一种基于多维指标动态分析的关键交通基础设施辨识方法

    公开(公告)号:CN118096478A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410489782.3

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本发明提出一种基于多维指标动态分析的关键交通基础设施辨识方法,属于交通基础设施评估技术领域。包括以下步骤:S1.交通基础设施群性能状态评价指标体系构建,所述交通基础设施群性能状态评价指标体系包括交通固有属性指标、交通基础设施网络评价指标、交通基础设施性能状态评价指标和交通运行状态评价指标;S2.构建交通基础设施复杂网络模型;S3.基于抗毁性分析识别交通基础设施复杂网络模型中维持交通流全局连通性作用的城市交通基础设施。本发明模拟交通基础设施失效下动态交通流时空分布的影响,识别关键交通基础设施对象,解决无法精准识别分析关键基础设施脆弱性问题,为支撑城市交通基础设施规划建设、管理运维提供科学决策。

    基于列车行驶特征的便捷式添乘仪数据里程校准方法

    公开(公告)号:CN117949020A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410338191.6

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明公开了基于列车行驶特征的便捷式添乘仪数据里程校准方法,属于城市轨道交通里程校准技术领域。解决了现有技术中传统的基于便捷式添乘仪的检测数据里程校准方法里程校准误差大的问题;本发明通过将停车车站与检测数据匹配将检测数据分为多个区段,结合便捷式添乘仪放置位置与车站中心点里程,基于列车车厢长度计算并校准列车在车站停车时便捷式添乘仪检测数据点的里程,根据便捷式添乘仪检测数据点的校准速度得到计算距离,考虑到车站间断链里程信息,求解计算距离与实际距离的误差,得到所有检测数据点的校准里程。本发明有效提升了轨道交通场景下便捷式添乘仪检测数据点的里程校准的精度,可以应用于基于便捷式添乘仪检测数据的里程校准。

    基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116959259A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311203137.2

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质,属于交通预测技术领域。为解决学校放学事件进行准确的交通流量预测。本发明采集学校放学事件数据构建学校放学事件集、采集交通数据,待用;对学校放学事件集进行特征提取,提取二值特征、时长特征、地理特征、权重特征,得到学校放学事件集特征向量数据;对学校放学事件集特征向量数据和交通数据进行数据融合,得到学校放学事件的交通数据集输入到构建的基于学校放学事件的交通预测模型进行训练,用训练好的基于学校放学事件的交通预测模型进行交通流量预测,最后将交通流量预测结果与测试集中的实际交通流量进行比较,计算均方误差。本发明能够更准确地预测学校放学时的交通流量。

    一种城市轨道运能客流匹配方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116957636A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311219131.4

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 一种城市轨道运能客流匹配方法、电子设备及存储介质,属于城市轨道交通行车组织技术领域。为解决城市轨道交通市域线客流空间分布不均衡的问题。本发明采集城市轨道交通线路的特征日的站点运行数据,包括站点ID、时段数据、行驶方向、站点客流量数据;构建运能客流匹配的整数规划模型的优化目标、优化变量及对应的约束条件,将约束条件转化为线性化约束条件,完成运能客流匹配的整数规划模型的建立;将采集的城市轨道交通一条线路的特征日的站点运行数据输入到构建的运能客流匹配的整数规划模型,利用分支定界算法进行求解,输出城市轨道运能客流匹配优化结果。本发明优化运能缺口,在平峰期控制列车开行频次,减少运能冗余,节约运营成本。

    一种基于云计算的高效交通违章处理方法

    公开(公告)号:CN119091638A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411339892.8

    申请日:2024-09-25

    Inventor: 刘星 孙超 李鋆元

    Abstract: 本发明提出一种基于云计算的高效交通违章处理方法,属于智能交通技术领域。包括以下步骤:S1.获取违章数据并将违章数进行片段分割,生成多个包含违章数据的片段;S2.根据数据片段进行违章特征提取;S3.计算每个片段中特定特征的平均值和标准差;S4.根据片段中特征的平均值和标准差计算违章的特定特征差异值,确定特定特征差异值的临界值;S5.将数据片段分配至不同计算节点,每个计算节点并行处理数据片段;S6.将每个数据片段结果进行聚合,得到分析结果;S7.根据分析结果生成违章通知单;本发明可以有效的解决现有技术中存在的数据存储和处理能力有限、处理速度慢、准确性不高的技术问题。

    一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法

    公开(公告)号:CN117407387B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311703893.1

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法,属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题;本发明基于采集得到的公交线路基础数据,结合城市路网基础数据,将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配,获取线路、站点与路网的关联关系,根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点,根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置,数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗,有效提升了公交运行监控准确性,可以应用于大型城市公交系统数据处理。

    融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法

    公开(公告)号:CN117475639A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311799613.1

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法,属于桥梁车辆时空分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁车辆时空分布识别方法难以在车辆定位数据轨迹稀疏的情况下精确识别车辆轨迹的问题;本发明首先进行路段层次的定位与桥梁路段匹配,再针对桥梁单一行别方向车道层次的定位与桥梁车道匹配,得到桥梁群每个桥梁的车辆时空分布;构建了多模态车辆换道概率计算模型对路段车道进行匹配,能够有效评估车辆是否换道以及换道到其他车道的可能性,根据车辆换道约束和车辆位置约束,获取车辆定位点与路段车道的最优化匹配结果。本发明可实现城市级大规模桥梁群的车辆时空分布高精度识别,可以应用于识别桥梁车辆分布。

    一种城市轨道运能客流匹配方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116957636B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311219131.4

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 一种城市轨道运能客流匹配方法、电子设备及存储介质,属于城市轨道交通行车组织技术领域。为解决城市轨道交通市域线客流空间分布不均衡的问题。本发明采集城市轨道交通线路的特征日的站点运行数据,包括站点ID、时段数据、行驶方向、站点客流量数据;构建运能客流匹配的整数规划模型的优化目标、优化变量及对应的约束条件,将约束条件转化为线性化约束条件,完成运能客流匹配的整数规划模型的建立;将采集的城市轨道交通一条线路的特征日的站点运行数据输入到构建的运能客流匹配的整数规划模型,利用分支定界算法进行求解,输出城市轨道运能客流匹配优化结果。本发明优化运能缺口,在平峰期控制列车开行频次,减少运能冗余,节约运营成本。

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