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公开(公告)号：CN119154283A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411608210.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，公开了一种主配协同抗差状态估计方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：获取历史量测数据，并对历史量测数据进行预处理；采用预处理后的历史量测数据对预先构建的卷积神经网络模型进行训练，同时利用潮流功率方程计算量测残差，使用加权最小残差平方和作为损失函数，并根据损失函数反向传播更新卷积神经网络模型的参数，不断训练，得到训练完成的卷积神经网络模型；采用训练完成的卷积神经网络模型进行在线估计，确定主配协同抗差状态估计结果。本发明将卷积神经网络模型的训练从监督学习问题转化为了弱监督学习问题，不再需要大量的标签数据作为模型训练的前提，且具有良好的估计精度和抗差能力。
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公开(公告)号：CN115099349B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210757630.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。
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公开(公告)号：CN118568437A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699325.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC: G06F18/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种量测数据可信管控分析方法、系统、设备及存储介质，方法包括，规范量测数据可信分析标准，统一可扩展的数据分析标准；用来指导量测数据的解析、分析和可信发布；根据数据分析标准，对量测数据进行解析、分析和可信发布，包括主网运行数据、配网中压运行数据、配网低压运行数据及配网低压实时数据按照统一规范进行解析，按照该一定可信算法分析后将分析结果发布出去；本发明快速分析量测数据的准确性及可靠性，支撑业务应用做出正确决策，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119107417A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411598293.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力杆塔技术领域，公开了一种利用无人机影像的电力杆塔三维光场模型构建方法，该方法包括：获取电力杆塔图像，对电力杆塔图像进行处理，得到相机内外参数；在三维空间中沿着相机光线方向进行采样，获取相应采样点的三维坐标，对所述采样点的三维坐标和相机光线方向的单位向量进行位置编码，得到采样点的特征向量；将所述采样点的特征向量输入神经网络中，得到采样点的RGB颜色值和密度，进行神经网络训练，从训练后的神经网络得到三维空间中任意点的RGB颜色值与密度；利用移动立方体算法从训练好的神经网络中提取三维场景，得到电力杆塔三维光场模型。本发明能够提高构建的电力杆塔图像三维光场模型的准确度。
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公开(公告)号：CN119047895A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411546942.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种结合气象分析及电网图的电网运行状态分析方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过不同的关注气象因素的分析结果进行不同的关注气象因素的影响设置方式的确定，并结合电网图中的不同配电区域的输电线路的设置方式进行气象影响区域的筛选，通过不同的疑似故障节点的历史节点故障数据与当前日期的关联气象因素的偏差情况进行不同的气象影响区域的区域输电风险以及在电网图中的显示方式的确定，基于不同的气象影响区域的区域输电风险以及配电数据进行电网运行状态的确定，从而保证了电网运行状态的评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118467861B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410944788.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06F16/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种供配电电网图搭建方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于筛选更新区域进行匹配历史电网图的确定，利用与其它的匹配历史电网图的相似情况以及不同类型的电力设备的参数匹配情况确定不同的匹配历史电网图的匹配系数以及不同的筛选更新区域的备选电网图，根据不同的筛选更新区域的备选电网图进行组合生成多个更新处理方案，并根据不同的更新处理方案涉及到的历史电网地图的数量以及不同的筛选更新区域的匹配系数进行筛选更新区域的电网地图的构建的最优更新处理方案的确定，从而进一步保证了供配电电网图的构建处理效率。
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公开(公告)号：CN117763476A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311760259.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0499 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种基于实时数仓的电力数据异常检测方法和系统，包括以下步骤：通过有线或无线通讯方式连接到电力系统，实时采集电力系统中不同电力设备上配置的传感器感测的电力数据流，将电力设备类型作为电力数据流的标签以区分来源；将实时采集的带标签的电力数据流分布式缓存到实时数仓的预设个数的存储节点上；将缓存到存储节点上的电力数据流读取到实时数仓的流计算引擎，所述流计算引擎对电力数据流进行包含数据提取和数据清洗在内的预处理；将经过流计算引擎预处理的电力数据流输入到预先部署的与实时数仓连接的电力数据异常检测模块，得到输出相应的电力数据异常检测结果。
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公开(公告)号：CN115758249A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482460.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷辨识方法及装置，采用stacking集成算法优化非侵入式负荷监测模型，基模型对负荷进行初步分解，通过元模型实现负荷精准分解。属于电力监测技术领域。它包括以下步骤:（1）数据采集，采集居民用电信息；（2）数据预处理，构建原始数据集并划分数据子集；（3）构建长短期记忆网络（LSTM）负荷分解模型，作为负荷辨识系统的第一个基学习器；（4）构建去噪自编码器网络（DAE），作为系统的第二个基学习器；（5）构建聚合模型，输出最终负荷辨识结果。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电压信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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公开(公告)号：CN119884178A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411733674.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种多专业实时量测数据高并发数据共享检索分析方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取原始检索请求并进行分析，判断原始检索请求是否相同，若相同则对检索请求进行合并；若不同则将原始检索的URL作为共享检索信息；原始检索的参数作为约束条件；根据共享检索信息访问共享检索缓存得到共享检索ID，根据共享检索ID查询检索结果缓存，若结果存在则直接获取检索结果，若结果不存在则根据共享检索ID从共享检索缓存中获得量测数据访问地址；共享检索根据量测数据访问地址从量测数据库获取共享检索结果，存储在共享检索结果缓存，并通知原始检索请求；原始检索请求根据约束条件从共享检索结果中获取原始检索结果；本发明减少对热点共性服务的调用频率，提升共性服务整体对外实时数据高速共享能力。
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公开(公告)号：CN119419783A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593712.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 董勤伟 , 马洲俊 , 殷俊杰 , 周祉君 , 刘凯 , 肖茂然 , 吴晨 , 蔡冬阳 , 曾锃 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 韦磊 , 徐春雷
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，其包括获取待测配电网区域的负荷类型历史功率数据，根据多个配电网台区的负荷类型历史功率数据对待测配电网区域进行划分得到子区域划分结果；根据子区域划分结果构建多级图结构体系，并计算各个层级的节点关联关系，根据各个层级的节点关联关系构成对应层级邻接矩阵；将对应层级邻接矩阵以及待测配电网区域的负荷类型历史功率数据作为输入，经层次图卷积神经网络预测模型输出得到目标预测结果。本发明在对配电网台区负荷划分的基础上，挖掘各层级的时空关联性，实现配电网负荷预测，有效提升了预测精度。
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