公开(公告)号：CN113516639B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110743677.4

申请日：2021-06-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 卢光明 ,  赵梦婷 ,  余红兵 ,  陈炳志

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请提供了基于口腔全景X光片的检测模型的训练方法，应用于通过口腔全景X光片进行口腔异常的检测；包括：获取样本图像和初始口腔异常检测模型，样本图像具有特征标注；通过特征提取模型提取样本图像的图像特征；通过特征识别模型对图像特征进行识别处理，得到样本图像的识别结果和与识别结果对应的置信参数，置信参数用于指示所述识别结果的置信度；基于识别结果、置信参数和特征标注确定损失函数；依据损失函数训练特征提取模型和特征识别模型，得到目标口腔异常检测模型。通过利用深度学习等人工智能技术辅助医生进行口腔全景X光片全面诊断、提高检查效率与便捷度具有重要应用价值和社会效益。

公开(公告)号：CN113516639A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110743677.4

申请日：2021-06-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 卢光明 ,  赵梦婷 ,  余红兵 ,  陈炳志

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了基于口腔全景X光片的检测模型的训练方法，应用于通过口腔全景X光片进行口腔异常的检测；包括：获取样本图像和初始口腔异常检测模型，样本图像具有特征标注；通过特征提取模型提取样本图像的图像特征；通过特征识别模型对图像特征进行识别处理，得到样本图像的识别结果和与识别结果对应的置信参数，置信参数用于指示所述识别结果的置信度；基于识别结果、置信参数和特征标注确定损失函数；依据损失函数训练特征提取模型和特征识别模型，得到目标口腔异常检测模型。通过利用深度学习等人工智能技术辅助医生进行口腔全景X光片全面诊断、提高检查效率与便捷度具有重要应用价值和社会效益。