基于毫米波成像的可疑物品无停留式检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116453160A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310366915.3

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本说明书公开了一种基于毫米波成像的可疑物品无停留式检测方法,包括:构建轻量化Ghost Module,优化YOLOv5网络结构,获得轻量化YOLO目标检测网络,结合匈牙利和卡尔曼滤波算法,同时设计一种有效的降虚警策略,构建实时在线毫米波成像目标跟踪与降虚警技术;获取待检测对象的毫米波实时图像,对于实时图像的每一帧,首先通过轻量化YOLO目标检测网络进行图像增强及检测锚框自适应计算、深层特性信息和浅层特征信息提取、特征信息的融合以及融合特征的检测分类,获得当前帧图像的检测结果;然后通过实时在线毫米波成像目标跟踪与降虚警技术进一步完成可疑物品实时在线跟踪和映射降虚警。本发明可实时无停留式进行可疑物品检测,检测效率高、准确性高。

    一种360°扫描人体全息成像装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116087945A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211732516.6

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明涉及数据采集成像装置技术领域,具体涉及一种360°扫描人体全息成像装置。该装置包括壳体、转台、电控和数据采集装置和多个天线阵列,每个天线阵列均包括多个发射天线单元、多个接收天线单元;转台转动设置于壳体的底端面且用于承载被成像人员,电控和数据采集装置用于控制发射天线单元、接收天线单元的开启/关闭,多个天线阵列分别间隔设置于壳体的内侧;其中,多个天线阵列与转台同步转动且转动方向相反,转台的旋转角度与每个天线阵列的两个极限位置夹角之和大于或等于180°。该360°扫描人体全息成像装置的目的是解决天线阵列实现圆周360°全方位扫描成像难度较大的问题。

    一种机场跑道异物检测方法

    公开(公告)号:CN106646416B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201611122439.7

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开一种机场跑道异物检测方法,包括:S1、对中频信号进行有限长度的FFT变换,得到中频信号的频谱;S2、根据频谱估计第一频谱分量的频率,判断第一频谱分量的频率是否为FFT变换的频率分辨率的整数倍:若是则将中频信号的第一频谱分量的频率作为其对应的目标的实际频率;若否则对第一频谱分量的频率进行频率插值,将频率插值结果作为其对应的目标的实际频率;S3、根据目标的实际频率得到目标的幅度和相位,并计算目标的距离;S4、将中频信号减去目标的实际频率对应的余弦信号得到的剩余信号作为新的中频信号,转入步骤S1,直到得到所有目标的距离。本发明提高提高目标检测精度。

    一种图像处理方法和设备

    公开(公告)号:CN105510884B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201510900177.1

    申请日:2015-12-08

    Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法和设备,包括:确定待测区域内的至少一个待测目标以及所述待测目标的理论位置;对所述至少一个待测目标进行雷达扫描,得到雷达扫描数据;根据所述待测目标的理论位置以及所述雷达扫描数据,基于压缩感知方式生成针对所述待测目标的雷达扫描图像,所述雷达扫描图像用于表征所述待测目标在所述待测区域内出现的实际位置。通过对待测区域内至少一个待测目标所在位置进行雷达扫描,并根据得到的雷达扫描数据,基于压缩感知方式得到整个待测区域的雷达扫描图像,解决了现有技术中需要完整获取整个待测区域内所有位置的雷达扫描数据才能得到雷达扫描图像而导致的数据处理速率较低的问题。

    一种机场跑道异物检测系统时序控制的方法

    公开(公告)号:CN106842338B

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201611151295.8

    申请日:2016-12-14

    Abstract: 本发明公开一种机场跑道异物检测系统时序控制的方法,包括:S1、根据机场跑道异物检测系统中探测点的发射信号的调频斜率以及探测点的中频滤波器的带宽计算各探测点发射信号的最小延时;S2、将检测点分两组,两组检测点之间采用交替发射的发射时序,在两组检测点之间采用交替发射的发射时序的基础上每组检测点内部采用设定的发射时序,两次发射信号之间间隔最小时延。本发明可通过有效的时序控制抑制各检测点彼此之间的干扰,实现对机场跑道实时、可靠的异物检测。

    一种关于图像分析的自动显示方法

    公开(公告)号:CN108122222A

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201711325329.5

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开一种关于图像分析的自动显示方法,该方法可以实现以下功能;软件测试,用于审核系统配置和集成性;图像分析,以图像采集数据为基础,采取基于改进的傅利叶变换方法,对图像采集数据进行分析,分离信号实部和虚部;将读取数据和分析数据串联进行;所述改进的傅利叶变换方法为在传统傅里叶变换基础上,进行了I路和Q路提取工作。本发明采用改进的傅里叶变换方法,能够对非平稳、非线性的图像信号实时进行抓捕读取分析,图像处理的时间大大缩短。本方法还提供个性化设置,可以自由选择需要分析的图像数据、分析曲线设置了放大缩小等功能等。

    一种单层弯折线圆极化选择器

    公开(公告)号:CN106785472A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611131145.0

    申请日:2016-12-09

    CPC classification number: H01Q15/24

    Abstract: 本发明公开一种单层弯折线圆极化选择器,所述圆极化选择器包括:介质基板;圆极化选择层,由所述介质基板上的多个最小单元重复连接构成;所述每个最小单元包括第一输入端、第二输入端、第一输出端和第二输出端;所述第一输入端和第一输出端之间通过凹形弯折金属线连接,以凹形底部的右端点为中心形成与所述中心呈中心对称的凸形弯折金属线,所述凸形弯折金属线的左端点为第二输入端,右端点为第二输出端,本发明使用单层结构的选择表面实现圆极化波的透射,降低了加工和装配难度,可实现与雷达罩等结构的共形,具有较强的实用价值。

    一种步进频信号的调整方法和设备

    公开(公告)号:CN105553467A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510897562.5

    申请日:2015-12-08

    CPC classification number: H03L7/00

    Abstract: 本发明提供了一种步进频信号的调整设备和方法,包括:数模转换器向VCO输入当前周期的频率控制码;VCO利用当前周期的频率控制码产生步进频信号,并将步进频信号发送给耦合器,同步将步进频信号发送给校正设备;校正设备确定步进频信号中每一个频率步进的频率值;根据确定的步进频信号中每一个频率步进的频率值和相邻上一周期确定的步进频信号中每一个频率步进的频率值,分别计算每一个频率步进的误差频率,将每一个频率步进的误差频率发送给数模转换器,误差频率用于调整相邻下一个周期产生的原始频率控制码,实现对VCO产生的步进频信号进行实时校准,效提升机场跑道异物检测系统检测异物的准确度。

    一种近距离毫米波MIMO雷达的目标平动补偿及三维成像方法、系统

    公开(公告)号:CN119535449A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411977727.5

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请提供一种近距离毫米波MIMO雷达的目标平动补偿及三维成像方法及系统,实现高质量实时三维成像。该方法包括:接收被测人员回波数据和运动速度,且对回波数据进行多站采样到单站采样的相位校准;基于被测人员的运动速度,对相位校准后的回波数据进行x和y方向的二维傅里叶变换和运动补偿;对二维傅里叶变换和运行补偿后的回波数据进行波数域#imgabs0#和#imgabs1#方向的二维逆傅里叶变换;对二维逆傅里叶变换后的回波数据进行相参叠加,得到被测人员运动补偿后的回波数据;基于静止目标三维成像算法原理,对被测人员运动补偿后的回波数据进行处理,得到各距离向平面的二维成像;对每个距离向平面中的二维成像进行遍历合成处理,得到被测人员的三维图像。

    一种多模态毫米波信息聚合方法和装置

    公开(公告)号:CN118587542A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410707964.3

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本申请公开了一种多模态毫米波信息聚合方法和装置,解决了现有技术毫米波图像分辨率低、噪声大和物品纹理难以区分的问题。多模态毫米波信息聚合方法,包括:获取必选数据和选择数据;将必选数据和选择数据进行通道聚合,形成第一多模态数据;通过神经网络对第一多模态数据特征提取,确定初始参数组;调节所述选型索引值和输入参数对第一多模态数据增强,并在模型训练中迭代至选型索引值和输入参数的最优组合;不同选型索引值代表不同的图像处理增强算法;通过最优组合的选型索引值对应的增强算法处理所述第一多模态数据,代入最优组合的所述输入参数,获得第二多模态数据。本申请通过聚合多模态信息,提升可利用信息上限,大幅提升检测性能。

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