一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118590415A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410660848.0

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统,涉及变电站通信技术领域。方法包括:根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构,生成智能变电站流量时延计算模型;在单保护窗口场景下,确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延;在多保护窗口场景下,确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延;在多跳网络场景下,基于所述智能变电站流量时延计算模型,确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析,保障关键性流量的传输性能。

    一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118590415B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202410660848.0

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统,涉及变电站通信技术领域。方法包括:根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构,生成智能变电站流量时延计算模型;在单保护窗口场景下,确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延;在多保护窗口场景下,确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延;在多跳网络场景下,基于所述智能变电站流量时延计算模型,确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析,保障关键性流量的传输性能。

    基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统

    公开(公告)号:CN117857360B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410257450.2

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统,涉及智能变电站通信技术领域,方法包括:生成智能变电站流量集合;设置非保护流量优先级分配方案;建立变电站通信时延分析模型;将变电站带宽分配问题形式化,分析形式化问题的约束条件;调用基于加权平均时延最小化的带宽算法,确定智能变电站带宽分配策略;本发明将智能变电站通信网络带宽分配问题形式化,基于CBS机制中信用变化率分配变电站各流量传输带宽;提出了智能变电站通信网络带宽分配算法用于确定带宽分配策略,提出变电站网络通信的初始带宽分配计算方法以及发生GOOSE广播风暴时调整带宽值方法,使得MMS流量在GOOSE广播风暴情况下具有更好的时延性能。

    基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统

    公开(公告)号:CN117857360A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410257450.2

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于信用整形和网络演算的变电站带宽分配方法及系统,涉及智能变电站通信技术领域,方法包括:生成智能变电站流量集合;设置非保护流量优先级分配方案;建立变电站通信时延分析模型;将变电站带宽分配问题形式化,分析形式化问题的约束条件;调用基于加权平均时延最小化的带宽算法,确定智能变电站带宽分配策略;本发明将智能变电站通信网络带宽分配问题形式化,基于CBS机制中信用变化率分配变电站各流量传输带宽;提出了智能变电站通信网络带宽分配算法用于确定带宽分配策略,提出变电站网络通信的初始带宽分配计算方法以及发生GOOSE广播风暴时调整带宽值方法,使得MMS流量在GOOSE广播风暴情况下具有更好的时延性能。

    一种面向任务的多移动充电车调度方法

    公开(公告)号:CN115759505B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310030877.4

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向任务的多移动充电车调度方法,包括:获取并确定无线可充电传感器及充电车位置和性能参数,依据获取的参数建立无线可充电传感器网络模型;设定移动可充电设备的充电效用函数;形式化面向任务的充电调度问题;最大化传感器充电的效用之和,更新效用最大的路径和小车集合。本发明能够将事件监测和无线充电紧密联系起来,形式化面向任务的充电调度问题,最大化传感器充电的效用之和;提出了面向任务的充电调度算法,该算法满足计算有效性和较好的近似比,且使用多辆移动充电器,可以满足大规模无线传感器网络的工作。

    一种异构处理器系统下带成本预算的任务调度方法

    公开(公告)号:CN116149806A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211400617.3

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种异构处理器系统下的应用任务调度方法,包括:标准化应用中每个任务对应不同处理器的单位执行开销;用一个有向无环图来表示应用,并在图中设置各个任务对应不同处理器的执行时间以及各个任务在不同处理器执行时的传输成本;定义应用的整体完成时间和整个有向无环图上所有任务的总执行成本;形式化执行成本受限的任务调度问题来获得最小的应用整体完成时间;调用预算约束下的应用程序调度算法计算应用中每个任务对应的处理器分配策略。可以在异构处理器的计算系统中根据用户的需求对每个任务分配的处理器权衡其执行时间和执行成本的因素,在满足应用总执行成本预算的约束下,制定每个任务的分配策略从而最小化整体任务完成时间。

    一种面向任务的多移动充电车调度方法

    公开(公告)号:CN115759505A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202310030877.4

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向任务的多移动充电车调度方法,包括:获取并确定无线可充电传感器及充电车位置和性能参数,依据获取的参数建立无线可充电传感器网络模型;设定移动可充电设备的充电效用函数;形式化面向任务的充电调度问题;最大化传感器充电的效用之和,更新效用最大的路径和小车集合。本发明能够将事件监测和无线充电紧密联系起来,形式化面向任务的充电调度问题,最大化传感器充电的效用之和;提出了面向任务的充电调度算法,该算法满足计算有效性和较好的近似比,且使用多辆移动充电器,可以满足大规模无线传感器网络的工作。

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