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公开(公告)号：CN115758249B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211482460.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷辨识方法及装置，采用stacking集成算法优化非侵入式负荷监测模型，基模型对负荷进行初步分解，通过元模型实现负荷精准分解。属于电力监测技术领域。它包括以下步骤:（1）数据采集，采集居民用电信息；（2）数据预处理，构建原始数据集并划分数据子集；（3）构建长短期记忆网络（LSTM）负荷分解模型，作为负荷辨识系统的第一个基学习器；（4）构建去噪自编码器网络（DAE），作为系统的第二个基学习器；（5）构建聚合模型，输出最终负荷辨识结果。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电压信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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公开(公告)号：CN118860631A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410852955.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例提供了国产化物联操作系统的资源分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取物联操作系统中所有进程发起的硬件模组资源请求；根据所述所有进程发起的硬件模组资源请求确定第一设定数量的调度列表；基于所述调度列表对应的适应度值确定目标调度列表；按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源。本公开实施例，按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源的方式，可以提高国产化物联操作系统的资源分配效率。
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公开(公告)号：CN118822113A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN115103240B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202210724299.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统，所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表，集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信，采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接，采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集，采集器通过监听机制进行数据上报，集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据，从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制，充分发挥低压电力线高速载波通信能力，显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号：CN118400432A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410515245.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种资源调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取服务功能链集合；对服务功能链集合中的每个服务功能链对应的HRCF链进行合并，得到目标服务功能链；基于目标约束条件、目标服务功能链以及服务功能链集合确定目标资源分配矩阵集合，其中，目标资源分配矩阵集合包括：至少两个目标资源分配矩阵，所述目标资源分配矩阵包括目标服务功能链上的各服务节点对应的分配资源；根据所述目标资源分配矩阵集合中占用流水线数量小于流水线数量阈值的目标资源分配矩阵确定目标资源调度结果；基于所述目标资源调度结果进行资源调度，通过本发明的技术方案，能够提高云网资源利用率以及用户服务质量，减少网络功能的冗余。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
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公开(公告)号：CN118193030A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410406548.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC: G06F8/658
Abstract: 本发明公开了一种操作系统程序同步方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自适应同步技术领域。该操作系统程序同步方法包括：获取设备适配程序源代码、历史接口文档和当前接口文档；对比历史接口文档和当前接口文档以得到配对结果中设备适配程序源代码的接口信息更新变化部分；基于接口信息更新变化部分，在设备适配程序源代码中对接口信息更新变化部分对应的接口信息进行自动更新同步。可解决操作系统版本更新需要手动更新硬件适配程序的问题，实现自动分析和定位旧版本设备适配程序源代码中待更新点，以及对待更新点进行自动化同步更新，提升设备适配程序源代码更新效率，降低同步更新的成本。
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公开(公告)号：CN118018471A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410156813.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态路由路径规划方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取交换机集合和交换机之间的链路属性集合；根据所述交换机集合和交换机之间的链路属性集合构建混合白盒网络模型；获取目标业务集合，并将所述混合白盒网络模型的当前网络状态和目标业务集合输入DDPG强化学习模型，得到至少一个目标业务对应的多模态路由规划路径，通过本发明的技术方案，能够实现业务的最佳路由路径规划，保障多模态业务传输质量的同时提高网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN117613850A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311229745.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括根据改进聚类算法对历史发电参数信息进行动态聚类划分得到聚类后的目标时序数据；基于目标时序数据对应的最优分解参数对各目标时序数据进行变分模态分解得到至少两个子模态分量；利用改进核主成分分析法对各子模态分量进行高维特征空间映射得到历史发电天气数据对分布式光伏发电功率的贡献度；将历史发电参数信息输入至长短期记忆神经网络中得到分布式光伏发电功率预测结果；本发明实施例，通过上述技术方案，能够提高光伏发电预测的稳定性和准确性，实现超短期分布式光伏聚合发电的精准预测，为支撑电网快速调节其功率提供前提保障。
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公开(公告)号：CN117117849A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081650.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据；分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据；根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率；将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型；获取辐照预测数据及温度预测数据，并确定初始光伏预测功率；将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正，获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
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