一种移动车辆的多无人机最佳边缘服务方法及系统

    公开(公告)号:CN119172805A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411338979.3

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种移动车辆的多无人机最佳边缘服务方法及系统,所述方法包括在研究范围内,存在多个搭载移动边缘计算MEC的无人机为移动车辆提供边缘计算服务,同时还存在一个基站为无人机提供额外计算服务。每个移动车辆只携带一项任务,通过优先级判决任务类型:常规、紧急。某项常规任务在其最初无人机覆盖内完成任务卸载以及计算,若在初始无人机内未完成任务计算,随车辆行驶区域更改,任务于无人机之间二次卸载。在携带紧急任务的车辆出现时,该初始无人机内所有常规任务二次卸载至基站BS完成后续计算,该初始无人机跟随携带紧急任务的车辆完成任务计算后返回原位置。

    一种基于深度强化学习的智慧工厂冗余卸载方法

    公开(公告)号:CN116820603A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310653111.1

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧工厂冗余卸载方法,该方法包括步骤:工业互联网设备卸载任务到达边缘盒子之后,根据先来后到进行排队,对于一些轻量级的任务,边缘盒子可以将其处理完并返回结果,对于一些需要更多资源的任务,边缘盒子则将这些任务传送到云计算系统进行处理。对于卸载到云服务器的部分任务。为了使在任务延迟约束下使卸载系统的效用最大化,使用马尔可夫决策方法确定最优卸载方案。通过服务器状态以及各工业互联网设备的相关信息,确定时间阈值和可靠性,从而确定冗余卸载的上界和下界,采用搜索的方法来获得最优的冗余传输路径数,在保证卸载可靠性的同时提高了获得的效用。

    一种有源智能反射表面辅助通信系统模式选择方法

    公开(公告)号:CN116667902A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310677745.0

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种有源智能反射表面(ARIS)辅助通信系统模式选择方法,包括:1)在上一通信时隙末,系统获取当前发射端‑ARIS,ARIS‑接收端的路径损耗,发射端的发射功率,ARIS引入的热噪声功率和接收端处的噪声功率;2)根据获取的系统参数,考虑发射端和ARIS的功率约束,计算阈值;3)将ARIS表面反射单元面积和阈值进行比较,并为系统选择使得接收端信噪比最大的模式进行辅助传输;4)在本通信时隙初,进行ARIS模式设置,并采用系统选择的ARIS模式进行辅助通信;5)在本通信时隙末,重复上述步骤,直至通信结束。本发明以系统接收端的信噪比最大化为目标,对ARIS是否采用放大模式辅助通信系统提供一种选择方法,可以有效提高ARIS辅助通信系统的性能。

    一种ARIS辅助的反向散射车联网通信系统

    公开(公告)号:CN116647823A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310739887.5

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种ARIS辅助的反向散射车联网系统,该系统包括:一个射频源(RS)、一个车载反向散射标签(Tag)、一个有源智能反射表面(ARIS)和一个读取器(RD)。ARIS的每个反射单元同时调制RS发射的载波信号相位,并对信号进行放大,Tag利用放大后的载频信号向路边单元上的RD反向散射自身信息。本发明旨在保证RS和ARIS处的功率约束条件下,以最大化RD处的可达速率为目标,充分利用ARIS特性,显著提升反向散射通车联网系统的容量增益,RD接收信息后可以转发给基站(BS),实现蜂窝网融合,扩大反向散射通信距离,进行车辆的超速感知预警、车牌信息识别和行驶轨迹预测。

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