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公开(公告)号：CN114612961B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210138130.6
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质，方法包括:将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据;获取源域数据一致性标签，包括基于源域数据原有的标签学习一个标注模型，用于自动对源域数据进行重新标注；利用基于类别原型的度量学习方法学习跨域不变的特征表示，用于提高源域和目标域特征表示判别性，以及减小特征表示的差异性；对表情识别模型进行训练；将目标域数据输入训练好的表情识别模型中，得到目标域数据的最佳预测标签。本发明可从多个源域数据学习语义知识并将其迁移到目标域数据，提升跨域表情识别方法的泛化性能。
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公开(公告)号：CN111986190A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010884956.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳富桂精密工业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于伪影剔除的印刷品缺陷检测方法及装置，该方法包括：图像定位配准：基于linemod特征点定位配准算法，将标准模板图像与待检测印刷品目标图像进行定位配准；目标图像伪影剔除：将定位配准后的标准图像和目标图像分别划分为若干相同大小的子块，利用子块邻域滑动伪影剔除法剔除目标图像局部形变引起的伪影；提取最终差分图背景区域缺陷：对标准图像提取轮廓并做数学形态学膨胀运算，得到轮廓掩模，利用轮廓掩模覆盖法分割最终差分图为轮廓及非轮廓区域，提取及判别最终差分图非轮廓区域及轮廓区域中的缺陷，最后对缺陷进行整合并输出显示。本发明方法及装置可以成功检测脏污、残缺、重影、移位、划伤、漏印等缺陷。
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公开(公告)号：CN114612961A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210138130.6
申请日：2022-02-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多源跨域表情识别方法、装置及存储介质，方法包括:将预处理后的图像数据划分为源域数据和目标域数据;获取源域数据一致性标签，包括基于源域数据原有的标签学习一个标注模型，用于自动对源域数据进行重新标注；利用基于类别原型的度量学习方法学习跨域不变的特征表示，用于提高源域和目标域特征表示判别性，以及减小特征表示的差异性；对表情识别模型进行训练；将目标域数据输入训练好的表情识别模型中，得到目标域数据的最佳预测标签。本发明可从多个源域数据学习语义知识并将其迁移到目标域数据，提升跨域表情识别方法的泛化性能。
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公开(公告)号：CN111986190B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010884956.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳富联富桂精密工业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于伪影剔除的印刷品缺陷检测方法及装置，该方法包括：图像定位配准：基于linemod特征点定位配准算法，将标准模板图像与待检测印刷品目标图像进行定位配准；目标图像伪影剔除：将定位配准后的标准图像和目标图像分别划分为若干相同大小的子块，利用子块邻域滑动伪影剔除法剔除目标图像局部形变引起的伪影；提取最终差分图背景区域缺陷：对标准图像提取轮廓并做数学形态学膨胀运算，得到轮廓掩模，利用轮廓掩模覆盖法分割最终差分图为轮廓及非轮廓区域，提取及判别最终差分图非轮廓区域及轮廓区域中的缺陷，最后对缺陷进行整合并输出显示。本发明方法及装置可以成功检测脏污、残缺、重影、移位、划伤、漏印等缺陷。
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