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公开(公告)号：CN113516639B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110743677.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了基于口腔全景X光片的检测模型的训练方法，应用于通过口腔全景X光片进行口腔异常的检测；包括：获取样本图像和初始口腔异常检测模型，样本图像具有特征标注；通过特征提取模型提取样本图像的图像特征；通过特征识别模型对图像特征进行识别处理，得到样本图像的识别结果和与识别结果对应的置信参数，置信参数用于指示所述识别结果的置信度；基于识别结果、置信参数和特征标注确定损失函数；依据损失函数训练特征提取模型和特征识别模型，得到目标口腔异常检测模型。通过利用深度学习等人工智能技术辅助医生进行口腔全景X光片全面诊断、提高检查效率与便捷度具有重要应用价值和社会效益。
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公开(公告)号：CN114612961B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210138130.6
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质，方法包括:将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据;获取源域数据一致性标签，包括基于源域数据原有的标签学习一个标注模型，用于自动对源域数据进行重新标注；利用基于类别原型的度量学习方法学习跨域不变的特征表示，用于提高源域和目标域特征表示判别性，以及减小特征表示的差异性；对表情识别模型进行训练；将目标域数据输入训练好的表情识别模型中，得到目标域数据的最佳预测标签。本发明可从多个源域数据学习语义知识并将其迁移到目标域数据，提升跨域表情识别方法的泛化性能。
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公开(公告)号：CN113961727B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202111067916.5
申请日：2021-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种跨媒体哈希检索方法、装置、终端及存储介质，方法包括：在样本数据集中选取至少一个样本数据组，得到目标训练批次；确定目标样本数据组对应的样本哈希特征；确定目标样本数据组对应的预测标签向量；根据目标样本数据组对应的样本标签向量获取目标样本数据组对应的标签哈希特征；根据样本哈希特征、标签哈希特征、样本标签向量、以及预测标签向量确定训练损失，根据训练损失对第一特征哈希学习网络和第二特征哈希学习网络的参数进行更新；采用参数收敛后的第一特征哈希学习网络确定第一媒体类型的数据的哈希码，采用参数收敛后的第二特征哈希学习网络确定第二媒体类型的数据的哈希码。本发明能够提升跨媒体哈希检索的准确性。
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公开(公告)号：CN115049704A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210695527.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T7/246 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种单目标跟踪方法、装置、终端及存储介质，方法包括：将参考图像输入至特征提取网络，获取特征提取网络输出的第一特征图像，将待跟踪图像输入至特征提取网络，获取特征提取网络输出的第二特征图像，其中，参考图像中包括目标标记信息；将第一特征图像输入至编码器，获取编码器输出的中间特征图像；将中间特征图像和第二特征图像输入至解码器，得到解码器的输出数据，根据解码器的输出数据确定待跟踪图像中的目标跟踪结果，其中，解码器中包括了互相关运算。本发明在对待跟踪图像中的目标进行跟踪时，在解码器中结合了互相关运算，实现了更精确的特征融合，减少了背景或者其他信息的干扰。
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公开(公告)号：CN113516639A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110743677.4
申请日：2021-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供了基于口腔全景X光片的检测模型的训练方法，应用于通过口腔全景X光片进行口腔异常的检测；包括：获取样本图像和初始口腔异常检测模型，样本图像具有特征标注；通过特征提取模型提取样本图像的图像特征；通过特征识别模型对图像特征进行识别处理，得到样本图像的识别结果和与识别结果对应的置信参数，置信参数用于指示所述识别结果的置信度；基于识别结果、置信参数和特征标注确定损失函数；依据损失函数训练特征提取模型和特征识别模型，得到目标口腔异常检测模型。通过利用深度学习等人工智能技术辅助医生进行口腔全景X光片全面诊断、提高检查效率与便捷度具有重要应用价值和社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221916A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110514446.6
申请日：2021-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于跨域快速迁移的视觉拣选方法及装置，从缩小跨域特征之间的差异度出发，考虑单一相似性度量的局限性，提出了基于特征相似性度量加权融合的算法，使用多种相似性度量加权融合，对跨域特征进行全面分析、约束，以减小特征差异，提高拣选模型在真实域工作的准确率和工作效率；提出基于注意力机制的对抗学习算法，在考虑全局特征的基础上，针对零件所在的局部区域特征，使用注意力机制着重减小该区域的差异性，以学习跨域不变的特征，实现跨越仿真域与真实域之间的鸿沟，保证跨域后模型性能的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109512405B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910014382.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于局部点检测的脉象信号分割方法，其包括以下步骤：步骤S1，采集脉象信号；步骤S2，去除脉象信号中的高频噪声；步骤S3，去除脉象信号中的低频噪声，得到去除高频噪声、低频噪声的脉象信号；步骤S4，针对步骤S3得到的去除高频噪声、低频噪声的脉象信号，通过滑动窗口的方法检测波峰点位置；根据波峰点位置，选择波峰点前一段信号，检测起搏点的位置。采用本发明的技术方案，更好地保持所选择出来的起搏点的统一性，减少不同周期之间在时间轴上的差异，提高了平滑脉象信号的起搏点检测准确性，提高了平均周期的准确性，使平均周期更具代表性。
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公开(公告)号：CN110598666A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910886672.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法，包括依次执行以下步骤：汗孔局部特征建立和局部相似度计算步骤：提取输入的指纹图片的汗孔，采用DAISY算法建立所提取汗孔的局部特征并计算所提取汗孔的局部相似度；共生描述子的建立和汗孔间相似度计算步骤：采用任意两个汗孔的局部描述子和汗孔间的位置关系建立共生描述子，基于共生描述子计算汗孔间的相似度，根据汗孔的相似度建立一对一的粗匹配；精匹配算法步骤。本发明的有益效果是：1.提出了一种基于共生描述子的汗孔相似度计算方法，该方法能有效提高汗孔相似度计算的精度；2.提出了基于局部拓扑结构一致性的精匹配算法，该算法能快速准确的去除错误匹配点。
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公开(公告)号：CN101972138B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010534059.0
申请日：2010-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种具有成像环境标准、颜色保真性高、成像质量优、人机交互人性化特点的集成便携式标准化中医舌象获取设备。它是由摄像机、标准成像光源、模拟暗室环境的设备外壳、计算机、显示器、颌托、鼻托和标准色卡组成的，摄像机、标准成像光源、电源、监控电视、散热风扇、颌托和标准色卡置于模拟暗室环境的外壳内部，颌托位于最下边，鼻托位于中部，标准色卡位于颌托上部，标准成像光源设置在摄像机和标准色卡之间，散热风扇置于模拟暗室环境的外壳上部，摄像机连接计算机、计算机连接显示器。本发明适用于中医诊疗以及中医舌诊客观化研究，具有集成化程度高，成像环境标准，颜色保真性高，成像质量优以及人机交互人性化的特点。
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公开(公告)号：CN102106725A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110049271.2
申请日：2011-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供一种可以从桡动脉处获取脉象的强度、趋势、形状、宽度、血流变化和脉搏波参数的光电与压力融合的中医脉象传感器。它是由封装光电器件的屏蔽壳、弹性梁、压力应变片和传感器外壳组成的，封装光电器件的屏蔽壳连接弹性梁，弹性梁分别连接压力应变片和传感器外壳，在屏蔽壳内设置包括红外发射管阵列和红外接收管阵列的光电传感阵列，红外发射管阵列和红外接收管阵列的中间设置隔板。本发明以无创伤的方式获取脉象数据，反映了血流变化，方便定位、提高传感器描述能力、提高传感器检测效率、体积小、集成度高。
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