UTXO的多链区块链系统中的条件隐私保护交易方法，包括系统初始化、用户的注册、生产虚拟货币、支付虚拟货币、接收虚拟货币以及追溯可疑交易。本发明扩展分层区块链系统框架，用于跨多个区块链的并行交易处理，实现将不兼容的加密货币转换为新的兼容的加密货币，同时也支持反向转换。此外，本发明还提出一种基于零知识证明的条件隐私保护交易方法，允许用户在不暴露身份和具体交易金额的情况下，进行小额、低频交易，而大额、高频交易的真实身份也可由监管机构揭示，本发明具有良好的安全特性和较低的计算开销。
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公开(公告)号：CN114337611B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111517128.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 安徽大学
IPC: H03K3/356
Abstract: 本发明涉及一种基于循环反馈C单元的三节点翻转自恢复锁存器，包括双循环结构存储模块和四个传输门，双循环结构存储模块由十二个二输入C单元组成，包括第一C单元CE1至第十二C单元CE12；所述四个传输门包括第一传输门TG1至第四传输门TG4；四个传输门的信号输入端均作为锁存器的数据输入端D，所述第五C单元CE5的输出端作为锁存器的数据输出端。本发明可靠性高，可容忍任意三节点翻转并且可自恢复；使用较少MOS管，降低了面积和功耗开销，并且提升了锁存器容忍能力，具有更为优越的性能；具有低延迟性，由于透明模式下，输入端与输入端之间只有一个传输门，所以本发明建立了更为高效的路径，因此传输延迟低。
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公开(公告)号：CN119761516A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411909978.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N5/04 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于干净标签数据投毒的成员推理攻击方法，先获取目标模型和影子模型的相关数据集，随机初始化影子模型参数，使用影子数据集中的训练集训练影子模型；选取目标类样本和其它类样本；使用影子模型来优化目标类样本来生成中毒样本，使中毒样本在特征空间中接近与其它类样本，但在外观上与目标类样本相似，并使用L2范数进行约束；向目标模型的训练集中注入中毒样本，使用目标模型的训练集迭代训练目标模型，对目标模型进行目标类成员推理，使用二元分类器对目标类成员进行测试，并使用AUC分数衡量目标模型隐私泄露程度。本发明证明以对抗训练为基础的干净标签数据投毒的成员推理攻击方法不仅可以最小限度的降低模型的性能，而且可以对目标类成员实现较高的成员推断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343712B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202110730515.7
申请日：2021-06-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种基于异质图的社交文本情感倾向分析方法及系统，属于数据处理技术领域，所要解决的技术问题在于如何采用异质图并结合深度学习模型来进行社交文本的情感倾向分析；以社交文本中的单词和表情的共现信息为基础，通过将各元路径的交换矩阵构建元路径和异质图，使用邻接矩阵得到蕴含单词和表情内在联系的语义表示向量，最终通过注意力机制和BiLSTM网络来分析情感语义向量，得到高精准度的情感倾向标签；本发明综合考虑表情和文本对情感的表达，深度挖掘表情和文本之间的内在联系，提高了情感分析的性能；在数据处理中保留文本中的表情和重要的标点符号，提高了文本内容包含的情感信息；本发明能够获取更为丰富的语义信息且使情感分析结果更为准确。
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公开(公告)号：CN118554943A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410590566.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 安徽大学
IPC: H03K19/0175 , H03K19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于五输入多数门的QCA电路，包括均由量子元胞组成的全加器、2‑1多路复用器和D触发器，所述全加器包括一组三输入多数门一、二组反相器一和一组五输入多数门一，所述2‑1多路复用器包括一组三输入多数门二、一组反相器二和一组五输入多数门二，所述D触发器包括所述2‑1多路复用器、输出返回线路、输入信号D和输入信号clk。本发明降低了QCA电路的功耗，增加了电路的可扩展性同时使用五输入多数门组建电路，可以减少元胞数量，减小占用面积。
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公开(公告)号：CN117614719A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311633944.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于SDN的异构LDDoS攻击联合检测和防御方法，包括流量的获取与处理；数据集采集与制作；机器学习模型的训练；攻击的检测和识别，用以检测网络流量，并识别其中的攻击流量；攻击流的防御，通过下发流规则来拦截和丢弃攻击流；流量的后续监控。本发明面向新型的异构低速率分布式拒绝服务攻击，采用机器学习和脉冲频率分析法联合检测和识别攻击流，并使用变点检测窗口缩短检测时间；同时，利用了软件定义网络的流规则安装功能和统计功能，以缓解攻击，并对处理后的流量进行后续监控，以减轻误判和流表溢出可能带来的危害。
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公开(公告)号：CN117579269A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311601982.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链和策略隐藏技术的车联网可撤销数据共享方法包括系统初始化，实体初始化，中心权威和属性权威两方安全计算为用户生成密钥；数据所有者依据半隐藏的访问结构使用属性基加密算法对数据进行加密；用户和数据所有者通过向区块链发起校验密文哈希值的请求来验证密文；满足访问策略的用户解密密文；系统将恶意用户撤销，数据所有者撤销自己上传的数据，恶意用户被撤销后只需要对属性相关的密文进行更新。本发明能够实现车联网中安全地数据共享，促进了车辆网络的广泛应用。
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