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公开(公告)号：CN119832262A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411698873.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种对Deepfake伪造图像高效检测方法，涉及图像检测技术领域，具体在于解决背景技术中存在的肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频的问题，通过获取图像数据；使用CRE技术随机擦除标准化处理的图像中的一部分像素；使用ViT模型通过自注意力机制捕捉伪造图像的全局上下文信息；使用卷积神经网络CNN对图像进行卷积操作，提取伪造图像的局部细节信息；使用交叉注意力CVC网络，将全局特征表示和局部特征表示进行交叉融合，得到全面表征图像；将全面表征图像输入到分类器中，进行真伪检测和伪造部位的识别，实现精准、快速的对肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频进行识别的效果。
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公开(公告)号：CN110598666A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910886672.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法，包括依次执行以下步骤：汗孔局部特征建立和局部相似度计算步骤：提取输入的指纹图片的汗孔，采用DAISY算法建立所提取汗孔的局部特征并计算所提取汗孔的局部相似度；共生描述子的建立和汗孔间相似度计算步骤：采用任意两个汗孔的局部描述子和汗孔间的位置关系建立共生描述子，基于共生描述子计算汗孔间的相似度，根据汗孔的相似度建立一对一的粗匹配；精匹配算法步骤。本发明的有益效果是：1.提出了一种基于共生描述子的汗孔相似度计算方法，该方法能有效提高汗孔相似度计算的精度；2.提出了基于局部拓扑结构一致性的精匹配算法，该算法能快速准确的去除错误匹配点。
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公开(公告)号：CN114332958A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111611927.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，特别涉及一种手指多模态数据同步采集设备及其方法。其设备包括遮光采样室、高度可调节的支撑架、电路仓、指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块、设置有一套采集程序的外设计算机，外设计算机通过电路仓分别连接并控制指纹采集模块、指静脉采集模块、内指节纹采集模块，支撑架连接在遮光采样室上方并构成手指的放置空间，指纹采集模块设置于遮光采样室的前部并对准手指的指纹处，遮光采样室设有透光开口，指静脉采集模块、内指节纹采集模块设置在遮光采样室内部并通过透光开口对准手指，支撑架上设有光源。同时采集手指多模态数据，保证采集得到的数据手指形变、姿态一致，能够进行准确对齐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110633384A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910886814.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/583 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法，包括依次执行以下步骤：高分辨率指纹注册步骤：建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量；汗孔检索步骤：建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量；多图匹配步骤：为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔，采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔；输出步骤：最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。本发明的有益效果是：1.本发明公开的高分辨率指纹检索方法，通过指纹中的汗孔局部特征进行检索，由于汗孔相对于其他特征更加丰富，该方法能有效提高指纹检索的精度。
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公开(公告)号：CN110633384B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910886814.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/583 , G06V40/50 , G06V40/12
Abstract: 本发明提供了一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法，包括依次执行以下步骤：高分辨率指纹注册步骤：建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量；汗孔检索步骤：建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量；多图匹配步骤：为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔，采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔；输出步骤：最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。本发明的有益效果是：1.本发明公开的高分辨率指纹检索方法，通过指纹中的汗孔局部特征进行检索，由于汗孔相对于其他特征更加丰富，该方法能有效提高指纹检索的精度。
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公开(公告)号：CN110598666B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201910886672.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法，包括依次执行以下步骤：汗孔局部特征建立和局部相似度计算步骤：提取输入的指纹图片的汗孔，采用DAISY算法建立所提取汗孔的局部特征并计算所提取汗孔的局部相似度；共生描述子的建立和汗孔间相似度计算步骤：采用任意两个汗孔的局部描述子和汗孔间的位置关系建立共生描述子，基于共生描述子计算汗孔间的相似度，根据汗孔的相似度建立一对一的粗匹配；精匹配算法步骤。本发明的有益效果是：1.提出了一种基于共生描述子的汗孔相似度计算方法，该方法能有效提高汗孔相似度计算的精度；2.提出了基于局部拓扑结构一致性的精匹配算法，该算法能快速准确的去除错误匹配点。
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公开(公告)号：CN219418185U
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202223372183.9
申请日：2022-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本实用新型适用于生物特征识别技术改进领域，提供了一种多模态指部生态特征获取设备，多模态指部生态特征获取设备包括遮光采集仓、控制单元及生物特征采集单元，所述控制单元及生物特征采集单元分别设于所述遮光采集仓内，所述生物特征采单元置于所述遮光采集仓内的中前端，所述控制单元置于所述遮光采集仓的末端，所述生物特征采集单元包括指纹采集模块、指静脉采集模块及指节纹采集模块，所述指纹采集模块的输出端、指静脉采集模块的输出端及指节纹采集模块的输出端分别连接所述控制单元的输入端。该设备结构简单、制造方便、成本低廉、便于携带到各处用于指部生物特征数据采集。
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公开(公告)号：CN218957189U
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202223382426.7
申请日：2022-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/13 , G06V10/143
Abstract: 本实用新型提供了一种光照自适应的指静脉图像采集装置，包括外壳，所述外壳之内设有红外摄像头、光敏电阻、电机模块和自适应夹指机构，所述自适应夹指机构包括左右对称的采集组件，所述采集组件包括将旋转转化为平移的平移传动机构、可移动夹板和近红外光源，所述平移传动机构与所述可移动夹板连接，所述近红外光源安装在所述可移动夹板之内，两个左右对称的采集组件的可移动夹板之间的区域为采集区。本实用新型的有益效果是：能够根据采集手指直径的不同，调整光源强度和采集口透光部分宽度，自动调节穿透手指的红外光强并防止两侧透光，提高指静脉图像采集效果。
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