-
公开(公告)号：CN112764027A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011450836.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA的MIMO毫米波雷达三维成像方法及系统，包括：通过MIMO阵列对图像待检测区域进行聚焦区域自动定位处理，所述MIMO阵列由若干边界物理阵列构成，每个边界物理阵列分布物理阵元，物理阵元包括发射阵元与接收阵元，根据待检测区域的范围决定所述边界物理阵列单元的数量；读取MIMO阵列采集的目标数据，采用CUDA并行计算加速所述目标数据，通过多个CUDA kernel功能模块进行处理，将MIMO接收数据导入GPU显存，进行信号处理，本发明减少了冗余计算，保证了高分辨率，并行计算效率极高，且算法中各个信号处理过程都进行了CUDA kernel功能模块化，具有良好的移植性和普适性。
-
公开(公告)号：CN111046877A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911324885.X
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本方案提供了一种毫米波图像可疑物品检测方法和系统，其中，该方法的步骤包括：对目标的毫米波图像进行处理，获得多视角的目标映射标准图像；基于预先构建的目标检测网络模型对目标映射标准图像进行识别，确定可疑物品的位置和类别。本申请所述技术方案能够对各视角下的图像检测结果进行联合估计，能够有效提高检测准确度，并抑制由于某个角度下噪声干扰导致的虚警；通过利用人体各角度下毫米波成像结果进行检测，检测范围覆盖更广，能够得到藏匿在身体各部位的可疑物品图像。
-
公开(公告)号：CN110826450A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911042345.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于毫米波图像的可疑物品自动检测方法，包括：S1：利用毫米波圆柱扫描系统对可疑物品进行扫描从而生成二维成像图片；S2：对所述二维成像图片进行处理；S3：基于处理后的二维成像图片，生成目标检测网络模型；S4；基于目标检测网络模型，多视角下检测待测可疑物品。本发明采用圆柱扫描阵列，得到多个角度下的人体成像结果，通过连续角度的观测，可以进一步对纹理或噪声进行分辨，有效抑制虚警；对各角度下的检测结果进行联合判别，因此具有较高的检测精度。
-
公开(公告)号：CN114419542A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111631133.5
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的毫米波图像检测最优模型选择方法和装置，所述方法包括：采集二维毫米波人体图像；在二维毫米波人体图像上进行隐匿物品标注；将二维毫米波人体图像及对应标注出的隐匿物品信息输入到卷积神经网络进行训练，以得到一个模型序列；对模型序列中的每个模型选取最优隐匿物品阈值；对多个模型进行比较，确定出最优检测模型及对应的物品阈值。本发明通过对毫米波安检图像基于利用神经网络进行深度学习训练的模型进行选取，选取出最优的检测模型以及检测物品的阈值，以达到毫米波图像最优的检测率和虚警率，减小了人为误差，提高了毫米波图像人体携带隐匿物品的检测效率，提高了毫米波人体安检设备的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112764026B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011387784.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种通道式近距离主动毫米波运动补偿及三维成像方法及系统，包括：接收行进人员的回波信号数据，获取被检人员步行通过安检系统时身体各部位的运动参数，进行多站采样到单站采样的相位补偿；对相位补偿后的回波信号数据进行二次补偿处理，得到整体图像；分离整体图像，得到肢体微动数据，对所述肢体微动数据进行微动成像；将所述整体图像与微动成像进行图像重组，获得行进人员的三维图像。提高通道式近距离主动毫米波实时三维成像安检系统对行进人员的成像质量，根据被检人员运动信息对回波进行两部分补偿和成像操作，运动补偿过程简单且补偿效果好，可实现通道式近距离主动毫米波安检系统对行进中的被检人员进行高质量实时三维成像。
-
公开(公告)号：CN112764027B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202011450836.3
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开一种基于CUDA的MIMO毫米波雷达三维成像方法及系统，包括：通过MIMO阵列对图像待检测区域进行聚焦区域自动定位处理，所述MIMO阵列由若干边界物理阵列构成，每个边界物理阵列分布物理阵元，物理阵元包括发射阵元与接收阵元，根据待检测区域的范围决定所述边界物理阵列单元的数量；读取MIMO阵列采集的目标数据，采用CUDA并行计算加速所述目标数据，通过多个CUDA kernel功能模块进行处理，将MIMO接收数据导入GPU显存，进行信号处理，本发明减少了冗余计算，保证了高分辨率，并行计算效率极高，且算法中各个信号处理过程都进行了CUDA kernel功能模块化，具有良好的移植性和普适性。
-
公开(公告)号：CN114267945A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111425893.0
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请公开了一种稳定阵中辐射特性阵列天线，包括：发射阵列、接收阵列；所述发射阵列包含一维线阵排列的波导口，用于实现信号由导行波转换为空间波；所述接收阵列包含一维线阵排列的波导口，用于实现信号由空间波转换为导行波；在所述一维线阵排列的波导口两侧，配置有与波导口排列方向一致的金属脊。本申请旨在优化波导阵列天线的辐射特性，提高系统方位分辨率。
-
公开(公告)号：CN114185036A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111293388.5
申请日：2021-11-03
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本申请实施例公开一种基于四阶和差联合协同阵的非圆信号DOA估计方法，其特征在于，包括：S1、远场探测场景模块定位需跟踪的远场标签目标，包含Q个远场窄带非圆非高斯信号源，所述Q个远场窄带非圆非高斯信号源方位角为{θ1,...,θQ}；S2、线性雷达阵列系统接收所述远场窄带非圆非高斯信号源，得到接收信号；S3、利用所述接收信号构建增广四阶累积量矩阵；S4、对所述增广累积量矩阵应用矢量化技术，得到四阶和差联合协同阵；S5、采用非圆相位分离与协同阵谱估计技术完成DOA估计。本申请提供了使用累积量技术构造和差协同阵的策略，构建了有更高自由度的新型四阶和差联合协同阵，便于模块化处理，适合GPU并行计算，提升了效率。
-
公开(公告)号：CN112764026A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011387784.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 北京无线电计量测试研究所
Abstract: 本发明公开一种通道式近距离主动毫米波运动补偿及三维成像方法及系统，包括：接收行进人员的回波信号数据，获取被检人员步行通过安检系统时身体各部位的运动参数，进行多站采样到单站采样的相位补偿；对相位补偿后的回波信号数据进行二次补偿处理，得到整体图像；分离整体图像，得到肢体微动数据，对所述肢体微动数据进行微动成像；将所述整体图像与微动成像进行图像重组，获得行进人员的三维图像。提高通道式近距离主动毫米波实时三维成像安检系统对行进人员的成像质量，根据被检人员运动信息对回波进行两部分补偿和成像操作，运动补偿过程简单且补偿效果好，可实现通道式近距离主动毫米波安检系统对行进中的被检人员进行高质量实时三维成像。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.01 seconds)
