一种基于恒虚警率的影像舰船检测方法

    公开(公告)号:CN102200575B

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201010568736.0

    申请日:2010-12-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率的遥感影像舰船检测方法,属于雷达遥感影像目标检测领域。其步骤为:ENVISATASAR影像数据读取与格式转换,设定目标窗口、保护窗口与背景窗口三个检测窗口,在影像数据数组上滑动检测窗口,计算窗口均值与标准偏差,设定虚警率检测控制系数,按照舰船目标检测准则生成舰船目标-背景二值影像,遍历舰船目标-背景二值影像,生成矢量点状舰船目标。本发明解决了ENVISATASAR遥感影像舰船检测时滑动窗口与虚警率检测控制系数的设置问题,提出了矢量点状舰船目标的生成方法。应用本发明能够从ENVISATASAR影像中提取矢量点状舰船目标,服务于海洋环境与安全监测分析。

    多边形矢量数据文件的并行拼接方法

    公开(公告)号:CN103106254A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310020714.4

    申请日:2013-01-21

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种多边形矢量数据文件的并行拼接方法,步骤如下:系统生成管理进程和多个拼接进程,管理进程读取多边形矢量文件,并将多边形矢量文件分成需要拼接的矢量文件和不需要拼接的矢量文件;管理进程对需要拼接的矢量文件排序,将相邻且成对的需要拼接的矢量文件分配给各拼接进程;拼接进程接收从管理进程传递的需要拼接的矢量文件名,遍历需要拼接的矢量文件中的多边形,找到需要拼接的多边形并对多边形进行拼接,并将拼接后的矢量文件名传递回管理进程;重复执行以上步骤,直到管理进程的矢量文件拼接序列为空。该方法能够有效地解决基于行划分的栅格矢量化并行算法的结果出现多边形被切分的问题,且提高了矢量文件的拼接效率。

    一种基于建筑物角点自修正的航空与地面LiDAR数据高精度自动配准方法

    公开(公告)号:CN103065295A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201210510785.8

    申请日:2012-12-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于建筑物角点自修正的航空与地面LiDAR数据高精度自动配准方法,首先从航空LiDAR数据提取建筑物角点(称为航空角点);再从地面LiDAR数据提取建筑物角点(称为地面角点);然后对航空角点与地面角点进行初始匹配,分别从航空角点和地面角点中选取任意两个点计算用于坐标变换的转换矩阵,对所有转换矩阵根据最大匹配对数和最小匹配误差确定最优转换矩阵;最后在确定初始匹配角点对基础上,以地面角点为参考,对航空LiDAR角点进行位置修正,最终实现航空LiDAR数据与地面LiDAR数据的自动配准。本发明可修正航空LiDAR角点中误差较大的点,较大地提高了航空LiDAR数据和地面LiDAR数据的配准精度。

    电子地图上二维空间标量场的动态分层渲染表达方法

    公开(公告)号:CN102938230A

    公开(公告)日:2013-02-20

    申请号:CN201210460475.X

    申请日:2012-11-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及电子地图上二维空间标量场的动态分层渲染表达方法,其针对存在复杂的空间嵌套关系的边界多边形集合,利用空心环是由双边界组成的思想,提出根据包含多边形的奇偶性判断嵌套关系,提取矢量面的方法。该方法能够一次性的,以较快的速度完成场数据(栅格数据)的分层矢量面的提取,并返回给电子地图前台程序,进行不同区域面状图层的渲染。与传统方法相比,该方法计算速度较快,可以一次性提取出场数据中不同区间的所有矢量面,解决了传统电子地图或WebGIS中对网格数据的渲染因数据量大、分层转换慢而造成的实时性、动态性差的问题。在与其他地图图层进行叠置显示时,能够较好地展现“透明”或“半透明”设色效果。

    基于仿射不变特征与单应矩阵的线匹配方法

    公开(公告)号:CN102930525A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210342566.3

    申请日:2012-09-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于仿射不变特征与单应矩阵的线匹配方法。该方法针对线匹配中缺乏如同点匹配中核线几何那样的有效几何约束的问题,引入单应矩阵约束作为线段匹配的几何约束,以弥补线段匹配中缺乏强有力几何约束的情况,并提出了一种基于单应矩阵约束的线段自动匹配方法,通过单应矩阵的约束实现了影像间线段的传递与套合,降低了同名线段搜索难度,提高了匹配准确率;并在初步匹配完成后,反向搜索同名线段,从而能够剔除误匹配,进一步提高了匹配准确率。该方法实现遥感影像对的线段自动匹配。

    基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法

    公开(公告)号:CN102032903B

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN201010567507.7

    申请日:2010-12-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于Landsat数据源的珊瑚岛礁遥感信息自动提取方法,属于遥感影像地物自动提取领域。其步骤为:遥感影像辐射定标;基于图像的遥感影像大气校正;对遥感影像进行MeanShift滤波,消除条带和椒盐噪声;对影像第5波段进行直方图阈值分割,区分非高潮高地和高潮高地;对于高潮高地区分陆地植被和灰沙/建筑;对于非高潮高地,区分低潮高地和非干出质底;对于低潮高地区分海藻/海草和浅水珊瑚;对于非干出质底区分深水珊瑚和开放水体。本发明能够分阶段逐层次分解地提取出陆地植被、灰沙/建筑、海藻/海草、浅水珊瑚、深水珊瑚5种珊瑚岛礁覆盖类型及开放水体背景信息,实验表明,本发明提取精度较高,能够有效改善珊瑚岛礁遥感调查与监测的效率。

    基于区域聚类的遥感影像分割方法

    公开(公告)号:CN102005034B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010566893.8

    申请日:2010-12-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于区域聚类的遥感影像分割方法,属于遥感影像综合利用领域。其步骤为:用MeanShift算法进行区域预分割,以去除噪声和对像元进行初步集群化;用模糊C均值算法对预分割后的图像进行模糊聚类,对各图像对象的特征进行初步的归纳与识别,得到各对象隶属于某一类别的概率,构成遥感影像的地类概率空间,从而为进一步的区域分割提供对象合并的依据;在聚类图像的概率空间中进行区域分割,通过区域标号将概率空间上相近且类别上相似的像元划分为同一对象。本发明克服了两种原有分割方法的不足之处,能够精确有效地对遥感影像进行分割,经过集成可以批量地完成对遥感影像的分割任务,为更好地从遥感影像提取地物信息提供数据支撑。

    一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法

    公开(公告)号:CN102054274A

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN201010566910.8

    申请日:2010-12-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种海岸带水体遥感信息全自动提取方法,属于遥感信息全自动提取方法领域。其步骤包括遥感影像分割、水体信息粗提取和水体信息精提取三个阶段,过程中进行了两次尺度转换,其一为从像元到对象的转换,属于自下向上的尺度转换,其二为从全域到局部的转换,属于自上向下的尺度转换。相较现有技术,本发明实现了一种在尺度转换框架中融入地学知识和数据挖掘相结合的方法,整个方法具有零样本、零参数的特性,完全自动化运行。本发明能够适应各海域多类型海岸带环境,具有较好的稳定性,其提取结果精度较高,对细节信息的提取完整性和连续性均优于经典方法,能够直接应用于国家各级基础地理信息数据库遥感专题信息的维护与更新。

    基于区域聚类的遥感影像分割方法

    公开(公告)号:CN102005034A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN201010566893.8

    申请日:2010-12-01

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于区域聚类的遥感影像分割方法,属于遥感影像综合利用领域。其步骤为:用MeanShift算法进行区域预分割,以去除噪声和对像元进行初步集群化;用模糊C均值算法对预分割后的图像进行模糊聚类,对各图像对象的特征进行初步的归纳与识别,得到各对象隶属于某一类别的概率,构成遥感影像的地类概率空间,从而为进一步的区域分割提供对象合并的依据;在聚类图像的概率空间中进行区域分割,通过区域标号将概率空间上相近且类别上相似的像元划分为同一对象。本发明克服了两种原有分割方法的不足之处,能够精确有效地对遥感影像进行分割,经过集成可以批量地完成对遥感影像的分割任务,为更好地从遥感影像提取地物信息提供数据支撑。

    一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法

    公开(公告)号:CN114973018B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202210671132.1

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种人类活动对植被覆盖变化的定量分析方法,该方法包括以下步骤:S1、采用MODIS/NDVI遥感数据表征植被覆盖、VIIRS/DNB遥感数据表征人类活动强度,通过时间序列预处理技术分别构建MTS和VTS两个时间序列;S2、构建时间序列分割技术,实现时间序列的迭代分割;S3、构建时间序列合并与特征提取技术,通过排序角度法迭代实现时间序列的合并,并提取时间序列特征;S4、通过分析MTS和VTS的时间序列特征,进行MTS和VTS的计算与空间格局分析,实现MTS和VTS相关性的定量化分析。通过融合时间序列分割、时间序列合并、空间分析与统计等技术,实现人类活动对植被覆盖影响的定量化分析。

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