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公开(公告)号：CN119831498A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411966719.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06Q10/087 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06Q50/04 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于双种群寄生型遗传算法的备件装箱方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及备件管理领域，旨在解决现有技术未考虑实际场景，在解决实际装载任务时的效果不好，难以达到任务完成度的问题。本发明包括：获取多种待装载备件的信息；利用块生成结合剩余空间算法，确定各种待装载备件的装载阈值，所述装载阈值包括各种待装载备件可携带数量的上限值；在所述装载阈值的范围内，构建备件数量种群以及放置方案种群，并利用双种群寄生型遗传算法进行备件数量寻优和放置方案寻优，以确定达到预设综合满足率的备件数量方案和备件放置方案；根据所述备件数量方案以及备件放置方案，输出备件装箱方案。本方法能够有效提高任务备件携行数量准确度，更好满足任务需求。
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公开(公告)号：CN112101116A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010827662.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/316
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法，该方法包括：S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络；S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号，包括训练集和测试集；S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理，获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号；S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入，将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出，训练所述深度学习故障诊断模型，得到所述模拟电路的故障诊断模型；S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入，得到所述测试集的诊断状态。
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公开(公告)号：CN118586630A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410652510.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请公开了一种备件优化方法、装置及存储介质，其中方法内容包括：确定初始备件的供应清单；通过初始备件的供应清单，建立优化模型；基于优化模型，利用边际收益法优化备件的数量；使用优化结果修正初始备件的供应清单中备件的品种和数量，形成最终的备件供应清单。本申请通过考虑费用、体积、重量等多约束条件的影响，实现了对电子产品的备件品种和数量优化，提高了电子产品的备件供应工作水平，降低系统或设备全寿命周期费用，并提升保障能力和系统效能。
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公开(公告)号：CN112101116B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010827662.1
申请日：2020-08-17
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F30/367 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/316
Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法，该方法包括：S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络；S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号，包括训练集和测试集；S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理，获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号；S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入，将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出，训练所述深度学习故障诊断模型，得到所述模拟电路的故障诊断模型；S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入，得到所述测试集的诊断状态。
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公开(公告)号：CN115859791A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211476132.2
申请日：2022-11-23
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 北京电子工程总体研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种航空发动机剩余寿命预估方法，包括以下步骤：采集航空发动机传感器输出，建立劣化数据集，在所述劣化数据集中包含从正常状态到故障状态的监测数据、故障发生时间、根据所述故障时间逆推的各时间点剩余寿命；构建特征提取模型，用所述劣化数据集对所述特征提取模型进行训练，提取变化最大特征值；构建剩余寿命预估模型，用所述变化最大特征值作为输入、真实剩余寿命为输出，对所述剩余寿命预估模型进行训练；将采集的航空发动机监测参数输入训练好的所述特征提取模型和剩余寿命预估模型，得到预估的剩余寿命值。本申请还包含实现所述方法的装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115828155A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211501866.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所 , 中国人民解放军63921部队
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种任务备件种类确定方法，包括：建立备件指标体系，用综合评价法确定备件的评价向量；采集备件评价向量的历史数据和备件使用集合的历史数据作为训练数据，建立神经网络模型，对设定的一组候选的备件种类，以评价矩阵为输入、以备件使用集合为输出，进行训练，使预测的备件种类准确度达到设定的第一阈值；以任意一组备件的评价矩阵为输入，通过所述神经网络模型生成备件使用集合，包含任务备件种类。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决现有技术无法确定备件携行种类的问题，提出基于改进的综合评价备件种类确定方法，利用备件历史数据，采用神经网络的方法不断优化权重，获得最终备件携行种类。
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公开(公告)号：CN113970697A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111055075.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开一种模拟电路状态评估方法和装置，解决现有方法和装置无法辨识元件参数的问题。所述方法，包含：向模拟电路注入脉冲信号使得元件参数从标称值开始变化，采集任一元件参数变化时刻的输出响应信号、进行归一化处理，得到该元件对应的归一化响应信号；对每一元件分别建立特征提取模型；将归一化响应信号作为输入与输出参数，构建自编码网络，对特征提取模型进行训练，得到元件特征值；对每一元件构建最大映射关系和最小映射关系；根据所述最大映射关系和最小映射关系、计算每一元件的映射差值，找到最小的映射差值对应的元件，计算元件评估值、与该元件标称值对比，判断模拟电路状态。本发明实现模拟电路状态的准确、快速评估。
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公开(公告)号：CN119830751A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411968277.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0985 , G06F18/2413 , G06F119/04
Abstract: 本说明书公开了一种基于KNN的发动机剩余寿命预测方法、系统、设备及计算机可读存储介质，涉及发动机剩余寿命及预测领域，旨在解决现有技术中KNN预测模型超参数配置优化问题。本发明方法包括：获取数据及数据预处理；对各预处理数据与其对应的剩余寿命数据进行相关系数计算，进行参数选择；定义超参数网格；网格参数寻优，建立最优KNN模型；预测发动机剩余寿命。本发明结合距离相关系数以及基于网格搜索自动化超参数寻优算法，确定KNN模型的最优K值以及距离度量，能够更快速地找到最优的传感器参数组合，实现KNN模型的自动化超参数寻优，从而提高预测模型的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN119687964A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411966730.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明涉及惯导寻北装置检定软件技术领域，公开了一种移动计量车辆的惯导寻北装置检定系统、方法及电子设备，旨在解决现有导航系统的准确性低的问题。本发明包括通讯连接模块，设定通信连接；引北计算模块，计算定位定向装置的测量轴线的北向方位和高低角以及计算经纬仪的测量基线的北向角数据；初始标定模块，测量定位定向装置外侧的三个标记点的方位数据，计算三个标记点所在平面与定位定向装置的测量轴线的空间位置关系参数；惯导测量模块，计算惯导系统的惯导寻北精度误差；伪距差分模块，将北斗伪距差分定位数据与测北定向仪的相位差分定位数据做比对，得出水平定位误差和高程定位误差。本发明提高了惯导寻北装置的精度和可靠度。
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公开(公告)号：CN113970697B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111055075.6
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01R31/316
Abstract: 本发明公开一种模拟电路状态评估方法和装置，解决现有方法和装置无法辨识元件参数的问题。所述方法，包含：向模拟电路注入脉冲信号使得元件参数从标称值开始变化，采集任一元件参数变化时刻的输出响应信号、进行归一化处理，得到该元件对应的归一化响应信号；对每一元件分别建立特征提取模型；将归一化响应信号作为输入与输出参数，构建自编码网络，对特征提取模型进行训练，得到元件特征值；对每一元件构建最大映射关系和最小映射关系；根据所述最大映射关系和最小映射关系、计算每一元件的映射差值，找到最小的映射差值对应的元件，计算元件评估值、与该元件标称值对比，判断模拟电路状态。本发明实现模拟电路状态的准确、快速评估。
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