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公开(公告)号：CN114529760A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210088319.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对甲状腺结节的自适应分类方法及装置。本发明一实施方式包括：将甲状腺结节对应的目标视频数据作为训练样本；目标视频数据均标注有征象特征标签；目标视频数据包括不同分类标准给出的TIRADS等级的数据组；并对训练样本的征象特征分类进行监督训练，得到征象分类结果和第一损失函数；之后，基于训练样本和征象分类结果，对不同数据对应的TIRADS等级的分类进行监督训练，得到第二损失函数；最后，基于第一损失函数和第二损失函数，对模型进行优化，生成结节分类模型。由此，对训练样本中征象特征分类，以及不同数据对应的TIRADS等级进行有监督的分类训练，提升了模型预测结果的准确率以及模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN112489060B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011428553.9
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种肺炎病灶分割的系统及方法，针对不同大小的肺炎病灶，基于图像语义分割模型和图像实例分割模型，并将二者进行融合，应用特征金字塔技术，直接在三维空间中对肺炎病灶进行检测分割，并基于先验知识进一步滤除假阳性病灶，有效地解决了临床肺炎病灶判别中，体积较大病灶与体积较小病灶检出性能不一致的问题，改善了现有方法中体积小的肺炎病灶易漏检，而体积大的肺炎病灶分割效果差的现状，提高了病灶检出结果的灵敏度与特异度。
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公开(公告)号：CN114202469A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111334991.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种Frangi滤子的超参数选取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：从血管区域选定初始体素，建立初始空间，获取初始空间中每个体素的三个特征值，根据特征值选取目标体素；根据初始体素的特征值构建三维坐标系，三维坐标系包括第一坐标轴、第二坐标轴和第三坐标轴；对于三维坐标系中每一坐标轴获取起点，沿该坐标轴正方向进行候选体素的采集；根据目标体素的特征值选取候选体素，将选取的候选体素归入目标体素形成附属空间，根据附属空间获取该坐标轴对应的最优体素；基于第一坐标轴、第二坐标轴，直到获取第三坐标轴最优体素的坐标作为Frangi滤子的超参数。
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公开(公告)号：CN114041761A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111258095.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉起源的判断方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取左冠状动脉准中心线和右冠状动脉准中心线；确定左冠状动脉准中心线分别到左冠状窦、右冠状窦和主动脉之间的最小距离，得到第一距离、第二距离和第三距离；确定右冠状动脉准中心线分别到左冠状窦、右冠状窦和主动脉之间的最小距离，得到第四距离、第五距离和第六距离；基于第一距离、第二距离和第三距离确定左冠状动脉起源是否正常；基于第四距离、第五距离和第六距离确定右冠状动脉起源是否正常。由此，实现了自动化判断冠状动脉起源，提高了冠状动脉起源判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113763330A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110941096.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，血管分割方法包括：通过预设尺寸的滑窗在血管图像上进行图像采样，得到多个图像块，相邻的两个图像块的重叠率等于第一阈值；确定图像块中包括血管图像的图像块；将全部包括血管图像的图像块融合，得到候选血管图像块；基于血管图像和候选血管图像块确定目标血管图像块。该分割方法能够尽可能多地召回血管段，得到完整的血管信息；同时移除多余的粘连血管，得到精细血管分割的同时也不会出现断裂的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113256616B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110695411.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种膝关节MRI影像的分类方法和装置，方法包括：获取膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像，并对所述冠状位MRI影像和矢状位MRI影像进行预处理，得到预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像；将预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像并行输入到SiameseACL网络进行初步分类，以确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于正常样本还是断裂样本；当确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于断裂样本时，通过ResNextACL网络对所述断裂样本进行再次分类，以确定所述断裂样本所属的具体断裂类型。通过该技术方案，可以对膝关节的MRI影像进行具体断裂类型的分类。
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公开(公告)号：CN113450399A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110590001.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种正位胸片心胸比测量方法及装置。所述方法包括：从输入胸片图像中分割出心脏轮廓、左肺野轮廓和右肺野轮廓；分别求出心脏轮廓横坐标的最大值和最小值，计算所述最大值和最小值的差，得到心脏横径；在右肺野轮廓的下部找到斜率绝对值最小的点，过此点作一水平线，计算所述水平线与左肺野轮廓、右肺野轮廓的外侧交点之间的线段长度，得到胸廓横径；用所述心脏横径除以所述胸廓横径得到心胸比。本发明通过求解斜率绝对值最小点找到右膈顶，过右膈顶作水平线计算胸廓横径，解决了现有技术利用包围左、右肺野轮廓的矩形竖边之间的距离得到的胸廓横径大于实际值，从而导致心胸比偏小的问题，提高了心胸比的计算精度。
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公开(公告)号：CN113436143A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110565098.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的关节检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定数字化X射线(DR)图像中的候选骨骼关节，所述DR图像包括肢体的骨骼图像；对所述候选骨骼关节进行处理，获得目标骨骼关节。通过本申请实施例，能够提高关节检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113256616A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110695411.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明是关于一种膝关节MRI影像的分类方法和装置，方法包括：获取膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像，并对所述冠状位MRI影像和矢状位MRI影像进行预处理，得到预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像；将预处理后的冠状位MRI影像和预处理后的矢状位MRI影像并行输入到SiameseACL网络进行初步分类，以确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于正常样本还是断裂样本；当确定所述膝关节的冠状位MRI影像和矢状位MRI影像属于断裂样本时，通过ResNextACL网络对所述断裂样本进行再次分类，以确定所述断裂样本所属的具体断裂类型。通过该技术方案，可以对膝关节的MRI影像进行具体断裂类型的分类。
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公开(公告)号：CN113052930A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110270213.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络生成胸部DR双能量数字减影图像的方法、装置及存储介质，包括获取胸部DR双能减影图像，对胸部DR双能减影图像进行预处理后构建训练集，构建生成对抗网络模型，将预处理后的胸部DR原图、骨减影图像和组织减影图像输入生成对抗网络模型进行训练；获取待处理的胸部DR图像，将待处理的胸部DR图像输入训练好的生成对抗网络中，生成相应的骨减影图像和组织图像。
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