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公开(公告)号：CN104994170A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510414218.6
申请日：2015-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法，该方法用混合因子分析模型来建模传感器网络中各节点处待聚类的数据，各节点基于自身数据计算局部充分统计量，而后将该量扩散广播给其邻居节点，当节点收到所有来自邻居节点的局部充分统计量之后，其可以获得联合充分统计量，并基于该统计量估计出混合因子分析模型中的各个参数，最终基于估计出的模型完成聚类。本发明建立混合因子分析模型可以在聚类的同时完成数据的降维，采用分布式聚类方式，避免传统的集中式处理方式中由中心节点带来的网络崩溃。在本发明分布式聚类方法中，各节点间传输的是充分统计量而不是数据，既大大节省了通信开销，又可以较好地保护数据中的隐私信息。
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公开(公告)号：CN103390181A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310278575.5
申请日：2013-07-03
Abstract: 本发明是一种RFID(Radio Frequency Identification，射频识别)系统动态标签信息采集和处理的方案，涉及标签原始数据流减少消极读、去除积极读和过滤冗余读的方法。该发明提出一种四层RFID数据处理架构，四个层次分别为物理读写器层、逻辑读写器层、相关读写器层和汇聚层。发明提出了去除积极读和过滤冗余读的算法，该算法通过四个内存数据表和四个判断机制，设计积极读判断模块和积极读验证模块，解决传统算法中消极读误判的问题。本发明兼顾RFID数据处理架构和算法，具有一定的使用价值。
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公开(公告)号：CN103354506A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310278572.1
申请日：2013-07-03
Abstract: 本发明公开了一种物联网业务架构以及业务组合方法，该方法将物联网基于业务分成五层，分别是设备接入层，数据通信层，设备管理层，业务管理层，业务应用层。该架构下，在Qos基础上给出了基于蚁群算法的动态业务组合方法，即将该架构下业务的Qos属性与蚁群算法中的参数做出合理映射，以满足用户需求及最高Qos属性为目的选择参与组合的服务，该组合方法可以很好地满足用户需求以及保证组合服务的服务质量，充分利用了网络中的设备和已有的原子业务，因此本发明具有一定的实际使用价值和经济价值。
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公开(公告)号：CN118590415B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410660848.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0852 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统，涉及变电站通信技术领域。方法包括：根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构，生成智能变电站流量时延计算模型；在单保护窗口场景下，确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延；在多保护窗口场景下，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延；在多跳网络场景下，基于所述智能变电站流量时延计算模型，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析，保障关键性流量的传输性能。
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公开(公告)号：CN118828705A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410882694.X
申请日：2024-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于拍卖算法的计算卸载方法及系统，考虑同一区域内多个eMBB与URLLC业务用户共存且进行上行传输至多个MEC边缘服务器的场景建立传输模型。根据所述传输模型列出必要的参数，再根据拍卖算法原理建立双向拍卖模型，考虑多种服务器资源联合分配，并以此为依据表示出成本，估值，针对两种不同类型的业务用户分别提出出价与服务器要价策略。最后综合考虑服务器收益、计算卸载的时延与能耗，从而建立最优化问题，并根据约束条件进行多回合双向拍卖，为用户的计算任务匹配最合适的边缘服务器，当MEC服务器中剩余资源过少或所有用户任务均已分配到相应的服务器中进行计算，则拍卖结束。相比于传统的资源分配方法，本发明能够使MEC服务器得到更高的收益，促使资源高效利用，具有更好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657743A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410844910.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于张量投票的工业零件检测方法及系统，属于计算机图形学技术领域。方法包括：扫描工业零件得到点云集，采用张量投票算法对所述点云集进行分类，得到不同类别的点集；采用优化的Delaunay三角剖分算法，对所述不同类别的点集分别进行Delaunay三角剖分，得到各类别点集的Delaunay三角网格；对所述Delaunay三角网格进行融合与优化，重建所述工业零件的曲面；基于所述曲面进行所述工业零件的缺陷检测。该方法通过张量投票、贪婪投影算法与Delaunay三角剖分算法结合，重建工业零件的3D模型，能够再现工业零件表面缺陷，提高对工业零件缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN118552290A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410630660.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电桩租借方法、系统及存储介质，涉及电车充电的技术领域。方法包括：在充电桩最大租借时间约束和电动出租车移动能耗约束下构建电动出租车充电成本优化模型；根据所述充电成本优化模型，构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序；根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本；根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本，在满足电动出租车充电需求的同时，在充电桩最大租借时间约束下确定充电桩租借和充电分配策略，优化了充电成本。
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公开(公告)号：CN116468762B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310407199.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种变电站点云配准方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取变电站设备的模型点云数据与场景点云数据，计算模型点云与场景点云的SHOT特征直方图；随机选择m个模型点，并从场景点云中找到与m个模型点对应SHOT特征相似的m个匹配点；判断m个模型点与m个匹配点的相似度是否符合满足条件；若满足条件，根据m个模型点与m个匹配点通过SVD求得旋转平移矩阵，并将模型点云变换到对应位置；计算变换后的模型点云与场景点云的平均欧氏距离、SHOT差值以及平均曲率差值；判断模型点云与场景点云的平均欧氏距离、SHOT差值以及平均曲率差值是否小于预先设定的阈值，若小于，则配准成功，本发明提高了配准误差判定的识别准确率和配准效率。
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公开(公告)号：CN118139008A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410004954.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络质量的流量计费方法，该方法存储海量5G用户的计费话单数据。计费话单数据是所述5G用户的用户终端基于流量消耗时产生的。存储的话单数据记录了所述5G用户单次连续使用流量的数量和此时的时间节点。本发明根据流量的使用量和服务进行计费，间接引导运营商和网络设备提供商提供高可靠服务，从而达到网络顺畅运行的良性循环。5G网络提供给客户的不再是统一无差别的服务，客户可以通过选择网络的等级，运营商为客户提供差异化服务，提高服务质量，让客户觉得物超所值，值得信赖，运营商的存量用户价值才能够得到提高。
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公开(公告)号：CN117896315A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410278029.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/22 , H04L47/2425 , H04L47/6275 , H04L47/70
Abstract: 本发明涉及智能变电站通信领域，公开了基于时间敏感网络的智能变电站混合流调度方法及系统，方法包括获取智能变电站各类型流量信息，依据流量信息生成智能变电站流量集合；基于变电站中突发流量传输特性，构建基于时间感知整形器的混合流调度机制；基于混合流调度机制，形式化调度约束下的突发流和可调度流的整体可调度性；基于形式化的整体可调度性，调用贪婪禁忌搜索算法，确定TAS协议流量调度的门控列表。本发明解决了GOOSE 1A传输不及时的问题；通过混合流调度机制用来评估调度方案的优越性；并结合贪婪禁忌搜索算法，提高GOOSE 1A和SMV的整体可调度性。
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