基于全1*1卷积神经网络的图像增强方法

    公开(公告)号:CN109255758B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810768178.9

    申请日:2018-07-13

    Abstract: 本发明公开基于全1*1卷积神经网络的图像增强方法。本发明构建全1*1卷积神经网络,并对低质成像图像中局部图像块或者整幅图像中的像素进行重新随机排列(Pixel Shuffle),利用重排后的图像块或图像作为输入。然后对上述网络估计出来的潜在变量后处理。基于潜在变量所对应成像模型,得到从低质图像和潜在变量估计出的清晰图像的数学表达式,从而计算得到增强后的结果。相比传统卷积神经网络普遍采用的大卷积核方式,实现了以更少的参数、更少的计算量保持相当的模型表示能力的目的,从而快速、准确地估计图像增强中的潜在变量。

    一种柔性温压一体化传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN113091811A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110344806.2

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种柔性温压一体化传感器及其制备方法和应用,涉及柔性可穿戴电子领域,包括电容器介电层及分别粘合在电容器介电层上表面和下表面的柔性电极,所述电容器介电层为多孔PDMS薄膜,所述柔性电极为图形化的金属温敏薄膜。本发明所制得的柔性温压一体化传感器与其他类似传感器相比,采用叠层结构有效地减小的传感器的大小,金属温敏薄膜既作温度传感器又作平板电容极板,使敏感材料得到了重复利用,进一步减小了传感器的制备成本,提高了制备成功率;同时金属温敏薄膜作电容极板能起到屏蔽外来磁场干扰的作用,使得温度、压力各自的微小信号都能被探测到。

    一种基于混合型电子传输层的有机光电探测器及其制备方法

    公开(公告)号:CN111952454A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010740069.3

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合型电子传输层的有机光电探测器及其制备方法,涉及有机半导体薄膜光电探测器技术领域,包括从下到上依次设置的衬底、导电阴极、电子传输层、光活性层、空穴传输层和金属阳极,所述电子传输层由向配好的ZnO前驱体溶液添加有机染料分子D149充分混合后,采用旋涂、丝网印刷、喷涂和刮涂等溶液加工工艺制备,所述混合溶液中前驱体(Zn(CH3COO)2·2H2O和D149质量比为100:0.5~5;本发明通过在ZnO电子传输层中掺杂D149,混合层中的D149不仅可以优化电子传输层的表面形貌,减少接触界面处的缺陷,降低暗电流;还可以通过光诱导电荷转移,提高ZnO的电导率和电子迁移率以及优化器件之间能级匹配,最终提升器件的性能。

    一种有机光电探测器底电极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN111682114A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010548852.X

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种有机光电探测器底电极及其制备方法和应用,属于半导体光电器件技术领域,包括衬底,所述衬底上设置有由主体层和功能调节层构成的底电极结构,所述主体层和功能调节层分别通过电子束蒸发法制得,本发明采用双层复合结构金属电极(Al-NiCr),主体层拥有在可见到红外波段的高反射率,提高了入射光的吸收效率;生长功能调节层,可以匹配阴极缓冲层,同时保护主体层,防止主体层氧化、被水汽侵蚀;可以极大地促进有机光电探测器的应用。

    基于奇异谱分析的目标进动频率估计方法

    公开(公告)号:CN109597042A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811351075.9

    申请日:2018-11-14

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了基于奇异谱分析的目标进动频率估计方法。该方法利用奇异谱分析对目标的原始RCS序列进行分析:首先获取目标的原始RCS序列,构造轨迹矩阵;再利用PCA对轨迹矩阵进行分解,得到主分量和主分量对应的空间转换矩阵;然后利用主分量和空间转换矩阵,选取重构参数,对轨迹矩阵进行重构,提取重构的RCS序列;最后利用重构RCS序列,对目标的进动频率进行估计。本发明能在估计目标进动频率前,去除RCS序列中的噪声和非平稳分量,进而对目标进动频率进行估计,能够去除目标进动频率估计过程中的主要误差源,提升目标进动频率估计时的抗噪性能,提升算法稳定性。

    低内存语音关键词检测方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN112735469B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202110227395.9

    申请日:2021-03-02

    Inventor: 张军英 王洋 邹台

    Abstract: 本发明属于语音信号处理技术领域,公开了一种低内存语音关键词检测方法、系统、介质、设备及终端,对语音信号进行预处理、时频域特征MFCC提取、关注和时序卷积神经网络模型训练;对TACRNN模型中全连接层的参数通过SVD技术进行降维,并对降维参数进行低位量化,降低需要存储模型参数的存储量。本发明不先对原有模型参数进行SVD实现模型参数的压缩,充分运用了模型参数间的关联性极大地减少了对参数存储的内存需求。本发明不同于传统的模型参数采用双精度浮点表示的做法;在对模型参数进行SVD降维的基础上,对压缩后的参数用低位表示,减少了对模型参数的内存需求。进一步的强化和适应轻量级设备对语音检测算法的部署能力。

    一种多臂有机光电小分子及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117659054B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410073739.9

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种多臂有机光电小分子及其制备方法和应用,属于有机光电材料技术领域。该有机光电小分子以芘稠合的[1,2,5]噻二唑[3,4‑g]喹喔啉为中心,以二噻吩并环芴二烯为连接,以2‑(2‑亚甲基‑3‑氧代‑2,3‑二氢‑1H‑茚‑1‑亚基)丙二腈衍生物为末端,形成类似于二聚体结构的多臂小分子。本发明所制备的多臂有机光电小分子化合物薄膜带隙≤0.93eV,吸收光谱范围超过1.3μm;且化合物具有三维立体结构,有能够效抑制分子的过度聚集,同时形成臂间有效堆积,使得在常规有机溶剂中具有良好的溶解性,进而可以通过溶液法制备高质量的薄膜。以该有机光电小分子为受体,以PCE10为给体,实现该有机光电小分子在本体异质结型有机光探测器件中良好地应用。

    一种基于NPB/V2O5缓冲层的有机光电传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN113838983B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202110986273.8

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明属于有机半导体光电子技术领域,涉及有机光电传感器,具体为一种基于NPB/V2O5缓冲层的有机光电传感器及其制备方法;用以解决现有有机光电传感器中因V2O5能级变化产生的诸多问题。本发明采用V2O5层作为空穴传输主体层,并在空穴传输主体层与活性层之间设置NPB层作为空穴传输修饰层;有效改善了各功能层之间的界面接触,能够有效降低界面的接触电阻,使得能级匹配更加合理;优化了器件整体的能级排列,提升了光生载流子解离后在金属阳极的收集效率,抑制了外加偏压时载流子的反向注入,提高了器件整体性能;同时,NPB/V2O5缓冲层的设置能够阻隔空气中的水和氧气对活性层的影响,进一步延长器件的工作寿命。

    稀疏正交网络的单通道语音分离方法、系统、计算机设备

    公开(公告)号:CN113707172B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202110616925.9

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明属于语音信号处理技术领域,公开了一种稀疏正交网络的单通道语音分离方法、系统、计算机设备;设混合语音信号由n个源语音信号混合而成,采集源语音信号,并将源语音信号、混合语音信号划分为训练集、验证集和测试集;对混合语音信号进行短时傅里叶变换STFT,得到复频表示SR并提取其幅度谱矩阵M;构建稀疏正交网络ONN‑SCSS模型;对ONN‑SCSS模型的分离层参数W={W1,W2...Wn}进行正交性与稀疏性约束,使混合语音中不同的源语音在分离层中能映射到不同的子空间;训练ONN‑SCSS模型;利用已训练好的ONN‑SCSS模型实现语音分离。实验结果表

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