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公开(公告)号：CN114419542A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111631133.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的毫米波图像检测最优模型选择方法和装置，所述方法包括：采集二维毫米波人体图像；在二维毫米波人体图像上进行隐匿物品标注；将二维毫米波人体图像及对应标注出的隐匿物品信息输入到卷积神经网络进行训练，以得到一个模型序列；对模型序列中的每个模型选取最优隐匿物品阈值；对多个模型进行比较，确定出最优检测模型及对应的物品阈值。本发明通过对毫米波安检图像基于利用神经网络进行深度学习训练的模型进行选取，选取出最优的检测模型以及检测物品的阈值，以达到毫米波图像最优的检测率和虚警率，减小了人为误差，提高了毫米波图像人体携带隐匿物品的检测效率，提高了毫米波人体安检设备的有效性。
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公开(公告)号：CN110794399B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201911039889.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种主动式毫米波三维成像安检装置，解决大客流人员安检过程中已有技术存在的安检效率和安检精度相矛盾的问题。所述装置，包含：距离传感器、第一探测模块、第二探测模块、GPU；所述距离传感器，用于实时测量人员位置；所述第一探测模块和第二探测模块，用于接收侧面、正面或背面工作信号，在侧面、正面或背面预设区域发射和或接收多路毫米波线性调频信号进行二维电扫、并输出下变频后的回波信号；所述GPU，用于接收人员位置，输出侧面、正面或背面工作信号；还用于根据所述人员位置，实时修正成像区域中心，对所述回波信号进行三维成像。本发明实时性强、工程实用性强。
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公开(公告)号：CN102708560B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210050293.5
申请日：2012-02-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波成像的隐私保护方法，包括以下步骤：对被检人员进行毫米波扫描获得原始图像；根据所述原始图像进行人体检测和隐匿物品检测；确定人体的隐私部位；对人体的隐私部位进行屏蔽并标示出人体上的隐匿物品信息。通过本发明的基于毫米波成像的隐私保护方法，避免了检测隐匿物品时对人体隐私的暴露，实现了对人体隐私部位的有效保护。
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公开(公告)号：CN102708561A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210050295.4
申请日：2012-02-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波成像的隐私保护装置，包括：扫描装置，用于对被检人员进行毫米波扫描获得原始图像；检测装置，用于根据所述原始图像进行人体检测和隐匿物品检测；隐私部位确定模块，用于确定人体的隐私部位；隐私屏蔽模块，用于对人体的隐私部位进行屏蔽并标示出人体上的隐匿物品信息。通过本发明的基于毫米波成像的隐私保护方法，避免了检测隐匿物品时对人体隐私的暴露，实现了对人体隐私部位的有效保护。
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公开(公告)号：CN119886421A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411910970.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种产品保障资源预测方法，包括采集产品保障资源的使用数据，建立历史使用数据集，历史使用数据集中包含天时间数据，以及所述时间对应的产品保障资源的使用种类或/和数量的数据；将历史使用数据进行编码，得到时间相关的时间特征数据的特征表示FT；基于所述历史使用数据进行自然周周期特征提取，得到周期特征数据的表示FC；得到融合特征数据；构建产品保障资源预测模型，并且利用麻雀搜索算法对模型进行求解,得到优化的预测模型；将天时间数据输入到优化的预测模型中，输出产品保障资源预测结果。构建的产品保障资源预测模型更贴合产品保障资源的实际应用情况，并通过麻雀算法加速完成模型的求解，优化了保障资源的预测过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118133075A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311865004.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质，其中，故障诊断方法包括：根据传感器对被测设备监测得到的监测数据以及预设粗糙集模型，确定所述被测设备的最优传感器测点；根据所述最优传感器测点对应的监测数据，通过训练好的故障诊断模型得到所述被测设备的故障诊断结果。本申请能够筛除冗余的监测参数，提升故障诊断模型的分类性能，实现对被监测设备故障的高效识别。
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公开(公告)号：CN116151541A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211475705.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明实施例公开一种基于网络化轨道的城市物流系统和方法，其中，该系统包括：调度模块，基于待配送货物的第一配送信息，生成配送方案；或，基于实时获取得到的货物配送的第二配送信息，生成调整控制信息；货运模块，基于所述配送方案，配送目标货物；或，根据所述调整控制信息，实时调整配送状态。本方案采用网络化轨道和自动配送设备进行物流转运，提高物流过程的效率和自动化程度，降低配送成本。
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公开(公告)号：CN111046877A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911324885.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本方案提供了一种毫米波图像可疑物品检测方法和系统，其中，该方法的步骤包括：对目标的毫米波图像进行处理，获得多视角的目标映射标准图像；基于预先构建的目标检测网络模型对目标映射标准图像进行识别，确定可疑物品的位置和类别。本申请所述技术方案能够对各视角下的图像检测结果进行联合估计，能够有效提高检测准确度，并抑制由于某个角度下噪声干扰导致的虚警；通过利用人体各角度下毫米波成像结果进行检测，检测范围覆盖更广，能够得到藏匿在身体各部位的可疑物品图像。
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公开(公告)号：CN110826450A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911042345.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于毫米波图像的可疑物品自动检测方法，包括：S1：利用毫米波圆柱扫描系统对可疑物品进行扫描从而生成二维成像图片；S2：对所述二维成像图片进行处理；S3：基于处理后的二维成像图片，生成目标检测网络模型；S4；基于目标检测网络模型，多视角下检测待测可疑物品。本发明采用圆柱扫描阵列，得到多个角度下的人体成像结果，通过连续角度的观测，可以进一步对纹理或噪声进行分辨，有效抑制虚警；对各角度下的检测结果进行联合判别，因此具有较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN102629315B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201210050329.X
申请日：2012-02-29
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种隐匿物品的自动检测和识别装置，包括：扫描模块、调整模块、分割定位模块、条棒结合模型生成模块、非人体目标初步检测模块、非人体目标分布模块、类别辨识模块。通过本发明的隐匿物品的自动检测和识别的方法，实现了将隐匿物品的检测和识别从人工变为自动，降低了人员的使用要求，减小了人为误差，缩短了检测判读时间。
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