公开(公告)号：CN117158967A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310918703.1

申请日：2023-07-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  梁琨 ,  马华东

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的人员压力无感连续监测方法及系统，基于部署在用户活动区域的毫米波雷达获取每个监测周期内的点云数据，每个监测周期的点云数据均包括多张点云图像；基于点云图像中点云的位置计算点云图像的质心的位置，基于多个质心的位置构建轨迹输入图像，基于轨迹输入图像构建轨迹输入向量；基于每个监测周期内的点云数据的点云构建点云输入向量；基于每次点云图像的采集时间构建时间戳输入向量；将所述轨迹输入向量、点云输入向量和时间戳输入向量输入到预训练的神经网络模型中，基于神经网络模型的分类层输出对应监测周期的压力等级监测结果。本发明不需要用户佩戴设备，适用日常家居环境下人自由活动场景的长期压力监测。

公开(公告)号：CN117158967B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202310918703.1

申请日：2023-07-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  梁琨 ,  马华东

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供一种基于毫米波感知的人员压力无感连续监测方法及系统，基于部署在用户活动区域的毫米波雷达获取每个监测周期内的点云数据，每个监测周期的点云数据均包括多张点云图像；基于点云图像中点云的位置计算点云图像的质心的位置，基于多个质心的位置构建轨迹输入图像，基于轨迹输入图像构建轨迹输入向量；基于每个监测周期内的点云数据的点云构建点云输入向量；基于每次点云图像的采集时间构建时间戳输入向量；将所述轨迹输入向量、点云输入向量和时间戳输入向量输入到预训练的神经网络模型中，基于神经网络模型的分类层输出对应监测周期的压力等级监测结果。本发明不需要用户佩戴设备，适用日常家居环境下人自由活动场景的长期压力监测。

公开(公告)号：CN119649182A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411513324.5

申请日：2024-10-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周安福 ,  梁琨 ,  李亚轩 ,  郝赫 ,  曾泓力

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/62 ,  G06V40/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06V10/72 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0499 ,  G01S13/88 ,  G01S13/93 ,  G01S7/02 ,  G01S7/41 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种含易混淆活动的人体活动识别模型训练方法和识别方法，所述训练方法包括：基于多个携带人体活动分类标签的点云帧序列训练神经网络模型，以将该神经网络模型训练为用于根据携带人体活动分类标签的点云帧序列对应输出分类结果的人体活动识别模型；其中，携带人体活动分类标签的点云帧序列为基于初始点云帧序列得到；神经网络模型预先根据预训练得到的人体活动理解与重构模型得到，人体活动理解与重构模型包括依次连接的理解模块和重构模块；神经网络模型包括依次连接的知识迁移后的理解模块和分类器。本发明能够在非接触、不侵犯隐私的前提下，利用预训练阶段学习到的点云序列关联的人体动力学对各类人体活动进行准确识别。