公开(公告)号：CN113707172A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110616925.9

申请日：2021-06-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张军英 ,  王洋 ,  李军锋 ,  夏日升

IPC: G10L21/0272 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明属于语音信号处理技术领域，公开了一种稀疏正交网络的单通道语音分离方法、系统、计算机设备；设混合语音信号由n个源语音信号混合而成，采集源语音信号，并将源语音信号、混合语音信号划分为训练集、验证集和测试集；对混合语音信号进行短时傅里叶变换STFT，得到复频表示SR并提取其幅度谱矩阵M；构建稀疏正交网络ONN‑SCSS模型；对ONN‑SCSS模型的分离层参数W＝{W1,W2...Wn}进行正交性与稀疏性约束，使混合语音中不同的源语音在分离层中能映射到不同的子空间；训练ONN‑SCSS模型；利用已训练好的ONN‑SCSS模型实现语音分离。实验结果表明，正交稀疏神经网络在广泛应用于语音分离的评价指标上，性能有较大提升。

公开(公告)号：CN113707172B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110616925.9

申请日：2021-06-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张军英 ,  王洋 ,  李军锋 ,  夏日升

IPC: G10L21/0272 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明属于语音信号处理技术领域，公开了一种稀疏正交网络的单通道语音分离方法、系统、计算机设备；设混合语音信号由n个源语音信号混合而成，采集源语音信号，并将源语音信号、混合语音信号划分为训练集、验证集和测试集；对混合语音信号进行短时傅里叶变换STFT，得到复频表示SR并提取其幅度谱矩阵M；构建稀疏正交网络ONN‑SCSS模型；对ONN‑SCSS模型的分离层参数W＝{W1,W2...Wn}进行正交性与稀疏性约束，使混合语音中不同的源语音在分离层中能映射到不同的子空间；训练ONN‑SCSS模型；利用已训练好的ONN‑SCSS模型实现语音分离。实验结果表