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公开(公告)号：CN119667666A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411644424.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京金茂绿建科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种转速检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过控制所述毫米波雷达通过多根所述天线向目标车辆的发动机发射多个调频信号，并收集多个所述调频信号反射回来的返回信号；通过所述返回信号确定所述发动机的目标位置；在预设时间周期内，基于所述目标位置提取多根所述天线的多个相位信号；将多个所述相位信号融合为单独信号；基于所述单独信号生成针对所述发动机的转速信息，避免了传统接触式方法对发动机转速进行检测。
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公开(公告)号：CN119649182A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411513324.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06V10/72 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06N3/0499 , G01S13/88 , G01S13/93 , G01S7/02 , G01S7/41 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种含易混淆活动的人体活动识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括：基于多个携带人体活动分类标签的点云帧序列训练神经网络模型，以将该神经网络模型训练为用于根据携带人体活动分类标签的点云帧序列对应输出分类结果的人体活动识别模型；其中，携带人体活动分类标签的点云帧序列为基于初始点云帧序列得到；神经网络模型预先根据预训练得到的人体活动理解与重构模型得到，人体活动理解与重构模型包括依次连接的理解模块和重构模块；神经网络模型包括依次连接的知识迁移后的理解模块和分类器。本发明能够在非接触、不侵犯隐私的前提下，利用预训练阶段学习到的点云序列关联的人体动力学对各类人体活动进行准确识别。
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公开(公告)号：CN119405292A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411153459.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0225 , A61B5/021 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种血压测量模型训练方法和脉搏血压测量系统，脉搏波测量模块获得脉搏波信号，使用者手腕的脉搏波作用于加压模块的压力获得压力变化信号，通过信号去噪模块对脉搏波信号和压力变化信号进行去噪并传输至血压测量模块，血压测量模块执行血压测量模型训练方法，通过脉搏波信号数据集和压力变化信号数据集训练包括时序预测网络、特征提取网络和解码网络的初始神经网络，时序预测网络和特征提取网络分别输出个人血管特征和高维脉搏特征，经过解码网络输出血压数据预测结果，最小化血压数据预测结果和实际结果的偏差对初始神经网络模型进行参数迭代更新获得血压测量模型，通过血压测量模型获得血压数据，实现血压的持续测量。
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公开(公告)号：CN114818788B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210360722.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的追踪目标状态识别方法和装置，方法包括：基于毫米波雷达接收到的毫米波信号实时获取点云数据；基于获得的点云数据进行目标追踪，确定追踪目标的空间坐标数据；对预定长度的时间窗口内的、与追踪目标相关的点云数据按帧进行数据拆分，基于拆分的数据生成各帧数据对应的多维数据矩阵；并将多维数据矩阵输入至预训练的神经网络模型，该神经网络模型包括多层卷积层、LSTM网络层和全连接分类器，由全连接分类器输出追踪目标的状态的预测结果，追踪目标的状态包括多种动作状态；基于追踪目标状态预测结果和预先建立的有限状态机确定追踪目标的最终状态。
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公开(公告)号：CN118415620B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410460016.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波的多自由度肺功能监测方法、设备及存储介质，方法包括：毫米波感知终端实时发射毫米波雷达信号，并获取至少一个通道的调频连续波信号；对调频连续波信号处理，得到至少一个通道的胸腹呼吸运动信号；对胸腹呼吸运动信号处理得到呼吸数据和相位数据；将呼吸数据和相位数据实时发送至计算终端，计算终端基于呼吸数据实时生成单通道的呼吸波形，并对呼吸波形进行实时的周期定位，实时计算得到肺功能参数；获取预先训练的胸腹异步性模型，将相位数据输入胸腹异步性模型，得到胸腹异步性参数；能够解决难以在居家等环境下部署肺功能监测设备，导致肺功能监测困难的问题；同时实现多自由度肺功能监测，提高肺功能评估准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194237B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410447865.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0499
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹的数字味蕾感知方法及系统，该方法包括以下步骤：接收由待测物体反射的反馈信号；基于所述反馈信号构建模型输入数据，将所述模型输入数据输入到预训练的两阶段模型中，所述两阶段模型包括味觉种类识别模型和味觉强度识别模型，所述味觉强度识别模型包括对应多个单一味觉的子模型，所述味觉种类识别模型与每个子模型直接均构建有识别通道；所述味觉种类识别模型接收所述模型输入数据，并判定待测物体中包括的味觉种类，基于所述味觉种类识别模型判定的待测物体中包括的味觉种类启动对应的识别通道，并将所述模型输入数据输入到对应的子模型中，每个子模型输出对应该单一味觉的味觉强度。
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公开(公告)号：CN118521946A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410991751.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096 , H04N21/262 , H04L67/60
Abstract: 本发明提供一种基于连续学习的视联网任务理解与调度方法及系统，该方法包括以下步骤：获取历史时间段的视联网状态，所述视联网状态包括多项资源的状态；将历史时间段中每个历史时间点的每项资源的状态构建为资源状态向量，并输入到预训练的资源需求表征模型中，得到资源特征向量；将多个历史时间点对应的资源特征向量构建为特征组，并输入到预训练的序列化资源需求模型中，得到预测的多个任务的资源需求向量；将预测的资源需求向量对应的任务进行组合，得到多种任务组合，基于多个任务的资源需求向量计算各种任务组合的依赖关系值；基于所述依赖关系值确定最终使用的任务组合，将最终使用的任务组合分配至节点。
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公开(公告)号：CN118415620A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410460016.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波的多自由度肺功能监测方法、设备及存储介质，方法包括：毫米波感知终端实时发射毫米波雷达信号，并获取至少一个通道的调频连续波信号；对调频连续波信号处理，得到至少一个通道的胸腹呼吸运动信号；对胸腹呼吸运动信号处理得到呼吸数据和相位数据；将呼吸数据和相位数据实时发送至计算终端，计算终端基于呼吸数据实时生成单通道的呼吸波形，并对呼吸波形进行实时的周期定位，实时计算得到肺功能参数；获取预先训练的胸腹异步性模型，将相位数据输入胸腹异步性模型，得到胸腹异步性参数；能够解决难以在居家等环境下部署肺功能监测设备，导致肺功能监测困难的问题；同时实现多自由度肺功能监测，提高肺功能评估准确性。
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公开(公告)号：CN118381960A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410423454.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/2343 , H04N21/231 , H04N21/4402 , H04N21/433 , H04N21/462 , H04N21/2187
Abstract: 本发明提供一种基于网状多流冗余视频传输系统，包括：视频转发终端接收视频数据包复制到编码缓存区中，并转发至内容分发终端；在复制数量等于预设视频数据包数量的情况下，生成冗余数据包，并将冗余数据包转发至内容分发终端；初始化编码缓冲区；执行响应于接收到的视频数据包，将视频数据包复制到编码缓存区中的步骤；通过内容分发终端在接收到视频数据包或者冗余数据包的情况下，将视频数据包或者冗余数据包分发至至少一个上游终端；通过上游终端，在接收到视频数据包或冗余数据包的情况下，将视频数据包或冗余数据包转发至至少一个下游终端；能够解决上游观众的加入或离开行为打断实时流媒体的传输，导致下游观众观看直播视频体验较差的问题。
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公开(公告)号：CN118078230B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410496003.2
申请日：2024-04-24
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , A61B5/02 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供心血管疾病风险预测方法及装置，涉及用于诊断目的的测量技术领域，预测方法包括：基于非接触式的脉搏与呼吸协同监测方法获取当前用于对用户进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据；将用户的个人信息、用于进行心血管疾病风险预测的脉搏与呼吸协同监测结果数据输入预设的心血管疾病风险预测模型中，以根据该心血管疾病风险预测模型的输出获取当前针对所述用户的心血管疾病风险预测结果数据。本申请能够在以非接触方式协同监测用户的脉搏与呼吸数据的基础上，通过充分考虑呼吸与血压之间的相互影响，能够联合利用脉搏和呼吸信息，实现更全面且准确的心血管疾病风险预测。
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