公开(公告)号：CN114898325B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210814610.X

申请日：2022-07-12

Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

Inventor： 邵源 ,  冯思鹤 ,  温浩凯 ,  孙超 ,  刘星

IPC: G06V20/56 ,  G06V20/40 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种车辆危险变道检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取摄像头拍摄的道路视频；采用训练好的车辆识别模型确定所述道路视频各帧图像中的车辆位置；基于边缘检测算法和霍夫变换算法，确定各帧所述图像中的车道线位置；根据对应的所述车辆位置和所述车道线位置确定各帧所述图像中车辆所处的车道；根据连续的各帧所述图像中所述车辆所处的车道判断所述车辆是否连续变道和/或频繁变道。本发明能够有效降低车辆危险变道检测的成本。

公开(公告)号：CN114898325A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210814610.X

申请日：2022-07-12

Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

Inventor： 邵源 ,  冯思鹤 ,  温浩凯 ,  孙超 ,  刘星

IPC: G06V20/56 ,  G06V20/40 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种车辆危险变道检测方法、装置及电子设备，方法包括：获取摄像头拍摄的道路视频；采用训练好的车辆识别模型确定所述道路视频各帧图像中的车辆位置；基于边缘检测算法和霍夫变换算法，确定各帧所述图像中的车道线位置；根据对应的所述车辆位置和所述车道线位置确定各帧所述图像中车辆所处的车道；根据连续的各帧所述图像中所述车辆所处的车道判断所述车辆是否连续变道和/或频繁变道。本发明能够有效降低车辆危险变道检测的成本。

公开(公告)号：CN114758511A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210666406.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

Inventor： 吕国林 ,  温浩凯 ,  冯思鹤 ,  邵源 ,  阚倩 ,  张晓春

IPC: G08G1/052 ,  G08G1/054 ,  G08G1/017 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种跑车超速检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。包括视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块；所述视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块顺序连接；所述视频采集模块用于获取视频流信息并对其进行解码和预处理；所述跑车识别模块用于构建跑车识别模型，识别跑车；所述跑车超速检测模块用于实现跑车超速检测。还包括数据处理传输模块，用于将跑车超速检测结果传输至电子警察系统，联动电子警察系统将违章视频和违章跑车车牌记录上传至交警平台，作为处罚依据。本发明解决了传统跑车违规人工检测方法费时费力、自动检测方法投资多和对路面伤害大等问题，保障了城市交通的正常秩序。

公开(公告)号：CN114758511B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210666406.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司

Inventor： 吕国林 ,  温浩凯 ,  冯思鹤 ,  邵源 ,  阚倩 ,  张晓春

IPC: G08G1/052 ,  G08G1/054 ,  G08G1/017 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种跑车超速检测系统、方法、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。包括视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块；所述视频采集模块、跑车识别模块和跑车超速检测模块顺序连接；所述视频采集模块用于获取视频流信息并对其进行解码和预处理；所述跑车识别模块用于构建跑车识别模型，识别跑车；所述跑车超速检测模块用于实现跑车超速检测。还包括数据处理传输模块，用于将跑车超速检测结果传输至电子警察系统，联动电子警察系统将违章视频和违章跑车车牌记录上传至交警平台，作为处罚依据。本发明解决了传统跑车违规人工检测方法费时费力、自动检测方法投资多和对路面伤害大等问题，保障了城市交通的正常秩序。