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公开(公告)号：CN117614719A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311633944.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于SDN的异构LDDoS攻击联合检测和防御方法，包括流量的获取与处理；数据集采集与制作；机器学习模型的训练；攻击的检测和识别，用以检测网络流量，并识别其中的攻击流量；攻击流的防御，通过下发流规则来拦截和丢弃攻击流；流量的后续监控。本发明面向新型的异构低速率分布式拒绝服务攻击，采用机器学习和脉冲频率分析法联合检测和识别攻击流，并使用变点检测窗口缩短检测时间；同时，利用了软件定义网络的流规则安装功能和统计功能，以缓解攻击，并对处理后的流量进行后续监控，以减轻误判和流表溢出可能带来的危害。
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