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公开(公告)号：CN118822113B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN118520324B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410979164.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，包括：根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度；根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集；将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络，通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果；其中，所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果，更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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公开(公告)号：CN118469544A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410559566.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网算法模型的电力物联运维管理方法。其中，该方法包括：根据模型执行请求和预设模型调度策略确定电力设备数据对应的目标物联网算法模型；根据目标物联网算法模型确定对应的模型日志信息；根据电力设备数据和模型日志信息可视化展示模型执行情况。通过根据模型执行请求和预设模型调度策略确定并调用电力设备数据对应的目标物联网算法模型，以及将目标物联网算法模型对应的电力设备数据和模型日志信息进行可视化展示，实现了对物联网算法模型统一的可视化运维管理，可以帮助用户更好地理解和利用物联网算法模型的输出，以便及时采取相应的应对措施，有效提升了管理效率，降低了人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN118381024A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410825186.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 徐春雷 , 焦昊 , 吴晨 , 许扬 , 董勤伟 , 蔡冬阳 , 韦磊 , 曾锃 , 陈锦铭 , 周祉君 , 朱卫平 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种输配协同状态估计方法、装置、系统及存储介质，属于电力系统状态估计技术领域，方法包括：将配网历史状态数据划分为若干种运行状态类别，每种运行状态类别对应一个等值负荷模型；辨识各运行状态类别所对应的等值负荷模型的参数的值；利用配网当前状态数据所属运行状态类别所对应的等值负荷模型生成边界节点的等值负荷伪量测；基于边界节点的等值负荷伪量测，对输网进行状态估计，获取输网运行状态；将输网运行状态作为边界节点的电压伪量测，对配网进行状态估计，获取配网运行状态。该方法能够提高现有基于交替迭代法的输配协同状态估计方法的计算效率，减少输配电网之间的交互迭代次数，且误差数量级与交替迭代法相同。
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公开(公告)号：CN117996738A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410112751.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 本发明涉及电气技术领域，具体涉及一种基于配用电边缘智能体的多目标配网故障重构方法，包括：S1、构建配用电边缘智能体，S2、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的目标函数，S3、采用ɛ‑约束法将S2中多目标问题转换为单目标问题，S4、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的约束条件；S5、将考虑源荷随机性的不确定性优化模型转化为确定性优化问题；S6、将S2至S5的考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法部署于配用电边缘智能体中；该方法在降低了系统整体运行成本的同时，能充分考虑了新能源和负荷功率波动性和随机性给系统带来的不稳定性，最大程度恢复负荷供电。
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公开(公告)号：CN117938646A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410127743.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L41/08 , G06F9/50 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种白盒网络服务链编排方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据白盒节点集合、物理链路集合以及白盒节点对应的网络功能信息构建白盒网络；根据虚拟节点集合和虚拟链路集合构建服务链集合；根据白盒节点的上下文切换共享操作的总进程数量、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息的负载平衡涉及的核心数、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息和由可编程专用集成电路芯片完成的网络功能信息的切换次数、服务功能请求在白盒节点中所占用资源确定服务链集合中每一服务链中每一虚拟节点对应的白盒网络中的目标白盒节点，并根据虚拟节点对应的目标白盒节点进行服务链编排，通过本发明的技术方案，能够高效实现服务链的配置和管理。
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公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
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公开(公告)号：CN116886215A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310865413.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04B17/309 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种底噪功率的估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取拟占用频段，对拟占用频段进行信号采集；将采集的拟占用频段信号划分为时域信号与频域信号，对时域信号与频域信号进行底噪电平估计，得到时域底噪信息和频域底噪信息；根据时域底噪信息和频域底噪信息确定拟占用频段的底噪功率。本发明提供的底噪功率的估计方法，通过从时域和频域两方面对底噪进行综合估计，可以准确评估拟占用频段的底噪功率，为下一步判断是否存在干扰提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN115599195B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号：CN115599195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211601716.8
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN)
IPC: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统，方法包括：获取多个基准应用程序对应的特征数据，得到功率模型数据集和时间模型数据集；训练构建的功率网络模型和时间网络模型，获得目标程序的所有CUDA内核，进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合，将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中，得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标，采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示，并采集CUDA内核功率和执行时间，从而提高预测精度和泛化性。
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