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公开(公告)号：CN117336295A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311300377.4
申请日：2023-10-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 夏元轶 , 滕昌志 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 李世豪 , 洪涛 , 余益团 , 张震 , 李成原 , 王琴 , 赵海涛 , 夏文超 , 倪艺洋 , 徐波
Abstract: 本发明公开了一种基于Flink的网关任务处理系统和方法。包括：总控设备用于基于所部署的Flink将用户所上传的待处理网关任务发送给边缘网关服务器；边缘网关服务器用于基于所部署的Flink根据待处理网关任务进行数据采集和资源分类以获取目标网关数据，根据目标网关数据进行任务处理能力评估，根据评估结果获取边缘网关服务器任务处理结果；总控设备用于当确定识别结果中包含任务未完成指示时，则将待处理网关任务发送给协助集群，并将协助集群的反馈结果作为最终任务执行结果反馈给用户。通过部署有Flink的总控设备、边缘网关服务器以及协助集群之间的协同工作，能够针对用户所上传的待处理网关任务高效准确的获取执行结果，并反馈给任务提交用户。
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公开(公告)号：CN118822113B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN119862951A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411925532.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电力物联终端智能运维方法、装置、存储介质和程序产品，涉及电网技术领域，该方法为：获取终端设备的状态检测数据以及中心服务器下发的知识图谱生成模型；基于状态检测数据对知识图谱生成模型进行训练，并获取知识图谱生成模型在训练过程的损失函数梯度数据；将损失函数梯度数据上传到中心服务器，以使中心服务器基于损失函数梯度数据训练全局知识图谱生成模型；获取终端设备的实时运行数据，并上传到中心服务器，以通过全局知识图谱生成模型确定实时运行数据对应的异常状态检测结果以及电力物联终端状态运维知识图谱。本发明提高了电力物联终端异常状态检测的准确性，提升了电力物联终端智能运维的效率。
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公开(公告)号：CN118822113A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN118631847A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410779325.8
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
Inventor： 夏元轶 , 滕昌志 , 蒋承伶 , 曾锃 , 缪巍巍 , 张瑞 , 肖茂然 , 张明轩 , 洪涛 , 李世豪 , 余益团 , 张震 , 赵海涛 , 倪艺洋 , 夏文超 , 贾艺行 , 李龙泽
Abstract: 本发明公开了一种电力物联业务分布式动态调度方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标电力物联业务；所述目标电力物联业务中包括多个电力物联业务；基于重要程度指数对所述目标电力物联业务进行排序，获得排序结果；基于所述排序结果确定所述目标电力物联业务中各所述电力物联业务的最终优先级；根据所述最终优先级依次根据预设电力物联业务服务器资源调度模型确定各所述电力物联业务的业务资源调度策略。利用该方法；通过确定电力物联业务的优先级将业务进行排序优先处理重要业务，并在平台侧利用优化模型寻找最佳业务资源调度策略，有效提高了业务数据传输的高效性，保证了电网业务数据的高效处理与服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216714A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311135766.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例公开一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取电力物联网中待处理原始多模态数据集；基于预设特征映射关系对各模态中每个模态目标数据对应的原始特征向量进行特征映射得到多模态增强数据集；确定多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，并将各增强模态以及与各增强模态分别对应的关系融合矩阵进行融合得到多模态特征融合数据集；基于多模态特征融合数据集中各融合模态分别对应的初始模态特征以及神经网络模型对各融合模态进行模态间的特征融合。本发明实施例，通过上述技术方案，解决模态内和模态间的一致性和差异性问题，提高多模态数据融合处理性能以及数据融合准确度。
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公开(公告)号：CN119629118A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411837167.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种基于电力白盒网络的流量调度方法和系统，该方法包括：通过白盒网络控制器，确定当前流量阈值，并将当前流量阈值下发至边缘交换机；通过边缘交换机，获取端侧设备的待调度流量数据，并根据当前流量阈值确定待调度流量数据的流量类型，基于待调度流量数据的流量类型将待调度流量数据转发至内层交换机；通过内层交换机，将待调度流量数据转发至数据中心服务集群。上述技术方案，避免了短流数据包堵塞导致的时延问题和长流数据包的乱序问题，提高交换机转发网络的利用率和处理效率，提供更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN115099349B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210757630.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷实时分解方法，方法包括：获取非侵入式负荷的总负荷数据，所述总负荷数据包括：总负荷有功功率序列、总负荷电压序列和总负荷电流序列；基于获取到的总负荷数据，构建多特征输入非侵入式负荷的数据图，所述数据图包括最近分量数据图、前日分量数据图和上周分量数据图；将各分量数据图输入预先构建的ResGCN网络模型，得到各分量的分解结果；将分解结果进行多分量融合，得到融合后的分解结果，从分解结果中提取当前时刻的分解结果，输出当前时刻的分解结果。本发明能够基于历史数据对非侵入式负荷进行实时分解。
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公开(公告)号：CN118200046B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410592013.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
Inventor： 缪巍巍 , 夏元轶 , 张瑞 , 赵新建 , 曾锃 , 张明轩 , 滕昌志 , 李世豪 , 张震 , 余益团 , 洪涛 , 肖茂然 , 何沐昕 , 殷俊杰 , 李千目 , 孟顺梅 , 徐丹宇 , 李小超
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备流量安全检测方法、装置及设备。该方法应用于云端，包括：获取关联物联网边缘设备基于电力物联网原始流量确定的初步分类结果；初步分类结果是通过部署在关联物联网边缘设备的预训练的轻量化模型，对电力物联网原始流量进行类型识别后得到的；基于云端预训练的威胁流量检测模型对初步分类结果进行分类，确定中间分类结果并输入至预设支持向量机进行流量威胁预测，得到潜在威胁检测结果。通过关联物联网边缘设备部署的轻量化模型进行预分类，使得云端对数量较少的初步分类结果识别潜在威胁检测结果，通过云边协同合作，实现了电力物联网边缘设备的威胁流量的识别，减轻了处理负担，提升了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114090239B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111285553.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据，根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型；基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度，把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，针对边缘计算资源调度的场景，处理动态的资源负载请求，同时具有较高的样本利用率，和较高的实用性。
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