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公开(公告)号：CN117892202A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410293315.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/88
Abstract: 本申请提供一种基于毫米波信号的护理动作监测方法及电子设备，方法包括：周期性发送预设频率的毫米波信号至用户所处的空间；分别接收毫米波信号被用户反射后形成多个不同的目标毫米波信号；基于FFT算法、DOA估计算法和CFAR算法对各个目标毫米波信号进行处理，得到各个目标毫米波信号整体对应的点云信息；将点云信息中的各个点云数据帧发送至计算终端，以使该计算终端在预设的时间窗口接收多个点云数据帧，并判断时间窗口是否为护理窗口，若是，则将护理窗口内的各个点云数据帧输入至预先训练的深度学习模型，输出得到对应的护理动作结果。本申请能够有效降低护理监测方法的流程复杂度，以及有效降低护理监测成本，进而能够有效提升患者的体验。
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公开(公告)号：CN117752321A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311667215.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种胸腹异步性实时测量方法及系统，所述方法的步骤包括：基于安装在监测者胸部和腹部的弹性拉伸应变传感器，分别获取测量得到的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号；对获取到的原始的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号进行预处理，所述预处理的步骤包括信号插值和信号平滑处理；从预处理后的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号中获取多个时间点的信号值，基于多个时间点的信号值计算胸腹异步性值；基于所述胸腹异步性值判定是否出现胸腹异步性异常。本方案首先相对于基于加速度计的呼吸感应体积描技术节约了成本；进一步的，本方案只需监测者实时佩戴弹性拉伸应变传感器即可，不需要考虑光学的环境，相对基于光学的光电体积描技术提高了对环境的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119689896A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411644429.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 北京金茂绿建科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种智能马桶的控制方法及装置、电子设备、存储介质，控制方法包括：根据预置的配置信息确定运行模式，并基于运行模式采集雷达信号，当运行模式为第一模式时，对雷达信号进行处理得到多个时刻的第一点云信息，并根据第一点云信息确定用户在多个时刻的运动状态，根据运动状态，判断是否进行冲水或是否切换到第二模式，当运行模式为第二模式时，对雷达信号进行处理得到用户的距离信息，并根据距离信息判断是否切换到第一模式。通过本发明实施例，实现了基于雷达信号就可以进行冲水判断或模式切换，在保护用户隐私的前提下提高了自动冲水控制识别的准确率，而且当切换到第二模式时还可以有效减少智能马桶的能耗。
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公开(公告)号：CN117752321B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311667215.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种胸腹异步性实时测量方法及系统，所述方法的步骤包括：基于安装在监测者胸部和腹部的弹性拉伸应变传感器，分别获取测量得到的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号；对获取到的原始的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号进行预处理，所述预处理的步骤包括信号插值和信号平滑处理；从预处理后的胸部呼吸信号和腹部呼吸信号中获取多个时间点的信号值，基于多个时间点的信号值计算胸腹异步性值；基于所述胸腹异步性值判定是否出现胸腹异步性异常。本方案首先相对于基于加速度计的呼吸感应体积描技术节约了成本；进一步的，本方案只需监测者实时佩戴弹性拉伸应变传感器即可，不需要考虑光学的环境，相对基于光学的光电体积描技术提高了对环境的适应性。
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公开(公告)号：CN118415620B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410460016.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波的多自由度肺功能监测方法、设备及存储介质，方法包括：毫米波感知终端实时发射毫米波雷达信号，并获取至少一个通道的调频连续波信号；对调频连续波信号处理，得到至少一个通道的胸腹呼吸运动信号；对胸腹呼吸运动信号处理得到呼吸数据和相位数据；将呼吸数据和相位数据实时发送至计算终端，计算终端基于呼吸数据实时生成单通道的呼吸波形，并对呼吸波形进行实时的周期定位，实时计算得到肺功能参数；获取预先训练的胸腹异步性模型，将相位数据输入胸腹异步性模型，得到胸腹异步性参数；能够解决难以在居家等环境下部署肺功能监测设备，导致肺功能监测困难的问题；同时实现多自由度肺功能监测，提高肺功能评估准确性。
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公开(公告)号：CN118415620A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410460016.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于毫米波的多自由度肺功能监测方法、设备及存储介质，方法包括：毫米波感知终端实时发射毫米波雷达信号，并获取至少一个通道的调频连续波信号；对调频连续波信号处理，得到至少一个通道的胸腹呼吸运动信号；对胸腹呼吸运动信号处理得到呼吸数据和相位数据；将呼吸数据和相位数据实时发送至计算终端，计算终端基于呼吸数据实时生成单通道的呼吸波形，并对呼吸波形进行实时的周期定位，实时计算得到肺功能参数；获取预先训练的胸腹异步性模型，将相位数据输入胸腹异步性模型，得到胸腹异步性参数；能够解决难以在居家等环境下部署肺功能监测设备，导致肺功能监测困难的问题；同时实现多自由度肺功能监测，提高肺功能评估准确性。
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公开(公告)号：CN117892202B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410293315.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/88
Abstract: 本申请提供一种基于毫米波信号的护理动作监测方法及电子设备，方法包括：周期性发送预设频率的毫米波信号至用户所处的空间；分别接收毫米波信号被用户反射后形成多个不同的目标毫米波信号；基于FFT算法、DOA估计算法和CFAR算法对各个目标毫米波信号进行处理，得到各个目标毫米波信号整体对应的点云信息；将点云信息中的各个点云数据帧发送至计算终端，以使该计算终端在预设的时间窗口接收多个点云数据帧，并判断时间窗口是否为护理窗口，若是，则将护理窗口内的各个点云数据帧输入至预先训练的深度学习模型，输出得到对应的护理动作结果。本申请能够有效降低护理监测方法的流程复杂度，以及有效降低护理监测成本，进而能够有效提升患者的体验。
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